[發明專利]一種內容感知的環境光采樣方法

有效

• 申請號: 201310756422.7
• 申請日: 2013-12-31
• 公開（公告）號: CN103729873B
• 公開（公告）日: 2017-01-04
• 發明（設計）人: 萬亮;馮偉;楊英
• 申請（專利權）人: 天津大學
• 主分類號: G06T15/00
• 分類號: G06T15/00
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所12201
• 代理人: 李素蘭

1.一種內容感知的環境光采樣方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

步驟一、對于輸入的高動態環境光圖像，采用色調映射技術進而實現環境光圖像的近似自適應Mean-shift聚類，具體包括以下步驟：

（1）環境光圖像色調映射處理：對輸入的高動態范圍圖像進行讀取，根據Weber-Fechner定律和Naka-Rushton定律，對所有像素的RGB值分別進行色調映射處理，實現環境光圖像光強的非線性調整，將高光區域的光強進行壓制，增大低光區域的光強范圍，使得光強在高動態范圍內較均勻分布；

（2）環境光圖像自適應Mean-shift聚類：在步驟（1）的結果上，設定迭代窗口大小，進行Mean-shift聚類，剪除其中面積極小的區域，得到近似自適應Mean-shift聚類結果；

步驟二、在步驟一的自適應Mean-shift聚類的結果上，對每個聚類區域進行重要性度量：結合對區域所進行的自適應分離和合并實現區域重組，使得每個區域的重要性度量值盡量相近；具體包括以下步驟：

（1）自適應區域分離：對于聚類后的所有區域進行重要性度量，將能量值很大的區域進行分解：首先，計算所有區域的平均能量值，然后將所有超過能量值2倍的區域使用Hochbaum-Shmoys算法進行分離，分離的數目是區域的像素點數和區域能量模平均能量的最小值，分離后，再次計算平均能量值，若前后平均能量變化較大，則繼續分解，直到平均能量值不再大幅度變化，趨于穩定；

（2）自適應區域合并：將能量值較小的區域進行合并，根據分離后的結果，建立一個鄰接關系表，該表存儲所有的區域，每個區域都指向一個鏈表，鏈表中存儲與該區域相鄰的所有區域編號；合并規則為：選取重要性度量值最小的一個區域，在鄰接鏈表存儲的它的相鄰區域中選擇一個區域進行合并，要求它與該相鄰區域合并后的重要性度量值在它與其他相鄰區域合并的所有情況中最小，循環合并步驟，直到區域的數目滿足最初設定某個固定的值。