[發(fā)明專利]基于灰色粗糙集的電網(wǎng)建設(shè)項目后評價指標(biāo)賦權(quán)方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310690123.8
• 申請日: 2013-12-16
• 公開（公告）號: CN103700030A
• 公開（公告）日: 2014-04-02
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王磊;劉樹勇;穆健;宗志剛;任大任
• 申請（專利權(quán)）人: 國家電網(wǎng)公司;國網(wǎng)天津市電力公司
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06
• 代理公司: 天津才智專利商標(biāo)代理有限公司 12108
• 代理人: 龐學(xué)欣

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于電網(wǎng)建設(shè)評價技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于灰色粗糙集的電網(wǎng)建設(shè)項目后評價指標(biāo)賦權(quán)方法。

背景技術(shù)

目前，指標(biāo)權(quán)重確定的客觀賦權(quán)方法主要有：主成分分析法、熵值法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。

（1）主成分分析法

主成分賦權(quán)分析法是利用降維的思想，設(shè)法把原來眾多具有一定相關(guān)性的指標(biāo)，經(jīng)過重新組合轉(zhuǎn)化為一組新的相互無關(guān)的綜合指標(biāo)來代替原來指標(biāo)，同時根據(jù)實際分析研究的需要從中選取少數(shù)幾個能盡可能多地反映原有指標(biāo)信息的綜合指標(biāo)（即主成分）來進(jìn)行分析的一種多元統(tǒng)計分析方法。

其缺點是權(quán)重的確定受專家經(jīng)驗知識的影響很大。

（2）熵值法

在信息理論中，熵是系統(tǒng)無序程度的量度，可以度量數(shù)據(jù)所提供的有效信息。熵值法就是根據(jù)各指標(biāo)傳輸給決策者的信息量的大小來確定指標(biāo)權(quán)重的方法。某項指標(biāo)的差異越大，熵值越小，該指標(biāo)包含和傳輸?shù)男畔⒃蕉啵鄳?yīng)權(quán)重越大。

雖然這種基于客觀性的權(quán)重分配方法具有實用性，但缺點是計算過程復(fù)雜，而且某些環(huán)節(jié)存在一定的不足。

（3）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多指標(biāo)綜合評價方法，將評價指標(biāo)屬性值進(jìn)行歸一化處理后作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入，將評價結(jié)果作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出，用足夠多的樣本訓(xùn)練這個網(wǎng)絡(luò)，使其獲取評價專家的經(jīng)驗、知識、主觀判斷及對指標(biāo)重要性的傾向。訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型根據(jù)待評價對象各指標(biāo)的屬性值，就可得到對評價對象的評價結(jié)果，再現(xiàn)評價專家的經(jīng)驗、知識、主觀判斷及對指標(biāo)重要性的傾向，實現(xiàn)定性與定量的有效結(jié)合，保證評價的客觀性和一致性。

其缺點是在綜合評價中，被評對象各個特征指標(biāo)之間一般沒有統(tǒng)一的度量標(biāo)準(zhǔn)，并且在很多場合下得到的特征指標(biāo)是定性描述而不是量值。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述問題，本發(fā)明的目的在于提供一種基于灰色粗糙集的電網(wǎng)建設(shè)項目后評價指標(biāo)賦權(quán)方法。

為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明提供的基于灰色粗糙集的電網(wǎng)建設(shè)項目后評價指標(biāo)賦權(quán)方法包括按順序執(zhí)行的下列步驟：

步驟一、構(gòu)建指標(biāo)體系的S01階段：首先，建立層次分級結(jié)構(gòu)的電網(wǎng)建設(shè)項目后評價指標(biāo)體系；

步驟二、求解每個指標(biāo)的重要程度的S02階段：采用灰色粗糙集相關(guān)原理，求解每個指標(biāo)的重要程度；將各專家打分結(jié)果作為原始的樣本數(shù)據(jù)，基于上述后評價指標(biāo)體系分層級逐次構(gòu)建樣本空間；采用每個專家的權(quán)重值，利用灰色粗糙集法計算各個指標(biāo)的粗糙集；

步驟三、用歸一化處理方法分配權(quán)重的S03階段：根據(jù)每個指標(biāo)的重要程度，用歸一化處理方法分配權(quán)重；將灰色粗糙集法計算出來的各層級指標(biāo)的粗糙集進(jìn)行歸一化計算，得到各個指標(biāo)的客觀權(quán)重值。

在S02階段中，所述的采用灰色粗糙集理論，計算各個指標(biāo)的粗糙集，即采用灰色粗糙集法計算各個指標(biāo)的客觀權(quán)重值，計算單個指標(biāo)的合成值后進(jìn)行歸一化處理方法包括按順序執(zhí)行的下列步驟：

步驟一：對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的S201階段，建立樣本空間集，

X_i(X_i(1)，X_i(2)，……，X_i(n))，i=0，1，……，p；

步驟二，求差序列的S202階段；

Δ_i(k)=|X₀(k)-X_i(k)|

Δ_i=(Δ_i(1),Δ_i(2),……，Δ_i(n)),i=0，1，……，p；

步驟三：求兩級最大差和最小差的S203階段；

M=max_imax_k(k)

m=min_imin_k(k)

步驟四：計算關(guān)聯(lián)系數(shù)，求得粗糙集的S204階段；