[發明專利]圖像檢索方法、圖像檢索系統以及信息記錄介質在審
| 申請號: | 201380079991.0 | 申請日: | 2013-10-02 |
| 公開(公告)號: | CN105612513A | 公開(公告)日: | 2016-05-25 |
| 發明(設計)人: | 渡邊裕樹;廣池敦 | 申請(專利權)人: | 株式會社日立制作所 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243 | 代理人: | 范勝杰;王立杰 |
| 地址: | 日本*** | 國省代碼: | 日本;JP |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 檢索 方法 檢索系統 以及 信息 記錄 介質 | ||
技術領域
本發明涉及相似圖像檢索技術。
背景技術
隨著IT基礎設施的發展,大量的多媒體數據(文本、影像/圖像、語音、各 種日志數據等)被存儲在大規模的存儲器中。為了從存儲的大量的數據高效地 提取信息,針對各種媒體數據,提出了各種信息提取/檢索技術,而且已經實 用化。
作為對圖像的信息提取的例,正在研究識別圖像內的目標(object)并輸 出其名稱的圖像識別技術。在這樣的圖像識別技術中,事先準備登記有大量的 圖像和說明該圖像的標簽的“辭典”,并調查新輸入的圖像的特征與辭典內的哪 一圖像一致,由此推定針對被輸入的圖像的標簽。另外,還使用如下方法,在 該方法中,不是與辭典內的所有圖像進行對照,而是將辭典內的圖像和標簽作 為學習數據進行機械學習,并使用所生成的標識器來推定標簽。無論哪一方法, 都需要準備圖像和標簽組成的大量的對(pair),發生手動作業。若識別對象變 多,則制作辭典的人的成本增大,因此需要高效的辭典制作方法。
作為接近圖像識別技術的技術,已知相似圖像檢索技術。相似圖像檢索是 從數據庫檢索與被供給的圖像的特征接近的圖像并按照相似度順序排列后輸 出的技術。在圖像識別用的辭典制作中,如果能夠對相似的臉部統一賦予標簽, 則能夠高效地制作辭典。另外,通過將賦予完標簽的多個圖像作為查詢(query) 進行相似圖像檢索,能夠一次取得多彩的圖像,能夠進一步提高作業效率。相 反,在查詢集中包含不適于相似圖像的圖像的情況下,在檢索結果中包含噪聲 的可能性變高,存在作業效率反而下降的危險性。為此,需要提高查詢集的品 質的技術。
作為在供給很多查詢時向查詢反饋檢索結果的方法,在專利文獻1中公開 了如下方法:從被輸入的動畫截取多個鏡頭(shot),由此將所提取的特征量作為 查詢來檢索動畫。由用戶評價檢索結果,并僅選擇包含在適合的動畫中的高相 似度鏡頭,由此,通過將選擇的鏡頭的特征追加到檢索查詢特征來更新檢索查 詢特征。其結果,能夠減少伴隨著不需要的鏡頭的錯誤檢索。
現有技術文獻
專利文獻
專利文獻1:日本特開2008-242965號
發明內容
發明所要解決的課題
專利文獻1雖然在內部使用多個鏡頭來進行檢索,但是其目的最終是以動 畫單位得到相似性高的檢索結果,因此不適合于如辭典制作的用途那樣收集多 彩的變分(variation)圖像的目的。另外,判定查詢的重要度時需要由用戶進行 評價,這不是提高用戶作業的效率的方法。
本發明是鑒于如上所述的問題而提出的,其目的在于提供一種圖像檢索技 術,其能夠使用很多查詢來進行高精度的相似圖像檢索。另外,是為此將檢索 結果反饋至查詢集的方法。
用于解決課題的手段
為了解決上述課題,例如采用專利請求范圍中記載的結構。本申請包括解 決上述課題的多個手段,列舉其一例,是一種圖像檢索系統,存儲部,其存儲 有從成為檢索對象的圖像提取的檢索用圖像特征量;輸入部,其將多個圖像作 為查詢圖像來輸入;提取部,其從所述查詢圖像提取圖像特征量;檢索部,其 利用所述圖像特征量,對所述存儲部內的所述檢索用圖像特征量進行檢索;顯 示部,其顯示提取了與所述圖像特征量相似的所述檢索用圖像特征量的源圖像 來作為檢索結果;以及判定部,其基于所述檢索結果,判定所述查詢圖像的重 要度。
或者,是一種圖像檢索方法,其特征在于,包括:存儲步驟,存儲從成為 檢索對象的圖像提取的檢索用圖像特征量;輸入步驟,將多個圖像作為查詢圖 像來輸入;提取步驟,從所述查詢圖像提取圖像特征量;檢索步驟,利用所述 圖像特征量,對所述檢索用圖像特征量進行檢索;顯示步驟;顯示提取了與所 述圖像特征量相似的所述檢索用圖像特征量的源圖像來作為檢索結果;以及判 定步驟,基于所述檢索結果,判定所述查詢圖像的重要度。
發明的效果
根據本發明的圖像檢索裝置,對被輸入的很多查詢進行分組,并針對按照 重要度排列的每一群組,能夠得到相似圖像檢索結果。除此之外的課題、結構 以及效果將通過以下的實施方式的說明變得更清楚。
附圖說明
圖1是實施方式1的圖像檢索系統100的結構圖。
圖2是示出圖像數據庫108的結構和數據例的圖。
圖3是用于對檢索查詢生成部109的圖像特征量提取處理進行說明的圖。
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