[發明專利]目標對象的信息檢索方法及信息檢索設備在審
| 申請號: | 201310753628.4 | 申請日: | 2013-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN103699679A | 公開(公告)日: | 2014-04-02 |
| 發明(設計)人: | 李柯材;鄭建須 | 申請(專利權)人: | 上海華勤通訊技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 上海弼興律師事務所 31283 | 代理人: | 薛琦;王婧荷 |
| 地址: | 201203 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 目標 對象 信息 檢索 方法 設備 | ||
1.一種目標對象的信息檢索方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、拍攝目標對象的照片,并定位獲取當前位置;
S2、從圖片共享數據庫中選取地理位置和當前位置之間的距離小于預設的第一距離閾值的全部或部分圖片作為同位置圖片,其中該圖片共享數據庫中存有的圖片具有標簽和地理位置;
S3、從該照片中提取若干圖像特征;
S4、從同位置圖片中,篩選出具有該若干圖像特征的圖片作為相關圖片;
S5、獲取所有相關圖片的標簽中重復次數相對較多的若干標簽;
S6、將該若干標簽作為關鍵詞進行網絡檢索,并輸出檢索得到的信息。
2.如權利要求1所述的信息檢索方法,其特征在于,S2和S3之間還包括以下步驟:
S21、從同位置圖片中選取地理位置和當前位置之間的距離小于預設的第二距離閾值的圖片作為相關圖片,并從同位置圖片中移除相關圖片,其中第二距離閾值小于第一距離閾值。
3.如權利要求1或2所述的信息檢索方法,其特征在于,S2由S2a代替,S2a為:采用k-means聚類算法將該圖片共享數據庫中存有的全部圖片根據地理位置分類,并將地理位置和當前位置最接近的一類圖片作為同位置圖片。
4.如權利要求1或2所述的信息檢索方法,其特征在于,S3為:采用gabor小波變換方法提取該照片的整體特征和局部特征;
S4為:采用gabor小波變換方法提取同位置圖片的整體特征和局部特征,并篩選出整體特征和局部特征和該照片相同的同位置圖片作為相關圖片。
5.一種信息檢索設備,其特征在于,包括:
一照相模塊,用于拍攝目標對象的照片;
一定位模塊,用于定位獲取當前位置;
一第一位置篩選模塊,用于從圖片共享數據庫中選取地理位置和當前位置之間的距離小于預設的第一距離閾值的全部或部分圖片作為同位置圖片,其中該圖片共享數據庫中存有的圖片具有標簽和地理位置;
一圖像特征篩選模塊,用于從該照片中提取若干圖像特征,然后從同位置圖片中篩選出具有該若干圖像特征的圖片作為相關圖片;
一關鍵詞檢索模塊,用于獲取所有相關圖片的標簽中重復次數相對較多的若干標簽,并將該若干標簽作為關鍵詞進行網絡檢索,輸出檢索得到的信息。
6.如權利要求5所述的信息檢索設備,其特征在于,該第一位置篩選模塊在選取同位置圖片后啟用一第二位置篩選模塊,該第二位置篩選模塊用于從同位置圖片中選取地理位置和當前位置之間的距離小于預設的第二距離閾值的圖片作為相關圖片,并從同位置圖片中移除相關圖片,然后啟用該圖像特征篩選模塊,其中第二距離閾值小于第一距離閾值。
7.如權利要求5或6所述的信息檢索設備,其特征在于,該第一位置篩選模塊由一聚類篩選模塊代替,該聚類篩選模塊用于采用k-means聚類算法將該圖片共享數據庫中存有的全部圖片根據地理位置分類,并將地理位置和當前位置最接近的一類圖片作為同位置圖片。
8.如權利要求5或6所述的信息檢索設備,其特征在于,該圖像特征篩選模塊用于采用gabor小波變換方法提取該照片和同位置圖片的整體特征和局部特征,然后篩選出整體特征和局部特征和該照片相同的圖片作為相關圖片。
9.如權利要求5或6所述的信息檢索設備,其特征在于,該信息檢索設備為手機。
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