[發明專利]用于推斷用戶人口統計的方法和裝置

在審

• 申請號: 201380032215.5
• 申請日: 2013-06-10
• 公開（公告）號: CN104620267A
• 公開（公告）日: 2015-05-13
• 發明（設計）人: 烏迪·魏因斯博格;斯姆瑞蒂·巴哈特;斯特拉蒂斯·約安尼季斯;尼娜·塔夫脫
• 申請（專利權）人: 湯姆遜許可公司
• 主分類號: G06N5/00
• 分類號: G06N5/00;G06N99/00
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 趙偉

技術領域

本申請要求2012年6月21日提交的題為“Method?and?Apparatus?For?Inferring?User?Demographics?Based?on?Ratings”的美國臨時申請No.61/662,609的優先權，出于任何理由通過全文引用將該申請并入本文。

技術領域

本發明一般地涉及推薦者系統中的用戶剖析(profiling)和用戶隱私。更具體地，本發明涉及人口統計信息推斷。

背景技術

在不同背景下并針對多種類型的用戶產生數據，已對推斷用戶的人口統計進行了研究。在交互網絡的背景下，已經展示了有助于使用針對博客的基于鏈接的信息和來自Facebook的社交網絡數據推斷人口統計的圖表結構。其它工作依賴于根據用戶的筆跡而得到的文本特征來推斷人口統計。

基于文本的推斷的主要缺點在于大多用戶不提供書面評論，因此這些方法是不可用的。類似地，推薦者系統可能無法找到它們想要推斷其詳情的用戶的社交網絡。

可以看出，需要一種基于盡可能少的信息的用戶人口統計推斷方法。本發明關注于這種推斷方法。

發明內容

發明內容是為了以簡化的形式介紹對構思的選擇，其中將在具體實施方式中詳細介紹發明構思。發明內容并非為了標識所要求保護的主題的關鍵特征或基本特征，也不是為了限制所要求保護的主題的范圍。

本發明包括使用新用戶的電影排名來確定新用戶的人口統計信息的方法和裝置。所述方法包括：使用訓練數據集來訓練用于確定人口統計信息的推斷引擎，所述訓練數據集包括來自多個其它用戶的電影排名和人口統計信息。然后，接收來自新用戶的電影排名，其中接收到來自特定用戶的電影排名而沒有人口統計信息。使用已訓練的推斷引擎來確定新用戶的人口統計信息。推斷引擎可以是推薦者系統的一部分，所述推薦者系統利用所確定的人口統計信息向新用戶提供推薦或向新用戶提供針對性的廣告。

參考附圖，根據對說明性實施例的以下詳細描述，將清楚本發明的其它特征和優點。

附圖說明

當結合附圖理解時，將更好地理解上述發明內容以及下文對說明性實施例的詳細描述，其中附圖僅是示例性的，而不是為了限制所要求保護的本發明。

圖1示出了根據本發明的多個方面的推斷引擎的示例性環境實施例；

圖2a描述了針對Flixster訓練數據集的不同分類器的受試者工作特征(ROC)圖；

圖2b描述了針對Movielens訓練數據集的不同分類器的受試者工作特征(ROC)圖；

圖2c描述了根據Flixster訓練數據集的規模的精確度增加；

圖3示出了根據本發明的多個方面的使用的示例流程圖；以及

圖4示出了根據本發明的多個方面的示例推斷引擎。

具體實施方式

在對多個說明性實施例的以下描述中，參考附圖，其中所述附圖形成描述的一部分，并且示例性地示出了所述附圖，可以實施本發明的多種實施例。應理解，可以使用其他實施例，并且可以進行結構和功能性的修改，而不脫離本發明的范圍。

通過人口統計信息(例如，性別、年齡、收入或種族)剖析用戶在針對性廣告傳遞和個性化的內容分發中是十分重要的。推薦者系統同樣可以從這種信息中獲益以提供個性化的推薦。然而，推薦者系統的用戶通常不會自愿提供這種信息。這可能是有意的——為了保護他們的隱私，或是無意的——由于懶惰或不感興趣。這樣，從由于收集來自多個用戶的用戶排名而出現的模式提取有意義信息的傳統協同過濾方法避開使用這種信息，而代之以僅依賴于用戶提供的評級。

首先，向推薦者系統公開評級可能表現為相當無害的行為。必然存在用戶根據該公開獲得的功效——即，發現相關內容/項目的能力。不管怎樣，已經存在了大量的工作，這些工作指示用戶人口統計與社交網絡、博客和微博等上的用戶行為相關，并因此可以根據社交網絡、博客和微博等上的用戶行為推斷出。因此，詢問是否還可以根據向協同過濾系統公開的信息推斷出人口統計信息(例如，年齡、性別、種族或甚至政治傾向)是很自然的。實際上，無關于評級值，可以將用戶已與項目交互(例如，已觀看特定電影、已聆聽特定歌曲、或已購買產品)這一事實與人口統計信息相關。