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[發明專利]一種全方位人臉檢測的方法及系統在審

專利信息
申請號: 201310468403.4 申請日: 2013-10-09
公開(公告)號: CN103544478A 公開(公告)日: 2014-01-29
發明(設計)人: 肖健華;彭敏晶;李勃;駱達榮 申請(專利權)人: 五邑大學
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 代理人: 陳國榮
地址: 529020*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 全方位 檢測 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種全方位人臉檢測的方法,其特征在于,包括:

獲取人臉圖像的視頻流;

對所述人臉圖像的視頻流進行人臉膚色的檢測,確定人臉的區域范圍;

在人臉的區域范圍內確定人眼的位置;

以人臉的區域范圍、人眼的位置及人臉圖像的視頻流作為輸入,通過臉型模型確定人臉的各個部位,形成一個完整的人臉圖形;以及

通過神經網絡算法對形成的人臉圖形進行驗證。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對人臉圖像的視頻流進行人臉膚色的檢測包括以下步驟:

遍歷整個視頻流,獲取每一像素的R、G與B顏色分量值;

利用RGB至HIS的轉換公式將獲取的R、G與B顏色分量值轉換為對應的H、S及I值;

將滿足條件H值大于0小于設定值A、S值大于0小于設定值B并且I值大于設定值C小于1的像素設置為白色,將不滿足此條件的像素設置為黑色,以黑色像素點形成的區域作為人臉的區域范圍。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述設定值A、B與C依次為0.86、0、68與0、35。

4.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,通過人眼核心點算法在人臉的區域范圍內確定人眼的位置,具體包括以下步驟:

確定人臉區域范圍的長軸,以此長軸的中心點為垂足作垂線確定短軸,根據所確定的長軸及短軸作出人臉橢圓;

在作出的人臉橢圓中確定非膚色的區域,此非膚色的區域包括人眼的位置;

清除非膚色區域的外圍邊緣,縮小非膚色區域的范圍,當非膚色區域的大小小于預定值時,則停止清除非膚色區域的外圍邊緣,以縮小后的非膚色區域作為人眼區域;以及

在人眼區域中取其像素塊的質心作為人眼的核心。

5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過臉型模型確定人臉的各個部位,形成一個完整的人臉圖形包括以下步驟:

基于人臉的區域范圍、人眼的位置及人臉圖像的視頻流與人臉模板進行匹配,從而確定人臉的各個部位,形成一個完整的人臉正面圖形;

將此人臉的正面圖形以水平方向為軸對稱旋轉,每次旋轉固定角度,形成一定數目的人臉側面圖像,對應的即形成了不同人臉部位的側面圖像;以及

分別提取人臉側面圖像中人臉各個部位的像素塊,將提取的像素塊與視頻流中對應的像素塊進行吻合度計算,將吻合度最符合的人臉各個部位作為真實的人臉圖形。

6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述將人臉的正面圖形以水平方向為軸對稱旋轉時,從-30度到30進行水平旋轉,每次旋轉5度,形成12幅人臉側面圖像,對應的也形成了12幅不同人臉部位的側面圖像。

7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過神經網絡算法對形成的人臉圖形進行驗證具體為:

將人臉圖形中各個人臉部位的像素塊作為輸入,每個像素塊經神經網絡算法計算后,若輸出值為1,則表示此像素塊為臉部,若輸出為零,則表示此像素塊非臉部。

8..根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述各個人臉部位的像素塊包括左眼、右眼、左臉邊緣、右臉邊緣、嘴唇、左右眼睛中部、左眼下部、右眼下部、左右眼與中部的像素差和左右眼與下部的像素差。

9.一種全方位人臉檢測的系統,其特征在于,包括:

攝像機,用于獲取獲取人臉圖像的視頻流;

人臉區域生成模塊,用于對所述人臉圖像的視頻流進行人臉膚色的檢測,確定人臉的區域范圍;

人眼位置獲取模塊,用于在所述人臉的區域范圍內確定人眼的位置;

人臉圖形生成模塊,用于以人臉的區域范圍、人眼的位置及人臉圖像的視頻流作為輸入,通過臉型模型確定人臉的各個部位,形成一個完整的人臉圖形;

人臉圖形驗證模塊,用于通過神經網絡算法對形成的人臉圖形進行驗證。

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