[發明專利]一種全方位人臉檢測的方法及系統在審
| 申請號: | 201310468403.4 | 申請日: | 2013-10-09 |
| 公開(公告)號: | CN103544478A | 公開(公告)日: | 2014-01-29 |
| 發明(設計)人: | 肖健華;彭敏晶;李勃;駱達榮 | 申請(專利權)人: | 五邑大學 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 | 代理人: | 陳國榮 |
| 地址: | 529020*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 全方位 檢測 方法 系統 | ||
1.一種全方位人臉檢測的方法,其特征在于,包括:
獲取人臉圖像的視頻流;
對所述人臉圖像的視頻流進行人臉膚色的檢測,確定人臉的區域范圍;
在人臉的區域范圍內確定人眼的位置;
以人臉的區域范圍、人眼的位置及人臉圖像的視頻流作為輸入,通過臉型模型確定人臉的各個部位,形成一個完整的人臉圖形;以及
通過神經網絡算法對形成的人臉圖形進行驗證。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對人臉圖像的視頻流進行人臉膚色的檢測包括以下步驟:
遍歷整個視頻流,獲取每一像素的R、G與B顏色分量值;
利用RGB至HIS的轉換公式將獲取的R、G與B顏色分量值轉換為對應的H、S及I值;
將滿足條件H值大于0小于設定值A、S值大于0小于設定值B并且I值大于設定值C小于1的像素設置為白色,將不滿足此條件的像素設置為黑色,以黑色像素點形成的區域作為人臉的區域范圍。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述設定值A、B與C依次為0.86、0、68與0、35。
4.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,通過人眼核心點算法在人臉的區域范圍內確定人眼的位置,具體包括以下步驟:
確定人臉區域范圍的長軸,以此長軸的中心點為垂足作垂線確定短軸,根據所確定的長軸及短軸作出人臉橢圓;
在作出的人臉橢圓中確定非膚色的區域,此非膚色的區域包括人眼的位置;
清除非膚色區域的外圍邊緣,縮小非膚色區域的范圍,當非膚色區域的大小小于預定值時,則停止清除非膚色區域的外圍邊緣,以縮小后的非膚色區域作為人眼區域;以及
在人眼區域中取其像素塊的質心作為人眼的核心。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過臉型模型確定人臉的各個部位,形成一個完整的人臉圖形包括以下步驟:
基于人臉的區域范圍、人眼的位置及人臉圖像的視頻流與人臉模板進行匹配,從而確定人臉的各個部位,形成一個完整的人臉正面圖形;
將此人臉的正面圖形以水平方向為軸對稱旋轉,每次旋轉固定角度,形成一定數目的人臉側面圖像,對應的即形成了不同人臉部位的側面圖像;以及
分別提取人臉側面圖像中人臉各個部位的像素塊,將提取的像素塊與視頻流中對應的像素塊進行吻合度計算,將吻合度最符合的人臉各個部位作為真實的人臉圖形。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述將人臉的正面圖形以水平方向為軸對稱旋轉時,從-30度到30進行水平旋轉,每次旋轉5度,形成12幅人臉側面圖像,對應的也形成了12幅不同人臉部位的側面圖像。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過神經網絡算法對形成的人臉圖形進行驗證具體為:
將人臉圖形中各個人臉部位的像素塊作為輸入,每個像素塊經神經網絡算法計算后,若輸出值為1,則表示此像素塊為臉部,若輸出為零,則表示此像素塊非臉部。
8..根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述各個人臉部位的像素塊包括左眼、右眼、左臉邊緣、右臉邊緣、嘴唇、左右眼睛中部、左眼下部、右眼下部、左右眼與中部的像素差和左右眼與下部的像素差。
9.一種全方位人臉檢測的系統,其特征在于,包括:
攝像機,用于獲取獲取人臉圖像的視頻流;
人臉區域生成模塊,用于對所述人臉圖像的視頻流進行人臉膚色的檢測,確定人臉的區域范圍;
人眼位置獲取模塊,用于在所述人臉的區域范圍內確定人眼的位置;
人臉圖形生成模塊,用于以人臉的區域范圍、人眼的位置及人臉圖像的視頻流作為輸入,通過臉型模型確定人臉的各個部位,形成一個完整的人臉圖形;
人臉圖形驗證模塊,用于通過神經網絡算法對形成的人臉圖形進行驗證。
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