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[發明專利]一種在線社交網絡中朋友關系預測的方法有效

專利信息
申請號: 201410025336.3 申請日: 2014-01-16
公開(公告)號: CN103795613B 公開(公告)日: 2017-02-01
發明(設計)人: 郭斌;於志文;羅惠;周興社;倪紅波;王柱 申請(專利權)人: 西北工業大學
主分類號: H04L12/58 分類號: H04L12/58;G06F17/30;G06Q10/04
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 710129 *** 國省代碼: 陜西;61
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 在線 社交 網絡 朋友 關系 預測 方法
【權利要求書】:

1.一種在線社交網絡中朋友關系預測的方法,其特征在于,該具體過程為:

步驟101,基于社交網站提供的API接口采集用戶在社交網絡上的簽到數據及朋友關系;

步驟102,根據采集的數據提取特征來表征用戶之間的關系,以信息增益為標準,衡量選取特征的信息含量,選取信息增益最大的三個特征來表征用戶之間的朋友關系;

步驟103,按城市選取社交網絡中在的所有在該城市有簽到數據及有簽到數據的用戶的朋友關系作為訓練數據,將朋友關系數據和非朋友關系數據比例定為1∶3,按選取的三個特征采用分類算法建立朋友關系模型;

步驟104,選取要預測用戶的簽到和朋友關系數據作為測試數據,對選取的每個用戶,預測其與測試數據中其他所有用戶之間的關系。

2.根據權利要求1所述的在線社交網絡中朋友關系預測的方法,其特征在于,上述步驟102中選取用戶社交拓撲、用戶簽到地點類型和用戶簽到地點三個特征;上述特征的具體計算方法如下:

定義社交網絡Gs(Us,Es),節點us表示用戶,假定Gs為完全圖,若兩用戶ui,uj是朋友,則用一條朋友邊連接;若他們為非朋友,則用一條非朋友邊連接,當去掉用戶ui,uj之間的朋友邊后,他們之間即為非朋友邊,非朋友邊不能被刪除。

3.根據權利要求2所述的在線社交網絡中朋友關系預測的方法,其特征在于,所述用戶社交網絡的計算方法如下:

在社交網Gs中,去掉社交網Gs中用戶i和用戶j之間的朋友邊,用戶i和用戶j拓撲網絡中的最短距離即為他們在用戶拓撲網絡中的社交距離;若用戶之間為朋友邊,則其距離為1,否則為無窮大;在計算用戶i和用戶j社交距離之前,若用戶i和用戶j之間為朋友邊則先在社交網Gs中刪除該邊eij,若為非朋友邊則直接計算;

設用戶i和用戶j之間的用戶邊在社交網絡結構中的社交距離為屬性as,其計算方法如公式1所示;

as(i,j)=shortest_dis?tan?ce(ui,uj)inG′s(Us,Es-eij)???(1)

最短距離的計算方法可采用Dijkstra算法或Floyd算法。

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