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[發明專利]一種激光掃描與機器視覺相結合的果實識別定位方法無效

專利信息
申請號: 201310505701.6 申請日: 2013-10-24
公開(公告)號: CN103544493A 公開(公告)日: 2014-01-29
發明(設計)人: 劉繼展;賈允毅;席寧 申請(專利權)人: 江蘇大學
主分類號: G06K9/46 分類號: G06K9/46;G01B11/00
代理公司: 南京正聯知識產權代理有限公司 32243 代理人: 盧霞
地址: 212013 *** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 激光 掃描 機器 視覺 相結合 果實 識別 定位 方法
【說明書】:

所屬技術領域

????本發明涉及農業機器人領域,特別涉及一種激光掃描與機器視覺結合的果實識別定位方法。

背景技術

在機器人采摘中,果實的識別與定位是關鍵技術難題。目前普遍利用機器視覺來進行果實的識別與定位,但機器視覺對光照條件敏感,背光、逆光等條件均會造成圖像中的果實邊緣信息提取的困難與錯誤,而補光等措施的效果受到實際光照條件的嚴格限制。同時,對普遍存在的果實相重疊情況,在機器視覺圖像中難以判別,僅能通過復雜算法處理來進行有限分割,其實時性與準確性嚴重不足。少數利用多光譜技術進行果實識別,其精度與實時性難以保證,且無法滿足重疊果實區分與果實定位的需要。近年來國內外開展了以激光為光源的三維視覺傳感器開發(劉兆祥等,蘋果采摘機器人三維視覺傳感器設計,農業機械學報,2010,41,2:171~175;I?Dewa?Made?SUBRATA等,3-D?Vision?Sensor?for?Cherry?Tomato?Harvesting?Robot,JARQ,1997:?257-264;Kanae?Tanigakia等,Cherry-harvesting?robot,Computer?and?Electronics?in?Agriculture,?2008:65~72.),利用果樹對激光的反射差異實現果實識別,利用激光三角測量原理實現果實定位,但對于成熟果實和未成熟果實的反射率相近等情況,由于信息的不足而難以做出正確判斷。

發明內容

???本發明提供一種激光掃描與機器視覺相結合的果實識別定位方法,實現對成熟目標果實的準確識別和定位。

為了解決以上技術問題,本發明采用的具體技術方案包括以下步驟:

步驟一,利用激光掃描儀(1)通過三維掃描同時獲得前方場景的反射率(3)、坐標(4)和距離(5)信息,同時由相機(2)獲得前方場景的彩色圖像(6);

步驟二,將反射率(3)和坐標(4)信息相結合得到前方場景的反射率圖(7),將坐標(4)和距離(5)信息相結合得到前方場景的深度圖(7);

步驟三,根據反射率圖(7)中的果實(9)與枝(10)、葉(11)輪廓形狀的圓度等特征,將果實(9)與枝(10)、葉(11)進行區分;?

步驟四,將彩色圖像(6)與反射率圖(7)進行匹配,根據彩色圖像(6)與反射率圖(7)中特征點(12)的顏色不同將成熟果實(13)和未成熟果實(14)進行區分,區分的依據為:當果實為番茄果實時,成熟果實(13)與未成熟果實(14)的顏色分別為青白和紅;當果實為柑橘時,成熟果實(13)與未成熟果實(14)的顏色分別為青和橘黃;當果實為桃時,成熟果實(13)與未成熟果實(14)的顏色分別為青和桃紅。

步驟五,根據深度圖(8)不同果實所處的不同距離,將成熟目標果實(15)從各個相重疊果實(17)中區分出來;

步驟六,根據深度圖(8)中成熟目標果實(15)的距離(5)與坐標(4)信息,實現對成熟目標果實(15)進行定位。

所述果實(9)為番茄、柑橘、桃果實中的任一種。

本發明的工作原理如下:激光掃描儀(1)的三維掃描不受光照條件的影響,在掃描生成的反射率圖(7)中,反射率具有顯著差異的果實(9)與枝(10)、葉(11)間可形成清晰輪廓并進行區分;將相機(2)獲得的彩色圖像(6)與反射率圖(7)匹配,可根據彩色圖像(6)與反射率圖(7)中特征點(12)的顏色特征差異將反射率(3)相近的成熟果實(13)和未成熟果實(14)進行區分;在激光掃描所獲得的深度圖(8)中,根據多個相互重疊的果實(9)所處的距離不同可以將成熟目標果實(15)從各個相重疊果實(17)中區分出來。

本發明具有有益效果。本發明結合利用激光掃描獲得的反射率、深度、坐標等多信息與機器視覺的彩色圖像信息,綜合實現成熟目標果實與枝葉、未成熟果實、相重疊果實的區分和定位,識別和定法準確,方法簡單快速,實時性與實用性強。

附圖說明

圖1為本發明的方法流程圖。

圖2為本發明的果實識別定位示意圖。

圖3為番茄生長狀態示意圖。

圖中:1.激光掃描儀,2.相機,3.反射率,4.坐標,5.距離,6.彩色圖像,7.反射率圖,8.深度圖,9.果實,10.枝,11.葉,12.特征點,13.成熟果實,14.未成熟果實,15.成熟目標果實,16.采摘機器人,17.相重疊果實。

具體實施方式

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