[發明專利]城區配電網飽和負荷綜合預測方法

有效

• 申請號: 201310471517.4
• 申請日: 2013-10-11
• 公開（公告）號: CN103530700A
• 公開（公告）日: 2014-01-22
• 發明（設計）人: 趙靈臣;王慶;單來支;張圣富;王發祥;陳德偉;孫慶森
• 申請（專利權）人: 國家電網公司;國網山東省電力公司泰安供電公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 張勇

技術領域

本發明涉及一種城區配電網飽和負荷綜合預測方法。

背景技術

伴隨著經濟的發展和生活水平的提高，電力負荷經過一段時間的快速增長，進入低速平緩的增長階段，直至達到極大值，此時所對應的負荷即為飽和負荷。飽和負荷是城市電網規劃中確定電網發展最終規模的最關鍵的指標，是影響城市電網未來健康發展的重要因素。為了提高城市電力規劃的系統性、科學性和有效性，指導并促進城市電力工業的持續快速發展，超前規劃變電站布點和線路走廊，并與城市的各項建設協調發展，必須實現對城市飽和負荷的有效預測。

與傳統的中長期負荷預測相比較，飽和負荷預測的時間跨度較大，且涉及的影響因素多且復雜，因此其預測的難度也較大。一般來說，長期負荷預測的方法都可以用來進行飽和負荷的預測。依據預測分析對象的不同，飽和負荷預測的方法可以分為宏觀預測方法和微觀預測方法兩大類。其中宏觀預測方法主要包括電力彈性系數法、回歸曲線法、灰色模型預測法，人均電量法；而微觀預測方法主要是指空間負荷預測法（負荷密度特征參數類比法）。宏觀預測方法側重于負荷總量的預測，而微觀預測方法則側重于負荷的空間分布以及負荷密度的預測，二者各有優缺點。若能將二者結合起來，將有利于飽和負荷預測精度的提高。

當存在多種相對獨立的預測方法時，可采用綜合預測的方法將多種預測方法組合起來，從而能夠充分、合理利用各方法的優點，提高預測的精度。

發明內容

本發明的目的就是為了解決上述問題，提出了一種城區配電網飽和負荷綜合預測方法，通過建立電網飽和負荷綜合預測模型，最終獲得電網飽和負荷綜合最優預測模型并求解。

為了實現上述目的，本發明采用如下技術方案：

一種城區配電網飽和負荷綜合預測方法，包括以下步驟：

（1）獲取負荷預測區域各類負荷相關因素的歷史資料。

（2）分別利用傳統的電網飽和負荷預測方法對負荷預測區域單獨進行電網飽和負荷預測，分別建立q種單一的電網飽和負荷預測模型并求解；對于q種單一預測模型，引入一組權重系數ω_k(k＝1,…,q)，稱該組權重系數為各個單一預測模型的組合概率。

（3）建立p個電網飽和負荷綜合預測模型，每一個電網飽和負荷綜合預測模型均對應步驟（2）中的q種單一電網飽和負荷預測模型，不同的電網飽和負荷綜合預測模型中q種單一電網飽和負荷預測模型的組合概率不同。

（4）令第m(m＝1,…,p)個電網飽和負荷綜合預測模型對應的q種單一預測模型的組合概率為同時，根據每個綜合預測模型的重要程度確定每個綜合預測模型的權重系數σ^(m)，且滿足

（5）使用遺傳算法確定一個電網飽和負荷綜合最優預測模型，并計算出電網飽和負荷綜合最優預測模型中q種單一預測模型的組合概率

其中，為電網飽和負荷綜合最優預測模型中第k種單一預測模型的權重系數。

（6）確定電網飽和負荷綜合最優預測模型的表達式y。

所述步驟（2）中傳統的電網飽和負荷預測方法包括但不限于：電力彈性系數法、回歸曲線法、灰色模型預測法和空間負荷預測法。

所述步驟（5）中電網飽和負荷綜合最優預測模型中第k種單一預測模型的權重系數為：

ωk(0)=Σm=1pσ(m)ωk(m)(k=1,2,...q).]]>