[發明專利]一種改進的圖像縮放方法

無效

• 申請號: 201310495200.4
• 申請日: 2013-10-19
• 公開（公告）號: CN103530845A
• 公開（公告）日: 2014-01-22
• 發明（設計）人: 歐陽平;黃海東
• 申請（專利權）人: 深圳市晶日盛科技有限公司
• 主分類號: G06T3/40
• 分類號: G06T3/40
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種改進的圖像縮放方法，其特征在于所述方法包括如下步驟：?

A、計算源圖像各像素點的像素非位置興趣點特征值，所述像素非位置興趣點特征值至少包括像素局部興趣點特征值、像素特別興趣點特征值和像素全局興趣點特征值，同時，將源圖像劃分為M×N個區域塊，所述區域塊組成M列和N行，并根據各區域塊內包括的像素點的像素非位置興趣點特征值計算各區域塊的區塊非位置興趣點特征值；?

B、分別計算縮放后的目標圖像的寬度與源圖像的寬度以及目標圖像的高度與源圖像的高度之比的絕對值，得到水平縮放比例和垂直縮放比例，水平縮放比例大于垂直縮放比例，則源圖像由各區域塊組成的M列中的各列的高度方向按垂直縮放比例縮放，M列中的各列的寬度方向的實際縮放比例的平均值等于水平縮放比例，同時，將各區塊非位置興趣點特征值按列及像素非位置興趣點特征值的屬性分類合并，對應每種像素非位置興趣點特征值分別得到M個水平區域非位置興趣點特征值，垂直縮放比例大于水平縮放比例，則源圖像由各區域塊組成的N行中的各行的寬度方向按水平縮放比例縮放，N行中的各行的高度方向的實際縮放比例的平均值等于垂直縮放比例，同時將各區塊非位置興趣點特征值按行及非位置興趣點特征值的屬性分類合并，對應每種像素非位置興趣點特征值，分別得到N個垂直區域非位置興趣點特征值；?

C、水平縮放比例大于垂直縮放比例，則將M×N個區域塊按列所在位置的不同賦予列位置興趣點特征值，賦值原則為位于源圖像中間位置的列位置興趣點特征值較大，越遠離源圖像中間位置的列位置興趣點特征值越小；垂直縮放比例大于水平縮放比例，則將M×N個區域塊分按行所在位置的不同賦予行位置興趣點特征值，賦值原則為位于源圖像中間位置的行位置興趣點特征值較大，越遠離源圖像中間位置的行位置興趣點特征值越小；?

D、水平縮放比例大于垂直縮放比例，則根據列位置興趣點特征值和與該列對應的每種非位置興趣點的水平區域非位置興趣點特征值計算水平區域興趣度量初始值，垂直縮放比例大于水平縮放比例，則根據行位置興趣點特征值以及與該行對應的每種非位置興趣點的垂直區域非位置興趣點特征值計算垂直區域興趣度量初始值；?

E、根據水平區域興趣度量初始值以及垂直區域興趣度量初始值的分布情況確定調整比例值、水平區域興趣度值或垂直區域興趣度值的上限值以及調整量值，并在此基礎上對水平區域興趣度量初始值或垂直區域興趣度量初始值進行修正或約束得到水平區域興趣度值或垂直區域興趣度值；?

F、水平縮放比例大于垂直縮放比例，則根據水平區域興趣度值、圖像的水平縮放比例和垂直縮放比例計算出每列的寬度方向的實際縮放比例，垂直縮放比例大于水平縮放比例，則根?據垂直區域興趣度值、圖像的水平縮放比例和垂直縮放比例計算出每行的高度方向的實際縮放比例。?

2.根據權利要求1所述的一種改進的圖像縮放方法，其特征在于所述像素局部興趣點特征值根據亮度和/或顏色和/或方向差異來計算，且使用梯度計算法，并以梯度模值作為計算像素局部興趣點特征值的依據，對于RGB圖像，通過亮度分量求梯度模值或者對RGB三個分量分別求梯度模值，然后以三個分量的梯度模值的最大值作為梯度模值的量值，對于RGB源圖像,通過亮度分量來計算像素局部興趣點特征值，對于像素點為P(i,j)，取其鄰域的四個像素點，分別P(i,j-1)、P(i,j+1)、P(i-1,j)、P(i+1,j),分別計算像素點為P(i,j)相對其領域的四個像素的水平梯度值和垂直梯度值，取最大值最為像素點P(i,j)的梯度模值，定義像素局部興趣點特征值為mag(i,j)，則：?

mag(i,j)=min(1,k_mag×max{|P(i,j)-P(i,j-1)|,|P(i,j)-P(i,j+1)|,|P(i,j)-P(i-1,j)|,|P(i,j)-P(i+1,j)|})，?

其中，0≤k_mag≤1為模值歸一化參數。?

3.根據權利要求1所述的一種改進的圖像縮放方法，其特征在于所述像素特別興趣點特征值為“1”或“0”，根據圖像中是否存在人物來取值，圖像中包含人物賦值“1”，圖像中不包含人物賦值“0”，圖像中是否存在人物通過膚色特征來判定。?