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[發明專利]用于塑造語音系統的對話的方法和系統在審

專利信息
申請號: 201310747284.6 申請日: 2013-12-31
公開(公告)號: CN104183235A 公開(公告)日: 2014-12-03
發明(設計)人: R.M.赫奇特;E.茨爾克爾-漢科克;O.尖霍尼;U.溫特 申請(專利權)人: 通用汽車環球科技運作有限責任公司
主分類號: G10L13/10 分類號: G10L13/10;G10L15/06;G10L15/18
代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 李濤;何逵游
地址: 美國密*** 國省代碼: 美國;US
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 用于 塑造 語音 系統 對話 方法
【說明書】:

技術領域

本技術領域主要涉及語音系統,并且更特別地涉及用于塑造語音系統內的對話的方法和系統。

背景技術

交通工具語音識別系統對由交通工具的乘員發出的語音執行語音識別或理解。語音表達通常包括指令,其通信于或控制交通工具的一個或多個特征或可由交通工具訪問的其它系統。語音識別性能可以取決于用戶的語音的屬性而變化,比如節奏、詞匯、贅言(verbosity)、語調(dialect)、口音(accent)等。

語音對話系統響應于語音表達(speech?utterance)而生成語音提示。在一些情況下,響應于語音識別系統生成語音提示,需要進一步的信息以便執行語音識別。例如,語音提示可以要求用戶重復語音表達,或者可以要求用戶從可能性的列表中進行選擇。在一些情況下,這類語音提示可能導致接收不能解決識別問題的語音表達。

因此,希望的是提供改善的方法和系統來塑造語音對話用以改善語音識別。因此,進一步希望的是提供方法和系統來基于用戶的語音的屬性來塑造語音對話。更進一步,從后續詳細描述和所附權利要求書,結合附圖和前述技術領域和背景技術來理解,本發明的其它所需特征和特性將變得清楚明了。

發明內容

方法和系統被提供來用于塑造語音系統的語音對話。在一個實施例中,一種方法包括:接收與來自語音系統的用戶的第一表達有關的數據;基于確定第一表達的至少一個屬性的至少一種屬性處理技術來處理數據;基于所述至少一個屬性來確定塑造模式;以及基于所述塑造模式來生成語音提示。

在另一實施例中,一種語音系統包括:第一模塊,其接收與來自語音系統的用戶的第一表達有關的數據。第二模塊基于確定第一表達的至少一個屬性的至少一種屬性處理技術來處理數據。第三模塊基于所述至少一個屬性來確定塑造模式。第四模塊基于所述塑造模式來生成語音提示。

本發明還提供以下技術方案:

1.?一種塑造語音系統的語音對話的方法,包括:

接收與來自語音系統的用戶的第一表達有關的數據;

基于確定第一表達的至少一個屬性的至少一種屬性處理技術來處理數據;

基于所述至少一個屬性來確定塑造模式;以及

基于所述塑造模式來生成語音提示。

2.?如技術方案1所述的方法,進一步包括:

基于一種或多種語音識別方法來處理數據;

基于所述語音識別方法來確定置信度得分,并且

其中,基于至少一種屬性處理技術來處理數據是基于所述置信度得分來選擇性地執行的。

3.?如技術方案1所述的方法,其中,所述至少一種屬性處理技術是基于語音的節奏、語音的詞匯、語音的贅言、語音的口音和語音的語調中的至少一個。

4.?如技術方案1所述的方法,其中,處理數據是基于確定第一語音表達的至少一個屬性品質的至少一種屬性處理技術,并且其中確定塑造模式是基于所述至少一個屬性品質。

5.?如技術方案1所述的方法,其中,所述至少一個屬性品質是基于語音的節奏、語音的詞匯、語音的贅言、語音的口音和語音的語調中的至少一個的品質。

6.?如技術方案1所述的方法,其中,所述塑造模式修正語音提示的屬性。

7.?如技術方案1所述的方法,其中,所述塑造模式修正語音的節奏、語音的詞匯、語音的贅言、語音的口音和語音的語調中的至少一個。

8.?如技術方案6所述的方法,其中,所述塑造模式修正語音提示的屬性的品質。

9.?如技術方案8所述的方法,其中,所述塑造模式基于識別置信度得分的所確定原因是低于閾值來修正語音提示的屬性的品質。

10.?如技術方案1所述的方法,其中,生成語音提示包括:將所述塑造模式應用于預先限定的語音提示,并基于已經被塑造的預先限定的語音提示來生成語音提示。

11.?一種用于塑造語音對話的語音系統,包括:

第一模塊,其接收與來自語音系統的用戶的第一表達有關的數據;

第二模塊,其基于確定第一表達的至少一個屬性的至少一種屬性處理技術來處理數據;

第三模塊,其基于所述至少一個屬性來確定塑造模式;以及

第四模塊,其基于所述塑造模式來生成語音提示。

12.?如技術方案11所述的語音系統,其中,第一模塊基于一種或多種語音識別方法來處理數據,并基于所述語音識別方法來確定置信度得分,并且其中第二模塊基于所述置信度得分來選擇性地處理數據。

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