[發明專利]一種對話文本情感摘要的生成方法

在審

• 申請號: 201310693047.6
• 申請日: 2013-12-17
• 公開（公告）號: CN103617158A
• 公開（公告）日: 2014-03-05
• 發明（設計）人: 李壽山;林莉媛;王中卿;周國棟
• 申請（專利權）人: 蘇州大學張家港工業技術研究院
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27;G06F17/21
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 唐靈;常亮

1.一種對話文本情感摘要的生成方法，該對話文本為英文對話文本，其特征在于，包括：

1）將英文對話文本進行分句處理；

2）將步驟1）中獲得的句子進行分詞處理，獲取單詞特征；

3）抽取步驟2）中具有情感詞的句子，標記成情感特征，并根據單詞特征和情感特征構建句子的特征向量；

4）采用余弦算法計算向量間的相似度；

5）根據所得相似度計算句子間的轉移概率；

6）采用PageRank算法獲取句子的權值；

7）根據所述句子的權值進行排序，抽取句子，獲得摘要。

2.根據權利要求1所述的生成方法，其特征在于：所述步驟1）中是按所述英文對話文本中的結束標志進行分句，所述結束標志為句話、感嘆號、問號或省略號中的一種。

3.根據權利要求1所述的生成方法，其特征在于：所述步驟2）中分詞處理是據英文句子的空格，將一個句子分成各個單詞。

4.根據權利要求1所述的生成方法，其特征在于：所述步驟3）具體包括步驟：

3.1）提供一情感詞詞典；

3.2）根據步驟2）獲得的單詞特征，將句子中可能成為情感詞的單詞與所述情感詞詞典進行匹配查找，以檢測句子中的情感詞，當檢測到情感詞，在該句子后增加“OPINION”特征作為情感特征；

3.3）將所獲得的單詞特征和情感特征結合構建句子的特征向量。

5.根據權利要求1所述的生成方法，其特征在于：所述步驟4）中余弦算法計算向量間的相似度具體為：

根據公式進行計算，其中，所述f(i→j)表示兩個向量間的相似度，u_i和u_j表示兩個句子的特征向量。

6.根據權利要求1所述的生成方法，其特征在于：所述步驟5）具體為:

根據公式進行計算，其中，p(i→j)表示句子i到句子j的轉移概率，f(i→j)和f(i→k)為兩個句子特征向量間的相似度。

7.根據權利要求1所述的生成方法，其特征在于：所述步驟6）具體為：

根據公式進行計算，其中，所述S(u_j)表示句子j的權值，所述μ=0.85為懲罰因子，p(j→i)為上述句子間的轉移概率。

8.根據權利要求1所述的生成方法，其特征在于：所述步驟7）具體包括：

7.1）按照所述句子的權值大小，分別選擇出符合預設數量，且權值較大句子；

7.2）由選擇的所述的句子組成對話文本的情感摘要。