[發明專利]一種電力諧波預測方法及裝置無效
| 申請號: | 201310530730.8 | 申請日: | 2013-10-31 |
| 公開(公告)號: | CN103543332A | 公開(公告)日: | 2014-01-29 |
| 發明(設計)人: | 劉曉華;曾慶輝;黃靜;燕飛;余紅波;詹清華;陳玉萍;麥洪;歐盛;邱明明 | 申請(專利權)人: | 廣東電網公司佛山供電局;北京煜邦電力技術有限公司 |
| 主分類號: | G01R23/16 | 分類號: | G01R23/16 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人: | 賈磊 |
| 地址: | 528000 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 電力 諧波 預測 方法 裝置 | ||
1.一種電力諧波預測方法,其特征在于,包括:
獲取電力諧波監測歷史數據;其中,所述電力諧波監測歷史數據為按同月份排列的電力諧波監測歷史數據;
根據所述電力諧波監測歷史數據建立同月份的年度發展時間序列的GM(1,1)預測模型;
利用所述GM(1,1)預測模型對未來年份的同月份電力諧波進行預測。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取電力諧波監測歷史數據的步驟還包括:
對獲取到的電力諧波監測歷史數據進行預處理,修正同月份電力諧波監測歷史數據中的異常值。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述建立同月份的年度發展時間序列的GM(1,1)預測模型的步驟包括:
將電力諧波監測歷史數據代入相應月份的GM(1,1)預測模型,計算得到對應月份GM(1,1)預測模型的時間響應序列;
對所述對應月份GM(1,1)預測模型的時間響應序列作一階累減還原處理獲取同月份的年度發展時間序列的GM(1,1)預測模型。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對未來年份的同月份電力諧波進行預測的步驟包括:
利用所述GM(1,1)預測模型獲取相同月份的電力諧波時間序列的模擬值,比較所述電力諧波時間序列的模擬值與所述電力諧波監測歷史數據,判斷所述GM(1,1)預測模型的精確度,根據精確度對GM(1,1)預測模型進行修正;
利用所述電力諧波監測歷史數據通過相同月份的修正后的GM(1,1)預測模型對未來年份的同月份電力諧波進行預測。
5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,所述對未來年份的同月份電力諧波進行預測的步驟還包括:
根據預測出的電力諧波顯示出未來年度的電力諧波變化曲線。
6.一種電力諧波預測裝置,其特征在于,包括:
電力諧波監測歷史數據單元,用于獲取電力諧波監測歷史數據;其中,所述電力諧波監測歷史數據為按同月份排列的電力諧波監測歷史數據;
預測模型建立單元,用于根據所述電力諧波監測歷史數據建立同月份的年度發展時間序列的GM(1,1)預測模型;
預測單元,用于利用所述GM(1,1)預測模型對未來年份的同月份電力諧波進行預測。
7.如權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述電力諧波監測歷史數據單元還用于對獲取到的電力諧波監測歷史數據進行預處理,修正同月份電力諧波監測歷史數據中的異常值。
8.如權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述預測模型建立單元包括:
時間響應序列模塊,用于將電力諧波監測歷史數據代入相應月份的GM(1,1)預測模型,計算得到對應月份GM(1,1)預測模型的時間響應序列;
預測模型模塊,用于對所述對應月份GM(1,1)預測模型的時間響應序列作一階累減還原處理獲取同月份的年度發展時間序列的GM(1,1)預測模型。
9.如權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述預測單元包括:
GM(1,1)預測模型修正模塊,用于利用所述GM(1,1)預測模型獲取相同月份的電力諧波時間序列的模擬值,比較所述電力諧波時間序列的模擬值與所述電力諧波監測歷史數據,判斷所述GM(1,1)預測模型的精確度,根據精確度對GM(1,1)預測模型進行修正;
電力諧波預測模塊,用于利用所述電力諧波監測歷史數據通過相同月份的修正后的GM(1,1)預測模型對未來年份的同月份電力諧波進行預測。
10.如權利要求9所述的裝置,其特征在于,所述預測單元還包括:
顯示模塊,用于根據預測出的電力諧波顯示出未來年度的電力諧波變化曲線。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于廣東電網公司佛山供電局;北京煜邦電力技術有限公司,未經廣東電網公司佛山供電局;北京煜邦電力技術有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201310530730.8/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





