[發明專利]一種自適應逼近人臉圖像產生方法

有效

• 申請號: 201410036022.3
• 申請日: 2014-01-24
• 公開（公告）號: CN103778416A
• 公開（公告）日: 2014-05-07
• 發明（設計）人: 路小波;胡長暉
• 申請（專利權）人: 東南大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 江蘇永衡昭輝律師事務所 32250
• 代理人: 王斌

1.一種自適應逼近人臉圖像產生方法，其特征在于，該方法包括如下步驟：

步驟1：采集人臉彩色圖像，并轉換為灰度人臉圖像，具體流程如下：

步驟1.1：采集n個不同人的人臉彩色圖像，每人一張，每幅人臉彩色圖像的大小為h_c×w_c×3，其中c為人臉彩色圖像編號，c＝1,2,…,n，h_c表示第c幅人臉圖像矩陣的行數，w_c表示第c幅人臉圖像矩陣的列數；

步驟1.2：將所述步驟1.1中的n張彩色人臉圖像分別轉化為大小為h_c×w_c的灰度人臉圖像X_c；

步驟2：對所述步驟1中處理得到的灰度人臉圖像進行三角分解，然后求取灰度人臉圖像的三角分解的向量表示形式，具體流程如下：

步驟2.1：用矩陣LU三角分解方法，對所述步驟1中處理得到的灰度人臉圖像X_c進行三角分解，得到三角分解式如下：

Xc=PcTLcUc]]>

其中P_c為灰度人臉圖像X_c的三角分解置換矩陣，大小為h_c×h_c，“T”表示對矩陣求轉置，表示P_c的轉置矩陣；L_c為灰度人臉圖像X_c分解得到的下三角矩陣，其大小為h_c×w_c，U_c為灰度人臉圖像X_c分解得到的上三角矩陣，大小為w_c×w_c；

步驟2.2：將所述步驟2.1中得到的下三角矩陣L_c和上三角矩陣U_c分別寫成向量表示形式，即

Lc=[l1,l2,...,li,...,lwc]]]>

Uc=u1u2...uj...uwc]]>

其中l_i為h_c維列向量，i為下三角矩陣L_c的列向量編號，i＝1,2,…,w_c；u_j為w_c維行向量，j為上三角矩陣U_c的行向量編號，j＝1,2,…,w_c；

步驟2.3：將所述步驟2.2中得到的下三角矩陣L_c的向量表示形式和上三角矩陣U_c的向量表示形式代入步驟2.1中X_c的三角分解式，得到灰度人臉圖像X_c的三角分解的向量表示形式如下：

Xc=PcT(Σi=j=1wcli·uj);]]>

步驟3：求取灰度人臉圖像X_c的逼近圖像，具體流程如下：

步驟3.1：根據下式得到灰度人臉圖像X_c的三角分解的基圖像B_i：

Bi=PcT(li·uj),i=j;]]>

步驟3.2：確定用于產生灰度人臉圖像X_c的逼近圖像的基圖像的數量k；

步驟3.3：選取灰度人臉圖像X_c的三角分解的向量表示形式的前k個基圖像，根據下式產生灰度人臉圖像X_c的逼近圖像

Xc1=PcT(Σi=j=1kli·uj);]]>

步驟4：將所述步驟3得到的灰度人臉圖像X_c的逼近圖像與原灰度人臉圖像X_c組成一個新的集合作為單樣本人臉識別系統的訓練集。