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[發明專利]基于Apriori算法的安全日志分析方法在審

專利信息
申請號: 201310568041.6 申請日: 2013-11-13
公開(公告)號: CN103581198A 公開(公告)日: 2014-02-12
發明(設計)人: 姜學峰;李威;李健俊;王正敏 申請(專利權)人: 浙江中煙工業有限責任公司
主分類號: H04L29/06 分類號: H04L29/06
代理公司: 杭州豐禾專利事務所有限公司 33214 代理人: 王從友
地址: 310009 *** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 apriori 算法 安全 日志 分析 方法
【權利要求書】:

1.基于Apriori算法的安全日志分析方法,該方法包括以下的步驟:

1)步驟S1,定義分析參數

支持度:支持度是指安全事件在所有主機中發生的頻率;

支持度閾值:支持度閾值就是規定了挖掘結果所要求達到的最小支持度;

信任度:信任度是指不同安全事件同時發生的頻率;

信任度閾值:信任度閾值就是規定了挖掘結果所要求達到的最小支持度;

統計主機數:分析的安全日志所牽涉的所有主機的數目;

2)從日志服務器中取出安全日志,步驟S2;根據安全日志的類別屬性,對日志進行分類,形成日志類型集合D={D1,D2,…,Dn},步驟S3;

3)對集合D進行Apriori計算,獲得支持度值,根據支持度閥值定義,這些項集的頻度應不小于預先設置的支持度閥值,步驟S4;如果支持度小于設定的閥值,則重新根據Apriori進行計算,步驟S5;

4)如果支持度大于等于設定的閥值,則進行Apriori計算,獲得信任度值,產生相應的強關聯規則,步驟S6;如果信任度小于設定的閥值,則返回S4重新根據Apriori進行計算,步驟S7;

5)如果支持度和信任度都大于等于設定的閥值,則表明安全日志具有關聯性,滿足預定的關聯強度,將它們歸納為關聯事件,步驟S8。

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1、專利原文基于中國國家知識產權局專利說明書;

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