[發明專利]資源調度處理方法和裝置有效
| 申請號: | 201310482258.5 | 申請日: | 2013-10-15 |
| 公開(公告)號: | CN103595763A | 公開(公告)日: | 2014-02-19 |
| 發明(設計)人: | 徐潔;楊任宇;沃天宇;康俊彬;孫寶亞 | 申請(專利權)人: | 北京航空航天大學 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 | 代理人: | 劉芳 |
| 地址: | 100191*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 資源 調度 處理 方法 裝置 | ||
1.一種資源調度處理方法,其特征在于,包括:
當數據中心內每一個服務器均承載至少一個第二負載時,分別預測數據中心內每一個候選服務器承載第一負載時的帶權能效值;所述候選服務器的帶權能效值是相關于所述第一負載與所述候選服務器已承載的各第二負載之間的性能干擾及所述候選服務器已承載的各第二負載之間的性能干擾;
根據各所述候選服務器的帶權能效值,確定最小的帶權能效值所對應的候選服務器作為最優服務器;
調度所述最優服務器承載所述第一負載。
2.根據權利要求1所述的處理方法,其特征在于,預測每一個候選服務器承載所述第一負載時的帶權能效值,包括:
使所述第一負載及所述候選服務器已承載的各第二負載進行兩兩組合,獲得個負載對,其中n為所述候選服務器承載的全部第二負載與所述第一負載的負載總數;
根據各所述負載對中兩個負載的負載類別,使用模擬數據確定各所述負載對的性能干擾值,所述模擬數據包括所述負載對與對應于該負載對的所述負載對的性能干擾值;
根據各所述負載對的性能干擾值,確定所述候選服務器的帶權能效值。
3.根據權利要求2所述的處理方法,其特征在于,根據各所述負載對的性能干擾值,確定所述候選服務器的帶權能效值,包括:
將各所述負載對的性能干擾值相加,獲得預測性能干擾值;
根據所述預測性能干擾值,采用第一預測模型確定所述候選服務器的性能干擾值;
根據所述候選服務器的性能干擾值,采用第二預測模型確定所述候選服務器的能效損失值;
將所述候選服務器的性能干擾值與所述候選服務器的能效損失值相乘,獲得所述候選服務器的帶權能效值。
4.根據權利要求3所述的處理方法,其特征在于,所述第一預測模型為CIS=0.505n+0.260pbCIS-0.004pbCIS2-0.269,其中CIS為所述候選服務器的性能干擾值,pbCIS為預測性能干擾值;
所述第二預測模型為△EE=0.310CIS+0.048CIS2+0.002CIS3+0.123,其中△EE為所述候選服務器的能效損失值。
5.根據權利要求2所述的處理方法,其特征在于,分別預測每一個候選服務器承載第一負載時的帶權能效值之前,所述處理方法還包括:
學習所述數據中心內各歷史負載的相關數據,建立負載分類規則;
基于所述負載分類規則,生成不同類別的模擬負載;
根據所述模擬負載進行實驗承載,獲得所述模擬數據;
根據所述模擬數據,建立所述第一預測模型和所述第二預測模型。
6.根據權利要求5所述的處理方法,其特征在于,在根據所述模擬數據,建立所述第一預測模型和所述第二預測模型之后,分別預測每一個候選服務器承載第一負載時的帶權能效值之前,所述處理方法還包括:
采用所述負載分類規則,確定所述第一負載的負載類別。
7.根據權利要求1所述的處理方法,其特征在于,所述處理方法還包括:
當所述候選服務器未承載所述第二負載,則調度該候選服務器作為所述最優服務器,承載所述第一負載。
8.一種資源調度處理裝置,其特征在于,包括:
預測模塊,用于若數據中心內每一個服務器均承載至少一個第二負載時,分別預測數據中心內每一個候選服務器承載第一負載時的帶權能效值;所述候選服務器的帶權能效值是相關于所述第一負載與所述候選服務器已承載的各第二負載之間的性能干擾及所述候選服務器已承載的各第二負載之間的性能干擾;
確定模塊,用于根據各所述候選服務器的帶權能效值,確定最小的帶權能效值所對應的候選服務器作為最優服務器;
調度模塊,用于調度所述最優服務器承載所述第一負載。
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