[發明專利]數據處理方法及裝置在審
| 申請號: | 201410014401.2 | 申請日: | 2014-01-13 |
| 公開(公告)號: | CN104778177A | 公開(公告)日: | 2015-07-15 |
| 發明(設計)人: | 荊艷影;張丹;于曉明;楊建武 | 申請(專利權)人: | 北大方正集團有限公司;北京大學;北京北大方正電子有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 | 代理人: | 劉芳 |
| 地址: | 100871 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據處理 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及數據處理領域,尤其涉及一種數據處理方法及裝置。
背景技術
隨著在線社會網絡如社交網站、微博、在線社區等的快速發展,一個真正的雙向傳播和新媒體時代逐步形成。在線社會網絡讓每個用戶都能創造自己的內容,并且快速傳播出去。據不完全統計,國內大型微博網站平均每秒有超過3000條的新數據產生。
在如此規模的數據基礎上,在線社會網絡管理者如何快速準確地獲取用戶活躍度成為亟待解決的問題。對此,現有技術中,還沒有能夠準確快捷地獲取用戶活躍度的方案。
發明內容
本發明提供一種數據處理方法及裝置,用于解決現有技術無法準確快捷地獲取用戶活躍度的問題。
本發明的第一個方面是提供一種數據處理方法,包括:
接收請求設備發送的處理請求,所述處理請求包括目標網站的標識;
根據采集到的歷史原始數據,獲得用戶在預設的目標時間范圍內,在所述目標網站中發布的各類型對應的信息的平均數量,所述歷史原始數據包括各用戶在各網站中發布的信息;
針對每個所述類型對應的信息的平均數量,計算其與所述類型對應的預設權值的乘積,其中,所述各類型對應的權值之和為1;
計算所述各類型對應的乘積之和,獲得所述用戶在所述目標時間范圍內相對于所述目標網站的用戶活躍度;
向所述請求設備發送處理結果,所述處理結果包括所述用戶活躍度。
本發明的另一個方面是提供一種數據處理裝置,包括:
接收模塊,用于接收請求設備發送的處理請求,所述處理請求包括目標網站的標識;
獲取模塊,用于根據采集到的歷史原始數據,獲得用戶在預設的目標時間范圍內,在所述目標網站中發布的各類型對應的信息的平均數量,所述歷史原始數據包括各用戶在各網站中發布的信息;
處理模塊,用于針對每個所述類型對應的信息的平均數量,計算其與所述類型對應的預設權值的乘積,其中,所述各類型對應的權值之和為1;
所述處理模塊,還用于計算所述各類型對應的乘積之和,獲得所述用戶在所述目標時間范圍內相對于所述目標網站的用戶活躍度;
發送模塊,用于向所述請求設備發送處理結果,所述處理結果包括所述用戶活躍度。
本發明提供的數據處理方法及裝置,根據集到的歷史原始數據,獲得目標用戶在預設的目標時間范圍內,在預設的目標網站中發布的各類型對應的信息的平均數量,進而基于各類型對應的權值,獲得目標用戶在所述目標時間范圍內相對于該目標網站的用戶活躍度,實現準確快捷地獲取用戶的用戶活躍度。
附圖說明
圖1為本發明實施例一提供的一種數據處理方法的流程示意圖;
圖2為本發明實施例二提供的一種數據處理裝置的結構示意圖。
具體實施方式
為使本發明實施例的目的、技術方案和優點更加清楚,下面將結合本發明實施例中的附圖,對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述。
圖1為本發明實施例一提供的一種數據處理方法的流程示意圖,如圖1所示,所述方法包括:
101、接收請求設備發送的處理請求,所述處理請求包括目標網站的標識。
其中,網站具體可以為各微博網站,例如,新浪微博、騰訊微博等,具體的,網站的標識可以采用服務配置文件標識符(Service?Profile?Identifier,簡稱spID)標識。
102、根據采集到的歷史原始數據,獲得用戶在預設的目標時間范圍內,在所述目標網站中發布的各類型對應的信息的平均數量,所述歷史原始數據包括各用戶在各網站中發布的信息。
在實際應用中,可以以大規模的社交網絡信息為基礎,通過對數據結構進行設計,利用分布式架構存儲并壓縮,獲得所述歷史原始數據。具體的,所述社交網絡信息可以包括發布時間、網站、發布信息的類型和用戶的標識等。其中,所述類型可以包括多種情形,例如,原創、轉發、評論及分享等。
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