[發明專利]基于多維度行為特征的隱式用戶驗證及隱私保護方法

有效

• 申請號: 201310520123.3
• 申請日: 2013-10-29
• 公開（公告）號: CN103533546B
• 公開（公告）日: 2017-03-22
• 發明（設計）人: 波澄;張蘭;李向陽
• 申請（專利權）人: 無錫賽思匯智科技有限公司
• 主分類號: H04W12/06
• 分類號: H04W12/06
• 代理公司: 無錫市大為專利商標事務所(普通合伙)32104
• 代理人: 曹祖良

1.一種基于多維度行為特征的隱式用戶驗證及隱私保護方法，其特征是，所述隱式用戶驗證及隱私保護方法包括如下步驟：

（a）、對合法用戶操作移動設備的行為進行數據采集，得到若干合法行為數據；所述對移動設備的合法行為數據包括對移動設備的操作方式以及所述操作方式對應的操作反應；

（b）、根據上述對移動設備的合法行為數據得到合法行為特征向量，對合法行為特征向量利用支持向量機訓練建立合法用戶操作特征模型；

（c）、對當前用戶對移動設備的每次操作行為進行數據采集，得到當前行為數據，所述當前行為數據包括對移動設備的操作方式以及所述操作方式的操作反應；根據當前行為數據得到當前行為特征向量，利用支持向量機將當前行為特征向量與合法用戶操作特征模型進行比較，以得到當前用戶是否為合法用戶的操作比較結論以及所述操作比較結論的可信度；

（d）、根據上述當前行為特征向量以及可信度利用可信度算法計算當前用戶為合法用戶的概率；當所述合法用戶的概率高于設定閾值時，則確認當前用戶為合法用戶，否則，移動設備啟動預先設定的隱私保護協議。

2.根據權利要求1所述的基于多維度行為特征的隱式用戶驗證及隱私保護方法，其特征是：所述步驟（b）中，合法行為特征向量表示為O_i={A_i，G_if_i1，f_i2，f_i3，f_i4，f_i5，f_i6，R_i}，其中，A_i表示當前移動設備的第i個應用，G_i表示所述第i個應用的操作方式，f_ij(0<j≤6)表示對于所述第i個應用對應的第j個特征，R_i=1表示合法用戶，否則，R_i=-1。

3.根據權利要求1所述的基于多維度行為特征的隱式用戶驗證及隱私保護方法，其特征是：在得到合法用戶操作特征模型后，根據合法行為數據計算在操作一個應用之后使用另一個應用的概率，建立合法用戶馬爾科夫模型；在對當前用戶進行當前行為數據采集后，計算當前用戶馬爾科夫模型；將當前用戶馬爾科夫模型與合法用戶馬爾科夫模型進行比較，得到輔助比較結論；移動設備融合操作比較結論以及輔助比較結論后得到確認可信度；移動設備根據當前行為特征向量以及確認可信度利用可信度算法計算當前用戶為合法用戶的概率。

4.根據權利要求1所述的基于多維度行為特征的隱式用戶驗證及隱私保護方法，其特征是，所述步驟（d）中，移動設備利用可信度算法計算當前用戶為合法用戶概率的方法為：

θi(X1,X2,...,Xi)=1-(Πk=1i1-ϵk(Xk))]]>

其中，X_i為第i個操作方式，ε_k(X_k)表示第k個操作方式的可信度。