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[發明專利]圖像檢索裝置、圖像檢索方法、程序以及計算機可讀取的存儲介質有效

專利信息
申請號: 201380018098.7 申請日: 2013-03-29
公開(公告)號: CN104221015B 公開(公告)日: 2018-03-20
發明(設計)人: A.賽瓦希爾;鳥居順次 申請(專利權)人: 樂天株式會社
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30;G06T1/00
代理公司: 北京市柳沈律師事務所11105 代理人: 胡金瓏
地址: 日本*** 國省代碼: 暫無信息
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 圖像 檢索 裝置 方法 程序 以及 計算機 讀取 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種圖像檢索裝置,其特征在于,包括:

查詢特征矢量取得部件,取得分別表示成為查詢的圖像的局部的特征的多個查詢特征矢量;

圖像特征矢量選擇部件,關于所述多個查詢特征矢量的每一個,從多個圖像特征矢量之中,選擇圖像特征矢量,并將選擇出的圖像特征矢量追加到已選擇特征列表中,其中,所述多個圖像特征矢量按成為檢索對象的多個檢索對象圖像的每一個而被預先存儲在存儲部件中,且分別表示各檢索對象圖像的多個局部的特征;

得分生成部件,基于表示所述多個檢索對象圖像的其中一個的特征且與選擇出的所述多個圖像特征矢量和對應于該選擇出的圖像特征矢量的查詢特征矢量的接近度相應的得分要素的合計,生成該檢索對象圖像的圖像得分;以及

圖像選擇部件,基于所述圖像得分,選擇成為所述檢索對象的多個檢索對象圖像之中的至少一個,

所述圖像特征矢量選擇部件選擇與所述已選擇特征列表已經存在的圖像特征矢量不同的圖像特征矢量。

2.如權利要求1所述的圖像檢索裝置,其特征在于,

所述圖像特征矢量選擇部件對于所述多個查詢特征矢量的每一個,從所述多個圖像特征矢量之中,選擇離該查詢特征矢量的距離成為閾值范圍內的圖像特征矢量。

3.如權利要求1所述的圖像檢索裝置,其特征在于,

所述圖像特征矢量選擇部件對于所述多個查詢特征矢量的每一個,從所述多個圖像特征矢量之中,按離該查詢特征矢量的距離從近到遠的順序選擇預先決定的數目的圖像特征矢量。

4.如權利要求1~3的任一項所述的圖像檢索裝置,其特征在于,

所述圖像特征矢量選擇部件對于所述多個查詢特征矢量的每一個,從多個圖像特征矢量之中,對每個所述各檢索對象圖像最多選擇一個圖像特征矢量。

5.如權利要求1~3的任一項所述的圖像檢索裝置,其特征在于,還包括:

簇選擇部件,從所述存儲部件中存儲的多個圖像特征矢量被分類的多個簇中,選擇與所述多個查詢特征矢量的每一個對應的簇,

所述圖像特征矢量選擇部件關于所述多個查詢特征矢量的每一個,從屬于所述選擇出的簇的圖像特征矢量之中選擇圖像特征矢量。

6.如權利要求1~3的任一項所述的圖像檢索裝置,其特征在于,

所述選擇出的多個圖像特征矢量的每一個與對應于所述選擇出的圖像特征矢量的查詢特征矢量的接近度是該圖像特征矢量與該查詢特征矢量的距離。

7.一種圖像檢索方法,其特征在于,包括:

取得分別表示成為查詢的圖像的局部的特征的多個查詢特征矢量的步驟;

關于所述多個查詢特征矢量的每一個,從多個圖像特征矢量之中,選擇圖像特征矢量,并將選擇出的圖像特征矢量追加到已選擇特征列表中的步驟,其中,所述多個圖像特征矢量按成為檢索對象的多個檢索對象圖像的每一個而被預先存儲在存儲部件中,且分別表示各檢索對象圖像的多個局部的特征;

基于表示所述多個檢索對象圖像的其中一個的特征且與選擇出的所述多個圖像特征矢量和對應于該選擇出的圖像特征矢量的查詢特征矢量的接近度相應的得分要素的合計,生成該檢索對象圖像的圖像得分的步驟;以及

基于所述圖像得分,選擇成為所述檢索對象的多個檢索對象圖像之中的至少一個的步驟,

在選擇圖像特征矢量,并將選擇出的圖像特征矢量追加到已選擇特征列表中的步驟中,選擇與所述已選擇特征列表已經存在的圖像特征矢量不同的圖像特征矢量。

8.如權利要求7所述的圖像檢索方法,其特征在于,

在所述選擇圖像特征矢量的步驟中,對于所述多個查詢特征矢量的每一個,從所述多個圖像特征矢量之中,選擇離該查詢特征矢量的距離成為閾值范圍內的圖像特征矢量。

9.如權利要求7所述的圖像檢索方法,其特征在于,

在所述選擇圖像特征矢量的步驟中,對于所述多個查詢特征矢量的每一個,從所述多個圖像特征矢量之中,按離該查詢特征矢量的距離從近到遠的順序選擇預先決定的數目的圖像特征矢量。

10.如權利要求7~9的任一項所述的圖像檢索方法,其特征在于,

在所述選擇圖像特征矢量的步驟中,對于所述多個查詢特征矢量的每一個,從所述多個圖像特征矢量之中,對每個所述各檢索對象圖像最多選擇一個圖像特征矢量。

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