[發明專利]一種數據處理方法及裝置

有效

• 申請號: 201310712257.5
• 申請日: 2013-12-19
• 公開（公告）號: CN104731805B
• 公開（公告）日: 2018-12-07
• 發明（設計）人: 白琳;王鋼;張慧芳;陳昌文;王繼偉
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團廣東有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;黃燦

1.一種數據處理方法，其特征在于，包括如下步驟：

獲取待檢測圖片的第一特征值和圖片庫中的圖片的第二特征值；

根據所述第一特征值和所述第二特征值，獲得所述待檢測圖片與所述圖片庫中的圖片之間的特征距離值；

對所述特征距離值進行歸一化處理，獲得歸一化處理結果；

根據所述歸一化處理結果，獲得所述待檢測圖片與所述圖片庫中的圖片的相似距離；

其中，對所述特征距離值進行歸一化處理，獲得歸一化處理結果的步驟包括：

獲取所述特征距離值的均值；

根據所述均值獲得所述特征距離值的標準差；

將所述標準差進行歸一化處理，獲得初步歸一的所述特征距離值；

根據所述標準差獲得初步歸一的所述特征距離值的偏離常數；

根據所述偏離常數獲得糾偏后的所述特征距離值，將所述糾偏后的所述特征距離值作為所述歸一化處理結果；

將所述標準差進行歸一化處理，獲得初步歸一的所述特征距離值的步驟包括：

采用如下計算公式：

N_i＝(D_i-T_bzc)/3×T_bzc，將所述標準差進行歸一化處理；

其中，所述N_i為初步歸一的所述特征距離值；所述D_i為所述特征距離值；所述T_bzc為標準差。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取所述特征距離值的均值的步驟包括：

采用如下計算公式：

獲取所述均值；

其中，所述T_ave為均值；所述n為圖片庫中圖片的數量；所述D_i為所述特征距離值。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述均值獲得所述特征距離值的標準差的步驟包括：

采用如下計算公式：

獲得所述標準差；

其中，所述T_bzc為標準差；所述n為圖片庫中圖片的數量；所述D_i為所述特征距離值；所述T_ave為均值。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述標準差獲得初步歸一的所述特征距離值的偏離常數的步驟包括：

采用如下計算公式：

ContOff＝(0-T_bzc)/3×T_bzc，獲得所述偏離常數；

其中，所述ContOff為偏離常數；所述T_bzc為標準差。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述偏離常數獲得糾偏后的所述特征距離值的步驟包括：

采用如下計算公式：

獲得糾偏后的所述特征距離值；

其中，所述V_i為糾偏后的所述特征距離值；所述n為圖片庫中圖片的數量；所述N_i為初步歸一的所述特征距離值；所述ContOff為偏離常數。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述歸一化處理結果，獲得所述待檢測圖片與所述圖片庫中的圖片的相似距離的步驟具體為：

根據歸一化后的所述特征距離值和預設權重進行加權求和，進而得到所述相似距離。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括如下步驟：

對所述相似距離進行線性擴展。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，對所述相似距離進行線性擴展的步驟包括：

采用如下計算公式：

Z＝E×V₀，E×V₁，···，E×V_i，對所述相似距離進行線性擴展；

其中，所述Z為相似距離數組；所述V₀、所述V₁和所述V_i均為所述相似距離，i取0到n-1，n為圖片庫中圖片的數量；所述E為擴展常數。