[發明專利]一種結合情緒識別及輸出的問答系統

有效

• 申請號: 201310606311.8
• 申請日: 2013-11-25
• 公開（公告）號: CN103593054B
• 公開（公告）日: 2018-04-20
• 發明（設計）人: 俞志晨
• 申請（專利權）人: 北京光年無限科技有限公司
• 主分類號: G06F3/01
• 分類號: G06F3/01;G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及信息檢索與查詢領域，尤其涉及一種結合情緒識別及輸出的問答系統。

背景技術

問答系統是信息檢索系統的一種高級形式。它能用準確、簡潔的自然語言回答用戶用自然語言提出的問題。其研究興起的主要原因是人們對于快速、準確的獲取信息的需求。

隨著問答系統的速度和準確性等性能指標日益提高，用戶能夠更快捷的獲取更加準確的信息，同時，用戶對問答系統的娛樂性、個性化等方面提出了更高的要求。

現有的技術方案，無法獲取用戶輸入問題的語氣、情緒等諸多豐富的細節內容，而這些細節內容作為用戶整個輸入過程的重要環節，是進行用戶意圖推測的重要補充，如能針對用戶當前情緒進行回復，必能使回答更加貼心、準確，大大提升用戶體驗。

發明內容

本發明的目的在于針對現有技術的不足，提供一種結合情緒識別及輸出的問答系統，結合用戶的情緒信息，更加準確的推測用戶意圖，針對用戶的實際情況進行貼心的回答，提升用戶體驗。

為實現上述目的，本發明提供了一種結合情緒識別及輸出的問答系統，包括：

輸入模塊，用于輸入用戶語音、文本及操作指令提問信息，采集用戶參數信息，并將用戶提問信息及用戶參數信息全部轉換為標準的文本格式信息；

去噪模塊，用于對文本格式信息，進行去噪和模塊結構化處理；

情緒解析模塊，用于建立情緒特征點模型，并通過該情緒特征點模型對用戶提問信息進行情緒特征點提??；

情緒決策模塊，用于建立情緒決策模型，基于用戶的情緒特征點，通過組合計算，結合用戶記錄、習慣，判斷出用戶當前的情緒及所處情景；

輸出模塊，用于針對用戶當前的情緒，輸出對應的結果。

進一步，該輸入模塊，包括：

語音輸入模塊，用于用戶語音信息輸入；

文本輸入模塊，用于用戶文本信息輸入；

操作輸入模塊，用于用戶操作指令輸入；

參數采集模塊，用于采集用戶的各種參數信息；

文本轉換模塊，用于將用戶提問信息及用戶參數信息轉換為文本格式信息。

進一步，該情緒解析模塊包括由大量情緒化數據形成的情緒數據庫，該情緒數據庫用于對該情緒特征點模型進行訓練，從而提取出能判定用戶情緒的特征點。

與現有技術相比，本發明的有益效果是：通過結合用戶的情緒信息，更加準確的推測用戶意圖，針對用戶的實際情況進行貼心的回答，大大提升了用戶體驗。

附圖說明

圖1為本發明一種結合情緒識別及輸出的問答系統的示意圖；

圖2為本發明一種結合情緒識別及輸出的問答系統的輸入模塊示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖所示的各實施方式對本發明進行詳細說明，但應當說明的是，這些實施方式并非對本發明的限制，本領域普通技術人員根據這些實施方式所作的功能、方法、或者結構上的等效變換或替代，均屬于本發明的保護范圍之內。

參圖1及圖2所示，圖1為本發明一種結合情緒識別及輸出的問答系統的示意圖；圖2為本發明一種結合情緒識別及輸出的問答系統的輸入模塊示意圖。

在本實施方式中，一種結合情緒識別及輸出的問答系統，包括：

輸入模塊10，用于輸入用戶語音、文本及操作指令提問信息，采集用戶參數信息，并將用戶提問信息及用戶參數信息全部轉換為標準的文本格式信息；

該輸入模塊10，包括：

語音輸入模塊101，用于用戶語音信息輸入；

文本輸入模塊102，用于用戶文本信息輸入；

操作輸入模塊103，用于用戶操作指令輸入；

參數采集模塊104，用于采集用戶的各種參數信息；

文本轉換模塊105，用于將用戶提問信息及用戶參數信息轉換為文本格式信息。

去噪模塊20，用于對文本格式信息，進行去噪和模塊結構化處理；

情緒解析模塊30，用于建立情緒特征點模型，并通過該情緒特征點模型對用戶提問信息進行情緒特征點提取；

情緒特征點模型，是針對情緒文本和非情緒文本在語料庫中分布非常不平衡問題，而建立的一個基于統計的數學模型。

比如用戶輸入“哇塞今天天氣真好啊”，經過情緒特征點模型處理，由于“哇塞”，“真好啊”通過模型計算出來的情緒相關度比較高，故會被當作情緒特征點提出來。

該情緒解析模塊30包括由大量情緒化數據形成的情緒數據庫，該情緒數據庫用于對該情緒特征點模型進行訓練，從而提取出能判定用戶情緒的特征點。