[發明專利]一種基于線性回歸建立細粒尾礦工程性質指標估算經驗公式的方法

有效

• 申請號: 201310491549.0
• 申請日: 2013-10-18
• 公開（公告）號: CN103559337B
• 公開（公告）日: 2017-01-18
• 發明（設計）人: 程江濤;于沉香;蔡清;萬凱軍;陳定安
• 申請（專利權）人: 中冶集團武漢勘察研究院有限公司
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50
• 代理公司: 武漢河山金堂專利事務所(普通合伙)42212
• 代理人: 胡清堂

1.一種基于線性回歸建立細粒尾礦工程性質指標估算經驗公式的方法，其特征在于，所述方法至少包括以下步驟：

1）獲取細粒尾礦物理力學指標參數的樣本數據：通過收集整理尾礦壩工程地質勘察報告、土工試驗成果資料，收集統計不同礦種不同介質類型細粒尾礦的物性指標、強度指標、壓縮指標、滲透指標、取樣深度作為樣本數據；

2）對樣本數據進行初步篩選：對步驟1）獲得的樣本數據采用常用的μ±3σ異常數據取舍原則剔除異常數據；

3）對樣本數據進行二次篩選：對步驟2）的樣本數據進行數理統計分析、建立細粒尾礦物理力學參數的最優概率分布模型，并依此最優概率分布模型按照95%的置信概率得到細粒尾礦物理力學指標的合理建議范圍值；

4）建立線性回歸數學模型：通過確定細粒尾礦工程性質指標與基本物理指標、取樣深度的關系曲線來建立數學模型；

5）采用最小二乘法原理確定模型參數；

6）預測模型擬合優度檢驗；

7）建立細粒尾礦工程性質指標估算經驗公式：根據相關性系數大小，遴選出細粒尾礦工程性質指標最優的線性回歸經驗公式，作為細粒尾礦工程性質指標的最終估算經驗公式。

2.如權利要求1所述的一種基于線性回歸建立細粒尾礦工程性質指標估算經驗公式的方法，其特征在于：所述收集統計不同礦種不同介質類型的細粒尾礦的樣本數據包括：

所述細粒尾礦包括尾粉砂、尾粉土、尾粉質粘土、尾粘土四種介質類型；所述物性指標包括比重、含水量、天然密度、干密度、天然孔隙比、飽和度、液限、塑限、塑性指數、液性指數；所述強度指標包括直接快剪粘聚力、內摩擦角，固結快剪粘聚力、內摩擦角，固結不排水剪CU粘聚力、內摩擦角，不固結不排水剪UU粘聚力、內摩擦角，固結排水剪CD粘聚力、內摩擦角；所述壓縮指標包括壓縮系數、壓縮模量；所述滲透指標包括水平滲透系數、垂直滲透系數。

3.如權利要求1所述的一種基于線性回歸建立細粒尾礦工程性質指標估算經驗公式的方法，其特征在于：所述對樣本數據采用的μ±3σ異常數據取舍原則按下列方式實施：

當試驗數據樣本n大于30時，舍棄在范圍[μ-3σ，μ+3σ]以外的點；當試驗數據樣本n小于30時，舍棄在以外的點，t_0.09973為t分布在置信水平為99.73%、自由度為n-l時的臨界值；應注意的是在異常數據舍棄后，對剩余數據重新進行檢驗，直至無異常數據為止。

4.如權利要求1所述的一種基于線性回歸建立細粒尾礦工程性質指標估算經驗公式的方法，其特征在于：所述細粒尾礦物理力學指標樣本數據數理統計分析按下列方式實施：對收集到的細粒尾礦物理力學指標進行數理統計分析，用數學期望、方差、偏度系數和峰度系數這四個統計量反映分布的特征。

5.如權利要求1所述的一種基于線性回歸建立細粒尾礦工程性質指標估算經驗公式的方法，其特征在于：所述細粒尾礦物理力學指標樣本數據概率分布擬合按下列方式實施：繪制細粒尾礦物理力學指標樣本參數直方圖，用已知的函數來表示分布的概率密度函數，把經驗分布擬合成一個概率分布模型來了解參數分布的全貌，已知概率分布模型包括正態分布、對數正態分布和β分布，采用皮爾遜準則即χ²法對擬合的理論模型進行擬合優度檢驗，確定樣本數據的最優概率分布模型。

6.如權利要求1所述的一種基于線性回歸建立細粒尾礦工程性質指標估算經驗公式的方法，其特征在于：所述細粒尾礦物理力學指標確定建議值范圍按下列方式實施：根據確定的樣本數據的最優概率分布模型，按95%的置信概率作為細粒尾礦物理力學指標樣本參數的截斷概率，確定物理力學指標建議值范圍。