[發明專利]一種基于回歸型支持向量機確定節能效果的方法及系統

在審

• 申請號: 201310530348.7
• 申請日: 2013-10-30
• 公開（公告）號: CN103544398A
• 公開（公告）日: 2014-01-29
• 發明（設計）人: 劉國勝;楊文人;彭磊
• 申請（專利權）人: 廣東工業大學;惠州市品智科技有限公司;廣州萬智信息科技有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 胡彬

技術領域

本發明涉及數據預測技術領域，尤其涉及一種基于回歸型支持向量機確定節能效果的方法及系統。

背景技術

目前，在很多高能耗、高排放制造企業中，操作人員的節能意識不強，還保留著以往單純考慮生產時間最小化的觀念，即趕時間、趕進度，對生產的能耗關注不夠，給環境帶來的非常大的壓力。為了培養操作人員的節能意識，企業有必要以車間為單位對節能效果進行評估，從而警醒操作人員。企業在采用某些節能措施之后，例如購買新設備、改善工藝等等，往往是需要采用某種手段去評估節能效果，評判這些措施的節能有效性。

常用的評估節能效果的方法是利用單位產品的能耗去評估節能效果，即使用未采用節能措施的單位產品的能耗與采用節能措施后的單位產品的能耗進行對比，從而去評估節能效果。

常用的評估節能效果的方法簡單易行，但存在某些缺陷，例如在6月份開始采用某種節能措施，那么，常用的評估結果效果的方法中就使用6月份的單位產品的能耗與5月份單位產品的能耗進行對比，但是這樣已經忽略某些因素的影響，最明顯就是天氣的影響，6月份的氣溫是明顯高于5月份的氣溫，這樣企業花費在制冷上的能耗會明顯地增多，因為很有可能5月份的車間是不需要開空調的，而6月份卻需要開空調，而空調耗電多是眾所周知的事，這樣，使用6月份的單位產品的能耗與5月份單位產品的能耗進行對比去評估節能效果，存在能耗數據的滯后性，從而評估誤差明顯較大。

發明內容

本發明的目的為提出基于回歸型支持向量機的節能效果評估方法及系統，從而避免能耗數據的滯后性，以減小節能效果評估的誤差。為達此目的，本發明采用以下技術方案：

一種基于回歸型支持向量機確定節能效果的方法，包括：

以回歸型支持向量機算法計算單位產品能耗的預測值X_p；

從數據庫中讀取所述單位產品能耗的實際值X_t，所述單位產品能耗的預測值X_p和單位產品能耗的實際值X_t是同一時間段的單位產品能耗；

根據公式計算單位產品的節能效果η。

一種基于回歸型支持向量機確定節能效果的系統，包括：

預測能耗模塊，用于以回歸型支持向量機算法計算單位產品能耗的預測值X_p；

獲得能耗實際值模塊，用于從數據庫中讀取所述單位產品能耗的實際值X_t，所述單位產品能耗的預測值X_p和單位產品能耗的實際值X_t是同一時間段的單位產品能耗；

評估節能效果模塊，用于根據公式計算所述單位產品的節能效果η。

上述技術方案提出的一種基于回歸型支持向量機確定節能效果的方法及系統，主要通過比較基于回歸型支持向量機模型的單位產品能耗的預測值與同一時間段下該單位產品能耗的實際值，從而評估節能效果。該方案能夠有效避免數據的滯后性，從而提高節能評估的準確性。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本發明的進一步理解，構成本發明的一部分，并不構成對本發明的限定。在附圖中：

圖1是本發明第一實施例中提供的基于回歸型支持向量機確定節能效果的方法的實現流程圖。

圖2是本發明第一實施例中提供的基于回歸型支持向量機確定節能效果的方法的實現流程圖。

圖3是本發明第二實施例中提供的基于回歸型支持向量機確定節能效果的方法的實現流程圖。

圖4是某硫化車間的不同輸入階數的訓練誤差的分布圖。

圖5是某硫化車間的回歸型支持向量機模型的訓練集學習曲線。

圖6是本發明第三實施例中提供的基于回歸型支持向量機確定節能效果的系統的結構示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖及具體實施例對本發明進行更加詳細與完整的說明。可以理解的是，此處所描述的具體實施例僅用于解釋本發明，而非對本發明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發明相關的部分而非全部內容。

圖1是本發明第一實施例中提供的基于回歸型支持向量機確定節能效果的方法的實現流程圖，該實現流程包括：

步驟101、以回歸型支持向量機算法計算單位產品能耗的預測值X_p。

由于評估節能效果主要是以月或者以年為單位進行的，因此涉及的訓練樣本數據是屬于小樣本數據，應用支持回歸型向量機學習算法能夠計算單位產品能耗的預測值X_p。