[發(fā)明專利]一種在圖像中識別物體的方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310547923.4
• 申請日: 2013-11-07
• 公開（公告）號: CN103617413A
• 公開（公告）日: 2014-03-05
• 發(fā)明（設計）人: 武德安;黃廷祝;陳鵬;吳磊;劉杰;馮江遠
• 申請（專利權）人: 電子科技大學;成都國科海博信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46
• 代理公司: 北京天奇智新知識產權代理有限公司 11340
• 代理人: 楊春

技術領域

本發(fā)明總體涉及圖像識別，特別涉及基于不變矩以及結構不變性的物體識別方法。

背景技術

目前物體圖像識別的方法有很多，所用以識別的特征主要有紋理、邊框、形態(tài)等，但對于一些比較復雜的環(huán)境，如自然保護區(qū)、鬧市區(qū)，由于受到某些因素的影響（環(huán)境噪聲、小范圍遮擋等），這些特征會受到較大干擾造成識別困難，主要原因在于，首先，紋理特征對圖像信息精細度要求較高，在環(huán)境變化（如室外環(huán)境遇到下雨天），所采集圖像精細度大大降低造成識別困難；其次，邊框及形態(tài)特征對對象的形態(tài)和拍攝角度有較高要求，對象的一些局部小范圍的遮擋將給識別很大的影響；第三，對象在圖像中的平移、旋轉、放縮是識別過程中經常遇到的問題，為了消除這些變換對特征的影響，Hu在1962年提出了基于矩不變量的特征的模式識別方法（Hu,M.-K.(1962)“Visual?patternrecognitionbymomentinvariants,”IRETransactionsonInformationTheory,vol.8,no.2,pp.179–87.），并在后來被大量學者研究發(fā)展。該方法的核心是定義矩函數(shù)，通過矩函數(shù)構造不變量。設連續(xù)條件下二維圖像函數(shù)為f(x，y)則它的(p+q)階幾何矩定義如下:

mpq=∫-∞∞∫-∞∞xpyqf(x,y)dxdy,p,q=0,1,2,...,∞]]>

從定義可以看出，幾何矩有明確的物理定義，零階矩m₀₀表示圖像的“質量”，m₁₀/m₀₀和m₀₁/m₀₀為圖像的質心。二階矩m₀₂和m₂₀是圖像的質量分布的度量。圖像與幾何矩序列是一一對應關系。

圖像函數(shù)f(x，y)的(p+q)階幾何中心矩定義為：