[發(fā)明專利]一種強背景噪聲下的語音提取方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310646708.X
• 申請日: 2013-12-04
• 公開（公告）號: CN103617798A
• 公開（公告）日: 2014-03-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 周龍甫;呼永河;張超群;李正;郝大鵬;趙明
• 申請（專利權(quán)）人: 中國人民解放軍成都軍區(qū)總醫(yī)院
• 主分類號: G10L21/0208
• 分類號: G10L21/0208
• 代理公司: 成都行之專利代理事務(wù)所(普通合伙) 51220
• 代理人: 溫利平

1.一種強背景噪聲下的語音提取方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：對含有強背景噪聲的原始語音信號進行預(yù)處理，包括離散采樣和量化，提取P個由M個采樣點構(gòu)成的數(shù)據(jù)幀f^p(t_m)，其中，p＝0,1,…,P表示數(shù)據(jù)所處的幀號；

S2：構(gòu)建小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，其模型公式為：

fnp^=σ[Σk=1Kwnk[Σm=1Mfp(tm)h(tm-bkak)]]]]>

其中，為原始語音信號的估計值；n＝1,2,…,N，N為小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中輸出神經(jīng)元的個數(shù)；σ＝1/(1+e^-x)，x為設(shè)置的常數(shù)；w_nk為權(quán)重參數(shù)，w_nk的取值范圍為0＜w_nk＜1；k＝1,2,…,K，K為采用的Morlet小波函數(shù)的個數(shù)，a_k和b_k分別對應(yīng)于第k個Morlet小波核函數(shù)中的尺度伸縮因子和時間平移因子；

S3：構(gòu)建粒子群適應(yīng)度函數(shù)以(w_n1,…,w_nK,a₁,…,a_K,b₁,…,b_K)作為粒子，采用粒子群算法搜索適應(yīng)度函數(shù)的最小值，設(shè)置最大搜索迭代次數(shù)D；

S4：采用步驟S3搜索得到的適應(yīng)度函數(shù)的最小值對應(yīng)的(w_n1,…,w_nK,a₁,…,a_K,b₁,…,b_K)，將P個數(shù)據(jù)幀f^p(t_m)輸入小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行濾波，得到N個語音估計值

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的語音提取方法，其特征在于，所述粒子群算法中，粒子群中第t個粒子速度和位置的迭代方程為：

x_t(d+1)＝x_t(d)+v_t(d+1)

其中，v(d+1)、v(d)分別表示第d+1次、第d次搜索時該粒子的速度，x(d+1)、x(d)分別表示第d+1次、第d次搜索時該粒子的位置，J_t(d)表示該粒子搜索到的適應(yīng)度函數(shù)歷史最小值，J_b(d)表示粒子群中所有粒子探索到的適應(yīng)度函數(shù)歷史最小值，α表示慣性權(quán)重參數(shù)，取值范圍為0＜α＜1表示粒子跟蹤自己歷史最小值的權(quán)重系數(shù)，表示粒子跟蹤粒子群歷史最小值的權(quán)重系數(shù)，取值范圍為