[發明專利]多設備智能語言模型同步

有效

• 申請號: 201380066013.2
• 申請日: 2013-10-16
• 公開（公告）號: CN104885071B
• 公開（公告）日: 2019-05-28
• 發明（設計）人: 安德魯·菲利普斯;大衛·J·凱兒;厄蘭·昂魯;艾瑞克·J·傅
• 申請（專利權）人: 紐昂斯通信有限公司
• 主分類號: G06F16/27
• 分類號: G06F16/27
• 代理公司: 北京商專永信知識產權代理事務所(普通合伙) 11400
• 代理人: 鄔玥;葛強

提供了用于跨多個設備的智能語言模型的系統和方法。一些實施例提供了將來自運行本地語言處理系統的每一個設備的改變事件整合到主語言模型的客戶?服務器系統。該改變事件不僅能夠整合到主模型中，也可以整合到其他本地語言模型的每一個中。其結果是，一些實施例使得能夠恢復到新設備以及在多個設備上對使用同步。此外，實時消息可以使用在被選消息上使得高優先級改變事件在所有的活躍設備上快速地更新。使用由服務器基礎架構驅動的訂閱模式，客戶端上的使用邏輯也可以驅動選擇性的語言模型的更新。

背景技術

各種的語言識別系統被設計來使用一個或多個輸入模式。通常，這些輸入模式包括文本輸入模式、語音輸入模式和/或手寫輸入模式。這些語言識別系統根本的基本目標是使用戶使用一個或多個輸入模式以增加的可靠性和提高的速率來創建文本。例如，文本輸入模式，通過能夠讓用戶執行比可比較系統所要求更低的精確度的操作，通常允許增加的輸入速率。此外，這種模式往往提供了提示完成單詞的判斷完成功能。語音和手寫輸入模式利用了不同組的輸入操作，有些用戶可能發現其比打字更容易和更快。這些輸入然后被轉換為文本。

一般情況下，語言識別系統依靠本地語言模型，具有文本對象的詞庫，其可以根據由用戶執行的輸入操作由系統產生。然而，因為每個用戶是不同的，這些語言模型基于每個用戶的交互方式以不同的方式動態地演變。此外，語言識別系統的用戶通常有多個設備在其上使用語言識別系統。這導致用戶需要為每個設備獨立地訓練語言模型。因此，需要能夠在跨多個設備上提供語言模型的技術。

附圖說明

本發明的實施例將通過附圖的使用來描述和解釋，其中：

圖1示出了在其中本發明的一些實施例可被運用的計算環境的例子；

圖2示出了根據本發明的一個或多個實施例的用于本地語言處理系統的一組組件；

圖3展示了根據本發明的各種實施例的用于主語言處理系統的一組組件；

圖4示出根據本發明的一個或多個實施例的基于主語言模型的用于同步本地語言模型的一組操作的流程圖；

圖5示出根據本發明的各種實施例的用于利用高優先級消息發送系統的一組操作的流程圖；

圖6示出根據本發明的一個或多個實施例的用于整合基于服務器的訂閱模式的一組操作的流程圖；

圖7是允許用戶管理用戶移動設備訂閱的代表性圖形用戶界面的屏幕截圖；

圖8示出了根據本發明的各種實施例的可與每個用戶關聯的一組信息；以及

圖9是本發明的實施例可以通過其運用的計算機系統的例子。

附圖不一定是按比例繪制。例如，圖中信令時期的相對大小沒有按照比例，并且特定信令或消息周期的大小可以不同。類似的，為了討論本發明的一些實施例，一些部件和/或操作可以被分成不同的塊或組合成單個塊。此外，雖然本發明可修改為各種修改和替代形式，但是具體實施例已通過示例方式在附圖中示出，并在下面被詳細描述。然而，該意圖不是將本發明限制于所描述的特定實施例。相反，本發明意在覆蓋落入由所附權利要求所限定的本發明的范圍之內的所有修改、等價物和替代。

具體實施方式

所公開的語言處理系統和方法的各個實施例一般涉及用戶使用輸入設備將信息輸入系統。特別地，一些實施例提供了用于跨多個設備的智能語言模型。傳統的語言識別系統依靠具有可由系統產生的文本對象的詞庫的本地語言模型。在某些情況下，運行語言識別系統的設備使用語言模型來將由使用者執行的輸入操作映射到詞庫中的這些文本對象的一個或多個。這些模型通常是動態的，并隨著它們被使用而成長和學習，允許用戶通過使用和教學改善基線預測。