[發(fā)明專利]一種用于移動社交網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)負(fù)載平衡方法無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310479561.X | 申請日: | 2013-10-14 |
| 公開(公告)號: | CN103514047A | 公開(公告)日: | 2014-01-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 楊盤隆;李晴瑜;閆宇博;向朝參 | 申請(專利權(quán))人: | 中國人民解放軍理工大學(xué) |
| 主分類號: | G06F9/50 | 分類號: | G06F9/50 |
| 代理公司: | 南京瑞弘專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 楊曉玲 |
| 地址: | 210007 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 用于 移動 社交 網(wǎng)絡(luò) 任務(wù) 負(fù)載 平衡 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種移動社交網(wǎng)絡(luò)中任務(wù)再分配的方法,它的使用可以有效的提高工作效率,節(jié)約設(shè)備能源。
背景技術(shù)
近年來,智能手機(jī)以及相關(guān)的應(yīng)用程序使用率顯著上升。眾包及群智感知的出現(xiàn)讓更多的遙感信息持有者無意識、自愿地進(jìn)行合作。在這樣的移動計算環(huán)境中,更深層次的協(xié)作是必要的。移動用戶在共享和重新分配他們自身不同數(shù)量的任務(wù)時,也要考慮剩余能量和計算能力的高低。例如,電池電量不足的用戶將他們的任務(wù)卸載到通信范圍內(nèi)具有較高電池電量的用戶身上,當(dāng)然,任務(wù)也應(yīng)該分配給具有高運算能力的節(jié)點。
然而,以往的研究工作,由于關(guān)注多用戶共享與眾包數(shù)據(jù)收集,導(dǎo)致無法在用戶之間實現(xiàn)負(fù)載均衡。這種情況下,有些用戶的隊列長度可能是非常高的,這將不可避免地導(dǎo)致能源的耗盡和長時間的延遲。根本原因在于,這些工作都專注于數(shù)據(jù)共享的效率,而不是分配用戶之間的負(fù)載平衡。
傳統(tǒng)的負(fù)載均衡方案不能直接應(yīng)用于移動社交網(wǎng)絡(luò)。因為在移動社交網(wǎng)絡(luò)中,信息收集和任務(wù)分配都是分布式的。集中式的方案將不可行,移動社交網(wǎng)絡(luò)特有的接觸時間短、任務(wù)排隊動態(tài)等特點也使得一些已有的分布式算法在保證用戶負(fù)載均衡這方面失效。
發(fā)明內(nèi)容
技術(shù)問題:本發(fā)明提出了一種用于移動社交網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)負(fù)載平衡方法,任務(wù)重新分配方法能夠有效地將任務(wù)遷移到更合適的設(shè)備去執(zhí)行,提高工作效率的同時也節(jié)約了設(shè)備能源。
技術(shù)方案:本發(fā)明的一種用于移動社交網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)負(fù)載平衡方法為:移動社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶在分配任務(wù)時,每次只需挑選兩個或兩個以上個用戶中負(fù)載最小者,而相比于最優(yōu)分配即每次選擇用戶中負(fù)載最小者以及隨機(jī)分配即每次從用戶中任意選擇一個用戶的方法,既不用知曉全局信息又能很好地達(dá)到用戶間的負(fù)載平衡,所述方法包括以下步驟:
1)在每個時隙中,每個用戶判斷其他用戶是否在通信范圍內(nèi);
2)從通信范圍內(nèi)的所有用戶中任意挑選若干個用戶;
3)比較已挑選用戶的負(fù)載,找出用戶中負(fù)載最低者;
4)將任務(wù)分配給負(fù)載最低者;
5)若沒有用戶在通信范圍內(nèi),等待下一個時隙的分配;
6)當(dāng)一個時隙內(nèi)所有用戶都將任務(wù)分配完,則開始下一時隙的分配;
7)結(jié)束。
在步驟1)中,
n個用戶在有限的地區(qū)進(jìn)行隨機(jī)游走,其中r為每個移動用戶的通信半徑,當(dāng)兩個節(jié)點都在相互的通信范圍內(nèi)時,任務(wù)可以被重新分配,判斷是否在通信范圍內(nèi)的依據(jù)是:
(Xi-Xj)2+(Yi-Yj)2<r2
其中(Xi,Yi)和(Xj,Yj)分別為用戶i和用戶j的位置坐標(biāo),如果上式成立則表明用戶i和用戶j在通信范圍內(nèi),可以進(jìn)行信息交換和任務(wù)的再分配,如果上式不成立則標(biāo)記用戶i和用戶j不能通信。
用戶間的負(fù)載平衡,是指任務(wù)的均勻分布,最大限度地減少每一個用戶間隊列長度的差異,可由下式給出:
其中,U={1,2,...n}為用戶集合,i∈U表示用戶i屬于集合U,Qi表示用戶i的隊列長度,E[·]是隨機(jī)變量的平均值,min為取表達(dá)式的最小值。
有益效果:本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比,其顯著優(yōu)點是:它是純分布式環(huán)境下的任務(wù)負(fù)載平衡,結(jié)合考慮能量水平和計算能力,可以應(yīng)用到異構(gòu)的移動社交網(wǎng)絡(luò)中。實現(xiàn)起來十分簡單,且當(dāng)d=2時已能達(dá)到很好的負(fù)載平衡效果。
附圖說明
圖1是任務(wù)再分配的基本場景。
圖2-圖5是通信半徑對本方法影響的仿真分析。
圖6-圖8是任務(wù)權(quán)重對本方法影響的仿真分析。
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