[發明專利]圖像重定向質量評估

有效

• 申請號: 201380065676.2
• 申請日: 2013-12-11
• 公開（公告）號: CN105009107B
• 公開（公告）日: 2018-10-09
• 發明（設計）人: 劉安民;林維斯;陳海;張臣雄
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06F17/00
• 分類號: G06F17/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

一種圖像重定向質量評估方法，包括在頻域上比較原始圖像和重定向圖像，其中，通過對所述原始圖像進行重定向算法運算而獲得所述重定向圖像。本發明還包括一種裝置，其包括一種處理器，用于進行圖像重定向質量評估，在空域上比較原始圖像和重定向圖像；其中，通過對所述原始圖像進行重定向算法運算而獲得所述重定向圖像，所述在空域上比較原始圖像和重定向圖像包括比較所述原始圖像和所述重定向圖像以確定圖像間的形狀失真量。

相關申請案交叉申請

本申請要求2012年12月13日遞交的發明名稱為“圖像重定向質量評估”的第13/713,110號美國非臨時申請案的在先申請優先權，該在先申請的內容以引入的方式并入本文。

關于由聯邦政府贊助研究或開發的聲明

不適用。

參考縮微膠片附錄

不適用。

背景技術

隨著各種屏幕尺寸和各種分辨率的各種類型移動設備的出現，對圖像重定向的需求日益增加。圖像重定向可包括用來調整圖像尺寸的算法。為了在各種用戶設備(UE)屏幕上使用，一個圖像可重定向成多種分辨率。圖像重定向可能導致圖像數據丟失和/或形狀失真，導致圖像并不理想。已經開發出各種圖像重定向算法，以盡可能減小圖像數據丟失和/或破壞，但沒有一種圖像重定向算法可以在各種情況下都優于其他任一圖像重定向算法。

發明內容

在一實施例中，本發明包括一種圖像重定向質量評估方法，包括在頻域上比較原始圖像和重定向圖像，其中，通過對所述原始圖像進行重定向算法運算而獲得所述重定向圖像。

在另一實施例中，本發明包括一種裝置，其包括一種處理器，用于進行圖像重定向質量評估，以及在空域上比較原始圖像和重定向圖像；其中，通過對所述原始圖像進行重定向算法運算而獲得所述重定向圖像，所述在空域上比較原始圖像和重定向圖像包括比較所述原始圖像和所述重定向圖像以確定圖像間的形狀失真量。

在另一實施例中，本發明還包括一種裝置，其包括一種處理器，用于為多個重定向圖像計算多個圖像重定向質量評估分數向量，并使用經驗數據自適應學習圖像重定向質量評估分數融合模型。

以下結合附圖和權利要求對以上以及其他特征做更清晰明了的詳細描述。

附圖說明

為了更透徹地理解本發明，現參閱結合附圖和具體實施方式而描述的以下簡要說明，其中的相同參考標號表示相同部分。

圖1為一種圖像重定向質量評估系統示意圖。

圖2為一種示例圖像的實施例。

圖3為一種確定頻域質量分數的方法流程圖。

圖4為一種頻域系數分布的實施例圖。

圖5為一種確定形狀失真質量分數的方法流程圖。

圖6示出了示例像素位移向量圖。

圖7為一種確定局部內容質量分數的方法流程圖。

圖8為一種確定全局內容質量分數的方法流程圖。

圖9為一種自適應學習質量分數融合模型的方法流程圖。

圖10為一種網元(NE)實施例示意圖。

圖11為一種UE實施例示意圖。

具體實施方式

首先應理解，盡管下文提供一項或多項實施例的說明性實施方案，但所公開的系統和/或方法可使用任何數目的技術來實施，無論該技術是當前已知還是現有的。本發明決不應限于下文所說明的說明性實施方案、附圖和技術，包括本文所說明并描述的示例性設計和實施方案，而是可在所附權利要求書的范圍以及其等效物的完整范圍內修改。