[發明專利]用于風功率的超短期預測的裝置及預測方法

有效

• 申請號: 201310671431.6
• 申請日: 2013-12-10
• 公開（公告）號: CN103617464A
• 公開（公告）日: 2014-03-05
• 發明（設計）人: 錢勝利
• 申請（專利權）人: 錢勝利
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 北京康盛知識產權代理有限公司 11331
• 代理人: 張良

技術領域

本發明涉及電力系統預測與控制技術領域，具體地說，涉及一種用于風功率的超短期預測的裝置及預測方法。

背景技術

在風電大規模并網背景下，由于風電具有的波動性和隨機性，給傳統的電力系統的安全穩定的運行帶來巨大挑戰。風功率預測技術是幫助解決這一問題的重要手段，其中，風功率的超短期預測一般被認為是電網實時調度的必要支撐技術。根據我國電力能源結構和調度水平，風功率的超短期預測的時間尺度一般是未來4小時，預測時間分辨率為15分鐘。

現有的用于風功率的超短期預測的裝置及預測方法對于天氣要素的變化和風功率的延續性的天氣要素的變化對風功率的超短期預測值的綜合影響研究的較少，使得風功率的超短期預測值的誤差較大。

對于天氣要要素的變化，可以由風功率短期預測結果給出。對于風功率的延續性，可以由當前實測功率作為參照。風功率的短期預測值可以由中尺度數值模擬系統、小尺度氣象模型、發電量計算模型和誤差校正統計模型等現有技術得到。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是現有的用于風功率的超短期預測的裝置對于天氣要素的變化和風功率的延續性的天氣要素的變化對風功率的超短期預測值的綜合影響研究的較少，使得風功率的超短期預測值的誤差較大。

本發明的技術方案如下：

一種用于風功率的超短期預測的裝置，包括：第一單元，用于采集風功率的實際觀測值和風功率的短期預測值；第二單元，用于根據所述風功率的實際觀測值和所述風功率的短期預測值由預設的風功率的超短期預測模型得到風功率的超短期預測值；第三單元，用于根據所述風功率的超短期預測值確定最優的風功率的超短期預測模型；第四單元，用于根據所述風功率的實際觀測值、所述風功率的短期預測值、所述最優的風功率的超短期預測模型進行風功率的超短期預測。

進一步，所述第一單元包括：第一模塊，用于從初始時刻t_i開始以相同的時間間隔采集m個時刻的風功率的實際觀測值r_e，m、e和i均為正整數，i=1，2，……，m-n；e=1，2，……，m；和，第二模塊，用于從初始時刻t_i開始以相同的時間間隔采集m-1個風功率的短期預測值p_j，j=i+1，i+2，……，i+n，n為正整數，n＜m；其中，m個時刻的風功率的實際觀測值r_e和m-1個風功率的短期預測值p_j的時間間隔相同。

進一步：由所述預設的風功率的超短期預測模型得到初始時刻t_i后n個時刻的風功率的超短期預測值，所述預設的風功率的超短期預測模型為k個，k為正整數，k≥20，共計得到k組風功率的超短期預測值

進一步：當影響風功率的超短期預測模型的因素為風功率的實際觀測值和風功率的短期預測值，所述預設的風功率的超短期預測模型為spij=yr×ri+(1-yr)×pj,]]>其中，y_r為權重系數。

進一步：當k為1時，第1組預設的風功率的超短期預測模型中的y_r為首項為公差為的遞減等差數列；當k為2，3，……時，第k組預設的風功率的超短期預測方程中的y_r為首項為公差為的遞減等差數列。