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[發明專利]用于小區異常檢測的方法和網絡設備有效

專利信息
申請號: 201380076629.8 申請日: 2013-05-14
公開(公告)號: CN105325023B 公開(公告)日: 2018-11-16
發明(設計)人: H·桑內克;S·諾瓦茨基;G·喬卡利;U·林奎斯特 申請(專利權)人: 諾基亞通信公司
主分類號: H04W24/00 分類號: H04W24/00
代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 馬紅梅;劉春元
地址: 芬蘭*** 國省代碼: 芬蘭;FI
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 用于 小區 異常 檢測 方法 網絡設備
【權利要求書】:

1.用于網絡中的小區異常檢測的方法,包括:

- 接收基于單變量方式的異常檢測方法的第一訓練數據(D1);

- 接收基于多變量方式的異常檢測方法的第二訓練數據(D1);

- 基于所述第一訓練數據生成簡檔(M1);

- 基于所述第二訓練數據生成簡檔(M1);

- 在簡檔池中收集所述第一訓練數據和所述第二訓練數據的所生成的簡檔(D2);

- 將權重與所述簡檔池中的每個簡檔相關聯(M5);

- 基于所述簡檔和它們相關聯的權重提供一組預測(M3);和

- 基于至少一個預測生成用于根本原因診斷的數據(D4)。

2.根據權利要求1所述的方法,所述方法進一步包括

通過使用上下文信息(C1)來在所述簡檔池中生成進一步的簡檔,其中所述上下文信息是配置管理信息。

3.根據權利要求1或權利要求2所述的方法,所述方法進一步包括

檢測上下文信息的改變;和

觸發至少一個權重的更新。

4.根據權利要求1或權利要求2所述的方法,所述方法進一步包括

基于小區分類(D6)提供至少一個權重。

5.根據權利要求1或權利要求2所述的方法,所述方法進一步包括

基于人類專業知識(C2)提供至少一個權重。

6.根據權利要求1或權利要求2所述的方法,所述方法進一步包括

基于經確認的故障管理數據(C3)提供至少一個權重。

7.根據權利要求1或權利要求2所述的方法,所述方法進一步包括

將關鍵性能指標測量用于所述第一訓練數據和/或所述第二訓練數據(D1)。

8.根據權利要求1或權利要求2所述的方法,所述方法進一步包括

生成用于根本原因診斷組件的關鍵性能指標級別(D4)。

9.根據權利要求1或權利要求2所述的方法,所述方法進一步包括

針對所述簡檔池中的一個或多個簡檔而對測試數據集進行測試(D5,M2);和

從該測試生成由所述簡檔池中的每個所測試的簡檔提供的一組預測(D3)。

10.根據權利要求9所述的方法,所述方法進一步包括

利用該組預測來更新所述權重(D3)。

11.根據權利要求1或權利要求2所述的方法,所述方法進一步包括

管理所述簡檔池。

12.根據權利要求1或權利要求2所述的方法,其中所述方法被應用于網絡中的小區,其中所述方法進一步包括

在異常值小區和同構小區之間進行區分(M6)。

13.安裝在網絡中的網絡設備,包括

接收單元,用于接收基于單變量方式的異常檢測方法的第一訓練數據且用于接收基于多變量方式的異常檢測方法的第二訓練數據;

計算單元,用于基于所述第一訓練數據生成簡檔且用于基于所述第二訓練數據生成簡檔;

存儲器,用于在簡檔池中收集所述第一訓練數據和所述第二訓練數據的所生成的簡檔;和

其中所述計算單元被用于將權重與所述簡檔池中的每個簡檔相關聯;用于基于所述簡檔和它們相關聯的權重提供一組預測;和用于基于至少一個預測生成用于根本原因診斷的數據。

14.體現計算機程序產品的計算機可讀介質,所述計算機程序產品包括用于使在其上執行計算機程序的網絡設備實施根據權利要求1至12中任一項所述的方法的代碼部分。

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