[發明專利]DEM數據的配色與制圖方法和裝置有效
| 申請號: | 201310503866.X | 申請日: | 2013-10-22 |
| 公開(公告)號: | CN103544735A | 公開(公告)日: | 2014-01-29 |
| 發明(設計)人: | 樓宇;封寧 | 申請(專利權)人: | 浙江浙大萬維科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T17/05 | 分類號: | G06T17/05 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 吳開磊 |
| 地址: | 310016 浙江省杭州市江干*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | dem 數據 配色 制圖 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及DEM數據地圖制作領域,具體而言,涉及DEM數據的配色與制圖方法和裝置。
背景技術
當前,國內外對于DEM(Digital?Elevation?Model,數字高程模型)的表達展開了廣泛研究,其中,主要集中在通用DEM數據的多尺度表達、區域范圍DEM數據的綜合制圖等方面,DEM數據的配色是DEM數據表達的基礎。當前DEM數據的配色通常采用地理信息科學(GIS,Geographic?Information?System)軟件進行計算機輔助制圖,其中,DEM數據的表達功能已變成GIS軟件的一個標準功能模塊。
目前GIS軟件通常采用的方法包括:首先,采用直方圖統計方法對DEM數據的高程值進行分類;然后,對分類后的DEM數據在灰度或RGB顏色模型的取值范圍中隨機賦值后配色。該方法雖然可通過其通用DEM數據的配色功能實現DEM數據的表達,但是,這種隨機的賦值配色使得DEM數據的制圖不美觀,用戶體驗度較差。
發明內容
本發明的目的在于提供一種DEM數據的配色與制圖方法和裝置,以解決上述問題。
在本發明的實施例中提供了一種DEM數據的配色與制圖方法,包括:逐一獲取DEM數據中每個像素點的高程值;根據當前像素點的高程值和預設的高程值與HSV色輪的對應關系確定所述當前像素點的色相h值、飽和度s值和明度v值;根據確定的所述h值、s值和v值計算所述當前像素點的RGB顏色模型的紅R值、綠G值和藍B值;將計算出的所述R值、G值和B值作為所述當前像素點的配色值;根據所述每個像素點的配色值對所述DEM數據制圖。
在本發明的實施例中還提供了一種DEM數據的配色與制圖裝置,包括:高程值獲取模塊,用于逐一獲取DEM數據中每個像素點的高程值;hsv值確定模塊,用于根據所述高程值獲取模塊確定的當前像素點的高程值和預設的高程值與HSV色輪的對應關系確定所述當前像素點的色相h值、飽和度s值和明度v值;RGB值計算模塊,用于根據所述hsv值確定模塊確定的所述h值、s值和v值計算所述當前像素點的RGB顏色模型的紅R值、綠G值和藍B值;制圖模塊,用于將所述RGB值計算模塊計算出的所述R值、G值和B值作為所述當前像素點的配色值,根據所述每個像素點的配色值對所述DEM數據制圖。
本發明實施例提供的上述方法和裝置,通過逐一循環獲取DEM數據中各個像素點的高程值;依據高程值計算HSV色輪的色相、飽和度和明度,進而得到各個像素點的RGB顏色模型的RGB值,再根據RGB值對DEM數據進行制圖表達,無需人工干預,避免了對DEM數據的隨機配色導致的色彩混亂,制圖不美觀的問題,增強了制圖的視覺效果,進而提升了用戶的體驗度。
附圖說明
圖1示出了本發明實施例提供的DEM數據的配色與制圖方法的流程圖;
圖2示出了本發明實施例提供的DEM數據的配色與制圖裝置
的結構框圖。
具體實施方式
下面通過具體的實施例子并結合附圖對本發明做進一步的詳細描述。
本發明實施例基于HSV(Hue、Saturation、Value,色相、飽和度、明度)色輪對DEM數據進行自動配色,適用于全球范圍的DEM數據。下面通過實施例進行描述。
參見圖1所示的DEM數據的配色與制圖方法的流程圖,該方法包括以下步驟:
步驟S102,逐一獲取DEM數據中每個像素點的高程值;
步驟S104,根據當前像素點的高程值和預設的高程值與HSV色輪的對應關系確定當前像素點的h值、s值和v值;其中,該預設的高程值與HSV色輪的對應關系可以根據需要或者經驗進行設定,本實施例不做具體限制;
步驟S106,根據確定的h值、s值和v值計算當前像素點的RGB(Red?Green?Blue,紅綠藍)顏色模型的R值、G值和B值;
步驟S108,將計算出的R值、G值和B值作為當前像素點的配色值;
步驟S110,根據每個像素點的配色值對DEM數據制圖。
本實施例的方法通過逐一循環獲取DEM數據中各個像素點的高程值;依據高程值計算HSV色輪的色相、飽和度和明度,進而得到各個像素點的RGB顏色模型的RGB值,再根據RGB值對DEM數據進行制圖表達,無需人工干預,避免了對DEM數據的隨機配色導致的色彩混亂,制圖不美觀的問題,增強了制圖的視覺效果,進而提升了用戶的體驗度。
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