[發明專利]基于松弛算法的彩色超聲參數化血流信號提取方法

有效

• 申請號: 201310479298.4
• 申請日: 2013-10-15
• 公開（公告）號: CN103479397A
• 公開（公告）日: 2014-01-01
• 發明（設計）人: 沈毅;沈志遠;馮乃章
• 申請（專利權）人: 哈爾濱工業大學
• 主分類號: A61B8/06
• 分類號: A61B8/06;G06F19/00
• 代理公司: 哈爾濱市松花江專利商標事務所 23109
• 代理人: 岳泉清

1.基于松弛算法的彩色超聲參數化血流信號提取方法，其特征在于：采用彩色超聲檢測儀對血流信號進行采集，并發射至接收信號端；接收信號端對接收到的超聲回波信號建立仿射模型，采用松弛算法估計仿射模型參數，獲得血流信號頻率和振幅。

2.根據權利要求1所述的基于松弛算法的彩色超聲參數化血流信號提取方法，其特征在于：接收信號端對接收到的超聲回波信號建立仿射模型的具體過程為：

將接收的超聲回波信號x作為仿射模型：

x≈Pα??????（1）

其中，α為振幅強度向量，

P為特征矩陣：

P=[p(f₁)p(f₂)…p(f_k)…p(f_K)]?????（2），

超聲回波信號x的表達式：

x=[x(1)??x(2)??…x(n)??…x(N)]^T???（3）

其中，k為主成分的個數，k=1，2，……，K，k和K均為正整數；x(1)表示第一個采樣值，x(2)表示第二個采樣值，x(n)表示第n個采樣值，x(N)表示第N個采樣值，n=1,2……,N，n和N均為自然數；p(f_k)表示第k個主成分的頻率向量。

3.根據權利要求1所述的基于松弛算法的彩色超聲參數化血流信號提取方法，其特征在于：采用松弛算法估計仿射模型參數，獲得血流信號頻率和振幅的具體過程為：

步驟A、估計第一個主成分的頻率和振幅，將該主成分從輸入信號中減去后，估計第二個主成分的頻率和振幅，執行步驟B；

步驟B、根據第二個主成分的頻率和振幅反過來更新第一個主成分的頻率和振幅；

步驟C、判斷兩個主成分的頻率是否穩定，若是執行步驟D，若否執行步驟A；

步驟D、根據兩個主成分的頻率穩定后的兩個主成分估計第三個主成分的頻率和振幅，根據第一個主成分的頻率和振幅與第三個主成分的頻率和振幅更新第二個主成分的頻率和振幅，或根據第二個主成分的頻率和振幅與第三個主成分的頻率和振幅更新第一個主成分的頻率和振幅；

步驟E、將第一個主成分、第二個主成分和第三個主成分進行信號合并獲得合并信號的能量，判斷該合并信號的能量與輸入信號的能量之差是否大于或等于大于1-δ，δ=10^-2，若是，則選擇三個主成分頻率最大的作為血流信號的多普勒頻率，若否執行步驟A。