[發明專利]一種隱私保護方法

有效

• 申請號: 201410015268.2
• 申請日: 2014-01-13
• 公開（公告）號: CN103761485B
• 公開（公告）日: 2017-01-11
• 發明（設計）人: 劉云浩;張善豐
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: G06F21/60
• 分類號: G06F21/60
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司11002
• 代理人: 李迪

1.一種隱私保護方法，其特征在于，該方法包括：

預先定義隱私位置集合設用戶實際的位置信息為上傳的策略為某次上傳的群智感知數據為其中上傳的策略需要對所有上傳的群智感知數據O→={O1,O2,...,OT}]]>在滿足Pr[Lt=sji|O→]-Pr[Lt=sji]≤δ]]>的前提下，使得utility(O→)=|{t|Ot≠empty}|/T]]>的期望最大；

其中，L_t表示任意位置、表示任意隱私位置，表示在已知上傳數據的情況下成功推測隱私位置的概率，是表示在沒有任何已知信息的情況下推測隱私位置的概率，的值為預先設定，δ表示保護隱私的程度，δ設置的越小，越能保護隱私；

所述utility(O→)=|{t|Ot≠empty}|/T]]>表示用戶上傳的群智感知數據所包含的信息可用量，T為用戶上傳群智感知數據時所在位置的總數；

所述Pr[Lt=sji|O→]]]>為Pr[Lt=sji|O→]=ΣLt=sjiPr[L→|O→]]]>

其中，

Pr[L→|O→]=1Z(O→)exp{Σt=1T(Σk=1K1λkfk(L→)+Σk=1K2βkhk(L→,O→)+Σk=1K3γkrk(L→,O→)+Σk=1K4θkgk(Lt,Ot))}]]>

其中，λ_k、β_k、γ_k和θ_k為特征參數；為特征函數，表示位置信息之間的時間關聯性，表示位置信息以及上傳群智感知數據之間的空間關聯性，表示位置信息和上傳群智感知數據之間的特征關聯性，g_k(L_t,O_t)表示位置信息和上傳群智感知數據之間的決策關聯性，歸一化因素為：

Z(O→)=ΣLexp{Σt=1T(Σk=1K1λkfk(L→)+Σk=1K2βkhk(L→,O→)+Σk=1K3γkrk(L→,O→)+Σk=1K4θkgk(Lt,Ot))}.]]>