[發明專利]一種場景識別方法及裝置

有效

• 申請號: 201310561420.2
• 申請日: 2013-11-12
• 公開（公告）號: CN103617432B
• 公開（公告）日: 2017-10-03
• 發明（設計）人: 左坤隆;張洪剛;趙凱莉
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06K9/66
• 分類號: G06K9/66
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙)44285
• 代理人: 唐華明

技術領域

本發明涉及圖像處理領域，具體涉及一種場景識別方法及裝置。

背景技術

目前，場景識別作為數碼相機的一個重要組成部分，大部分的數碼相機都整合了場景控制模式，即廠商在數碼相機內加入了特定的數種場景模式，這樣更方便用戶拍出高質量的照片。每個場景模式都預先設置好光圈、快門、焦距、測光方式以及閃光燈等參數，用戶可以根據拍照地點和情況選擇適當的場景模式，拍出高質量的數碼照片。但是，在用戶選擇拍攝的場景模式時，很可能會錯過最佳拍攝時機，無法抓拍到拍攝對象的精彩瞬間，此時就需要相機能自動進行場景識別，從而可以根據識別結果選擇合適的場景模式，不僅可以抓拍到瞬間消失的圖像，還能保證拍出照片的質量。

現有技術中，存在以下兩種自動識別場景的方式，現簡述如下：

方式一，通過分析圖像的全局特征進行場景識別。

首先，提取圖像的全局結構特征spatial PACT(Principal component Analysis of Census Transform Histogram)，并利用第1級分類器進行分類。此過程可識別相差較大的場景圖像，如臥室與山脈、客廳與人臉。

其次，如果第1級分類器判斷兩個場景相類似，則可提取圖像的紋理特征spatial coding SIFT，并利用第2級分類器進行分類。此過程中可識別相對近似或相似的場景圖像，如臥室與客廳。

上述方案的判斷過程較為單一，僅適用于類別數量較少的場景識別，如識別夜間場景與非夜間場景，一旦遇到多場景識別、或者復雜背景下的場景識別，這種方案的識別準確率就會大幅下降。另外，用戶在使用相機時，可能會涉及夜間、逆光、風景、人物等多種多樣的拍攝場景，這就導致這種單一的識別過程在實際應用中的實用性很弱。

方式二，通過分析圖像的局部特征進行場景識別。

該方式通過提取圖像局部的中層語義特征，獲得圖像中包含的具體內容，通過分析這些具體內容的方式判斷圖像的場景。如一張圖像中包含的具體內容為高山，則可據此判斷圖像的場景為風景。這種方式雖能實現多種場景的識別，但目前還停留在理論研究階段，尚未應用到具體實踐中；另外，這種方式對處理器的運算能力要求很高，不易于移植到手機中使用。

發明內容

本發明實施例的場景識別方法及裝置，用以實現多種場景的準確與快速識別。

為此，本發明實施例提供如下技術方案：

第一方面，本發明實施例提供了一種場景識別方法，所述方法包括：

獲取待處理圖像；

按照預設優先級識別所述待處理圖像的場景信息，所述場景信息為人臉場景、逆光場景、夜間場景、風景場景、微距場景、文本場景中的一個。

在第一方面的第一種可能的實現方式中，所述按照預設優先級識別所述待處理圖像的場景信息，包括：

判斷所述待處理圖像的場景信息是否為人臉場景；

如果不是人臉場景，則繼續判斷所述待處理圖像的場景信息是否為逆光場景；

如果不是逆光場景，則繼續判斷所述待處理圖像的場景信息是否為夜間場景；

如果不是夜間場景，則將所述待處理圖像的場景信息確定為風景場景、微距場景、文本場景中的一種。

結合第一方面的第一種可能的實現方式，在第二種可能的實現方式中，所述判斷所述待處理圖像的場景信息是否為人臉場景，包括：

利用級聯分類器判斷所述待處理圖像是否包含人臉圖像，如果包含，則從所述待處理圖像中摳取人臉區域；如果不包含，則判定所述待處理圖像的場景信息不是人臉場景；

對所述人臉區域進行膚色檢測，驗證包含所述人臉區域的待處理圖像的場景信息是否為人臉場景。

結合第一方面的第二種可能的實現方式，在第三種可能的實現方式中，如果所述待處理圖像為彩色圖像，則所述方法還包括：

在所述利用級聯分類器判斷所述待處理圖像是否包含人臉圖像之前，

將所述待處理圖像轉化為灰度圖像。

結合第一方面的第一種可能的實現方式，在第四種可能的實現方式中，所述判斷所述待處理圖像的場景信息是否為逆光場景，包括：

生成所述待處理圖像的亮度空間圖像，并提取所述待處理圖像的亮度直方圖；

判斷所述亮度直方圖是否符合逆光圖像的亮度值分布特性，如果符合，則判定所述待處理圖像的場景信息為逆光場景；否則判定所述待處理圖像的場景信息不是逆光場景。

結合第一方面的第四種可能的實現方式，在第五種可能的實現方式中，所述方法還包括：