[發明專利]一種基于非負矩陣分解的指靜脈特征提取方法

在審

• 申請號: 201310563457.9
• 申請日: 2013-11-14
• 公開（公告）號: CN103646243A
• 公開（公告）日: 2014-03-19
• 發明（設計）人: 王科俊;左春婷;宋新景
• 申請（專利權）人: 哈爾濱工程大學
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/66;G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于非負矩陣分解的指靜脈特征提取方法，其特征在于：

（1）對指靜脈樣本庫圖片提取感興趣區域；

（2）將感興趣區域圖像矩陣列向量化，得到指靜脈數據集；

（3）訓練指靜脈數據集，得到特征矩陣及系數矩陣；

（4）提取測試樣感興趣區域，列向量化為測試樣本向量，在特征矩陣上做投影，得到的投影系數為待識別的特征。

2.根據權利要求1所述的一種基于非負矩陣分解的指靜脈特征提取方法，其特征在于：所述的圖像矩陣列向量化為將感興趣區域圖像矩陣A_k＝(b₁b₂...b_j)∈R^i×j的每列元素依次排列，得到一維的列向量：

vk=b1b2···bj∈Rn×1,(n=i×j),]]>

故靜脈庫中m個樣本經此操作得到靜脈數據集V＝(v₀,v₁,...,v_m-1)∈R^n×m。

3.根據權利要求2所述的一種基于非負矩陣分解的指靜脈特征提取方法，其特征在于：所述的訓練指靜脈數據集包括：

降維后的特征維數r，初始化特征矩陣W和系數矩陣H為隨機正矩陣，進行迭代使目標函數相穩定后停止，由此獲得特征維數為r情況下的特征矩陣W和系數矩陣H；系數矩陣即在特征矩陣W上的投影系數集合，記作

H＝(h₀,h₁,...,h_m-1)，其中h_i＝(h_1i,h_2i,...,h_ri)^T，

由此將靜脈矩陣的維數降到了r。