[發明專利]計算能量消耗的裝置

有效

• 申請號: 201380015483.6
• 申請日: 2013-01-17
• 公開（公告）號: CN104169926B
• 公開（公告）日: 2017-06-09
• 發明（設計）人: A.B.韋斯特;A.K.古德溫;J.M.穆林;J.M.施密特
• 申請（專利權）人: 耐克創新有限合伙公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00;G09B19/00
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所11105
• 代理人: 王小京

交叉引用

該申請要求2012年1月19日申請的美國專利申請No.61/588，647的美國臨時專利申請的權益，其被通過引用的方式全文合并于此。

技術領域

本申請涉及計算能量消耗值，并且特別地涉及一種包括配置為佩戴在用戶的附屬物上的整體式殼體的整體式裝置，以便監測用戶的移動數據。

背景技術

盡管大部分人了解身體健康的重要性，許多人難以找到保持常規鍛煉程序所需要的動力。一些人特別難于保持涉及持續重復的動作的鍛煉方式，這包括跑步、步行和騎自行車。

附加地，個體可將鍛煉視作工作或日常雜事，且由此將其從他們日常生活的享受方面分離開。通常，該運動活動和其他活動之間的分離降低了個體可能具有的對于鍛煉的激勵的量。朝向鼓勵個體參與運動活動的運動活動服務和系統還可能關于關注一個或多個特定的活動，卻忽視了個體的興趣。這還可降低用戶參與運動活動或使用運動活動服務和系統的興趣。

許多現有的服務和裝置不能提供對物理活動中用戶的能量消耗(例如熱量消耗)的準確估計。因此，用戶不清楚特定活動(其可包括通常不被視作“鍛煉”的日常事務)對其健康的好處。現有的允許用戶監測器能量消耗的裝置通常存在下列一項或多項缺陷，包括：冗繁的采集系統、超出可接受閾值的不準確的測量、報告值時不可接受的延時、基于檢測的用戶的移動的錯誤的活動分類、不能計入不同用戶之間的差異(例如，針對在步行和/或跑步中不“回彈”至如同“普通”人一樣的程度的個人的恰當的分類)、在被分類成特定的活動時不恰當地包括重復形為(諸如示例性的，跑步和/或步行)、相對高的功率消耗、和/或這些或其他缺陷的組合。

因此，希望具有解決這些短處的至少一個或多個的改進的系統和方法。

發明內容

下文中提供了簡化的概述，以提供關于本公開的一些方面的基本的理解。該概述不意圖作為本公開的詳盡的概括。其不意圖確定本公開的關鍵或決定性元件，或勾勒出本公開的范圍。下文中的概述僅以下文中的描述的前序的簡化形式展示了本公開的一些概念。

本公開的方面涉及計算能量消耗值。一個或多個裝置可使用加速度計和/或其他傳感器來檢測用戶的物理活動。在一個實施例中，裝置被配置為佩戴在用戶的附屬物上，且可用于采集和處理移動數據。該裝置可包括處理器和存儲器，其中至少一個處理器配置為捕獲用戶的移動數據，且存儲器包括在由處理器執行時采集和分析移動數據的計算機可讀指令。該移動數據可用于確定能量消耗值。該裝置可構造為在佩戴在用戶的附屬物上時通過傳感器捕捉用戶的移動數據。其可配置為佩戴在手臂上，例如但不限于由用戶的腕部定位。特定的實施例可完全在單個裝置上進行。

在特定的實施例中，用于采集移動數據的經由的傳感器數據采集自(或推導自)用戶佩戴的裝置。在其他實施例中，下列項中的至少一個完全在用戶佩戴的裝置上進行：腳步的量化、確定哪些數據用于量化和/或監測腳步、將數據組織成活動種類、和/或確定能量消耗值。在特定的實施例中，裝置已經在定位在裝置上的計算機可讀介質上包括諸如代謝等效值或在計算中使用的數據或信息的信息。因此，在該計算中不需要外部信息。

特定的實施例可基于移動數據將由用戶進行的腳步量化，例如通過在移動數據中檢測手臂揮動峰和回彈峰。該量化可完全基于從佩戴在用戶的手臂上的單個裝置(例如靠近腕部)采集的數據完成。在一個實施例中，移動數據從加速度計獲取。可針對時間框架和值獲取加速度計大小矢量，諸如可計算基于針對該時間框架的大小矢量的平均值。該平均值(或任意其他值)可被用于確定針對該時間框架的大小矢量是否滿足加速度閾值，以適格用于計算針對該相應的時間框架的腳步計數。滿足閾值的加速度數據可置于分析緩存中。可建立和預期活動相關的加速度頻率的搜索范圍。在特定的實施例中可分析搜索范圍中的加速度數據的頻率，以識別一個或多個峰，諸如回彈峰和手臂揮動峰。在一個實施例中，如果第一頻率峰位于估計的手臂揮動范圍中其還滿足手臂揮動峰閾值，則可將其識別為手臂揮動峰。類似地，如果第 二頻率峰位于估計的回彈范圍中且還滿足回彈峰閾值，則可將其識別為回彈峰。

創新的系統和方法可確定是否使用手臂揮動數據、回彈數據、和/或其他數據或數據的部分來將腳步量化。峰的數量(諸如手臂揮動峰和/或回彈峰的數量)可用于確定使用哪些數據。在一個實施例中，系統和方法可使用峰的數量(和峰的類型)來選擇步頻和步幅以用于量化腳步。在此外的其他實施例中，至少一部分移動數據可被基于腳步的量化而分類成活動種類。