[發(fā)明專利]一種改進的自適應(yīng)盲源分離方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410022179.0
• 申請日: 2014-01-17
• 公開（公告）號: CN103763230B
• 公開（公告）日: 2017-03-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 郭業(yè)才;張政;柏鶴;黃友銳
• 申請（專利權(quán)）人: 南京信息工程大學(xué)
• 主分類號: H04L25/03
• 分類號: H04L25/03;G06F19/00
• 代理公司: 南京眾聯(lián)專利代理有限公司32206
• 代理人: 顧進,葉涓涓

1.一種改進的自適應(yīng)盲源分離方法，其特征在于：基于改進的自適應(yīng)盲源分離系統(tǒng)實現(xiàn)，所述改進的自適應(yīng)盲源分離系統(tǒng)包括混合矩陣A、分離矩陣W(k)、以及與分離矩陣W(k)并聯(lián)的逆系統(tǒng)W_a(k)，所述W_a(k)與非奇異混合矩陣A的逆A^-1近似，所述盲源分離方法包括如下步驟：

步驟A，M個未知且彼此獨立的源信號S(k)=[s₁(k),s₂(k),…,s_M(k)]^T經(jīng)過改進分離系統(tǒng)中未知非奇異混合矩陣A進行混合得到觀測信號X(k)=[x₁(k),x₂(k),…,x_M(k)]^T；在忽略傳輸延遲效應(yīng)和噪聲時，得到X(k)=AS(k)，k為時間序列，上標(biāo)T表示共軛轉(zhuǎn)置；M為正整數(shù)，表示S(k)中分量的個數(shù)；A是M×M維矩陣；

步驟B，將步驟A得到的觀測信號X(k)=[x₁(k),x₂(k),…,x_M(k)]^T同時送入改進分離系統(tǒng)中分離矩陣W(k)和W_a(k)，分別得到分離信號Y(k)=W(k)X(k)和Y_a(k)=W_a(k)X(k)，其中Y(k)是M×1維向量，為源信號S(k)的一個估計，其分量相互獨立；W(k)是改進分離系統(tǒng)中一個M×M維滿秩的最終分離矩陣；W_a(k)的逆是對改進分離系統(tǒng)中未知非奇異混合矩陣A的最終估計；W(k)與W_a(k)的維數(shù)相同，上標(biāo)“-1”表示取逆操作；

其中分離矩陣W(k)和W_a(k)的更新公式為：

W(k+1)=W(k)+μ(k)[I-f(Y(k))YT(k)]W(k)Wa(k+1)=Wa(k)+μ(k)[I-f(Y(k))YT(k)]Wa(k),]]>

其中I表示單位矩陣；f(Y(k))為非線性的激活函數(shù)，μ(k)為改進的步長因子，其公式為：

μ(k)=β{|PI(C_G(k))|/α²}exp{-[PI(C_G(k))]²/(2α²)}，

其中，β和α是μ(k)的控制參數(shù)，exp表示以e為底的指數(shù)函數(shù)，其中PI(C_G(k))為改進的分離性能指標(biāo)，其公式為：

PI(CG(k))=Σi=1M[(Σl=1M|cGil|maxj=1M(cGij)-1)]+Σi=1M[(Σl=1M|cGli|maxj=1M(cGji)-1)],]]>

其中C_G(k)為改進分離系統(tǒng)的全局矩陣，c_il為矩陣C(k)的第i行第l列的元素，c_Gil是矩陣C_G(k)的第i行第l列元素，max表示取最大值操作。