[發明專利]基于卡爾曼濾波法的企業網上傳輸數據風險評估方法

無效

• 申請號: 201310533948.9
• 申請日: 2013-10-31
• 公開（公告）號: CN104601356A
• 公開（公告）日: 2015-05-06
• 發明（設計）人: 韓基鵬
• 申請（專利權）人: 大連智友軟件科技有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;H04L12/26
• 代理公司: 無
• 代理人: 無

技術領域

本發明涉及一種基于卡爾曼濾波法的企業網上傳輸數據風險評估方法。

背景技術

目前我國的數據庫及辦公軟件80%以上應用系統使用國外產品；如何保證我國企業在高性能、高可用的同時提升數據的安全性，確保關鍵信息不被泄露、企業利益不受損失已經迫在眉睫。目前網絡層安全防護的主要產品有：防火墻、網路隔離設備、入侵檢測、防病毒等；應用層安全防護的主要產品有：安全認證、統一授權等；服務器層安全防護的主要產品有：服務器防護、防病毒、入侵檢測、主機審計等；數據層安全防護的主要產品有：數據庫安全增強、數據庫審計、文檔防護等，數據層安全防護是存放于服務器內的數據本身的最后一道安全防護屏障，如果網絡層、應用層和服務器層的安全防護被攻破。隨著分析技術的發展，間諜組織通過監測企業的數據輸出端口，對不同的文件或不同的計算機發送的各種信息內容進行統計分析，從中獲取企業商業機密。因此企業通過數據端口傳輸到外面的數據如何被有效的防范，是目前帶已解決的問題。

信息融合是把多個渠道、多方位采集的不完整信息加以綜合,消除多源信息間可能存在的冗余和矛盾的信息,并對其加以互補,降低其不確定性統環境相對完整的一致性描述的過程.信息融合可以提高智能系統的決策、規劃、反應的快速性和正策風險,是一個涉及到信息科學、計算機科學和自動化科學的交叉學科,是目前信息社會所必須研究的一個重要方向。多源信息融合技術的產生提高了智能系統決策的準確性,降低了決策風險。

卡爾曼濾波法卡爾曼濾波主要用于融合低層次實時動態多傳感器冗余數據。為分析企業網上傳輸數據風險評估提供了技術支持。

發明內容

本發明針對以上問題的提出，而研制基于卡爾曼濾波法的企業網上傳輸數據風險評估方法。本發明采用的技術方案如下：

一種基于卡爾曼濾波法的企業網上傳輸數據風險評估方法，其特征在于包括如下步驟：

1）上傳輸數據風險評估服務器通過有線或無線的方式將各上傳數據監控點的數據進行實時采集；

2）上傳輸數據風險評估服務器收到各上傳數據監控點即將上傳到網絡上的數據后，將該數據作為檢測數據進行整合，為卡爾曼濾波法融合方法篩選有效數據；

3）然后上傳輸數據風險評估服務器采用卡爾曼濾波法融合方法對上述各上傳數據監控點即將上傳到網絡上的數據進行處理，具體處理過程包括：該方法用測量模型的統計特性遞推，決定統計意義下的最優融合和數據估計，如果系統具有線性動力學模型，且系統與數據的誤差符合高斯白噪聲模型，則卡爾曼濾波將為融合數據提供唯一統計意義下的最優估計；

4）最后上傳輸數據風險評估服務器將數據融合結果發給檢測監控中心計算機，由檢測監控中心管理員選擇下一步處理方案。

步驟3）中還包括：

采用多個卡爾曼濾波器對多組數據進行數據統計時。

由于采用了上述技術方案，本發明提供的方法具有：使用方便、處理速度、技術實現容易等特點。另外，該方法基于計算機系統的實現，只需將該方法編譯成相應的程序即可實現對現有計算機的升級，因此其成本非常低廉適于廣泛推廣。

附圖說明

圖1為本發明所述系統的結構框圖；

圖2為本發明的實現流程圖。

具體實施方式

如圖1和圖2所示基于卡爾曼濾波法的企業網上傳輸數據風險評估方法包括如下步驟：

1）上傳輸數據風險評估服務器通過有線或無線的方式將各上傳數據監控點的數據進行實時采集；

2）上傳輸數據風險評估服務器收到各上傳數據監控點即將上傳到網絡上的數據后，將該數據作為檢測數據進行整合，為卡爾曼濾波法融合方法篩選有效數據；

3）然后上傳輸數據風險評估服務器采用卡爾曼濾波法融合方法對上述各上傳數據監控點即將上傳到網絡上的數據進行處理，具體處理過程包括：該方法用測量模型的統計特性遞推，決定統計意義下的最優融合和數據估計，如果系統具有線性動力學模型，且系統與數據的誤差符合高斯白噪聲模型，則卡爾曼濾波將為融合數據提供唯一統計意義下的最優估計；

4）最后上傳輸數據風險評估服務器將數據融合結果發給檢測監控中心計算機，由檢測監控中心管理員選擇下一步處理方案。

步驟3）中還包括：采用多個卡爾曼濾波器對多組數據進行數據統計時。

以上所述，僅為本發明較佳的具體實施方式，但本發明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本技術領域的技術人員在本發明揭露的技術范圍內，根據本發明的技術方案及其發明構思加以等同替換或改變，都應涵蓋在本發明的保護范圍之內。