[發(fā)明專利]基于光譜成像技術(shù)的瓜子品質(zhì)特征快速無(wú)損檢測(cè)方法

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310465101.1
• 申請(qǐng)日: 2013-09-30
• 公開（公告）號(hào): CN103543106A
• 公開（公告）日: 2014-01-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄭磊;馬飛;巫秋萍;劉長(zhǎng)虹;陸徐忠;楊劍波;陳偉;劉健;何怡剛
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 合肥工業(yè)大學(xué)
• 主分類號(hào): G01N21/25
• 分類號(hào): G01N21/25
• 代理公司: 安徽合肥華信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 34112
• 代理人: 余成俊

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及瓜子無(wú)損檢測(cè)方法領(lǐng)域，具體為一種光譜成像技術(shù)的瓜子品質(zhì)特征快速無(wú)損檢測(cè)方法。

背景技術(shù)

瓜子富含不飽和脂肪酸、多種維生素和微量元素等營(yíng)養(yǎng)成分，對(duì)人體健康和一系列如抑郁癥、神經(jīng)衰弱、失眠癥、高血壓、心臟病、貧血等疾病的治療均大有益處，加上其口味獨(dú)特，因而成為一種十分受人們歡迎的休閑零食和食用油源。2011/12年度，全球瓜子的產(chǎn)量約為3500多萬(wàn)噸，而我國(guó)的瓜子產(chǎn)量也達(dá)到200萬(wàn)噸左右，且呈現(xiàn)逐年增加的趨勢(shì)。近期的食品安全調(diào)查表明，超過(guò)80%的消費(fèi)者食用過(guò)霉變、蟲蛀、酸敗等劣質(zhì)瓜子，而霉變的瓜子極易產(chǎn)生黃曲霉毒素，增加患癌風(fēng)險(xiǎn)，嚴(yán)重危害人類的身體健康。制約瓜子食用安全的一種重要因素是目前瓜子的檢測(cè)耗時(shí)費(fèi)力、速度慢等缺陷，無(wú)法滿足巨大的瓜子市場(chǎng)。因此，必須采用簡(jiǎn)便、快速的方法對(duì)瓜子品質(zhì)特征進(jìn)行檢測(cè)，才能適應(yīng)國(guó)內(nèi)外的市場(chǎng)需求。

光譜成像技術(shù)是一種新的分析檢測(cè)技術(shù)，利用計(jì)算機(jī)將空間成像技術(shù)和光譜技術(shù)有機(jī)結(jié)合起來(lái)，同時(shí)得到被測(cè)物的光譜信息和空間信息，且沒有破壞被檢測(cè)物；通過(guò)數(shù)學(xué)計(jì)算和計(jì)算機(jī)處理提取光譜特征信息，建立相關(guān)數(shù)學(xué)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)檢品的成分進(jìn)行定性和定量檢測(cè)。鑒于此技術(shù)具有簡(jiǎn)便、實(shí)用、檢測(cè)成本較低等優(yōu)點(diǎn)，近年來(lái)它的應(yīng)用越來(lái)越受生物醫(yī)學(xué)、精細(xì)農(nóng)業(yè)、食品等許多學(xué)科的重視。目前，瓜子酸敗檢測(cè)主要采用小樣本抽樣的化學(xué)滴定檢測(cè)法，而霉變、蟲蛀和異色籽粒的剔除幾乎均靠人力去完成，這樣致使檢測(cè)效率十分低下，且檢測(cè)成本較高，無(wú)法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和精細(xì)化操作，遠(yuǎn)不能滿足消費(fèi)者對(duì)高品質(zhì)瓜子的要求。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提出一種基于光譜成像技術(shù)的瓜子品質(zhì)特征進(jìn)行快速無(wú)損檢測(cè)方法，以解決現(xiàn)有技術(shù)存在的問題。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明所采用技術(shù)方案為：

基于光譜成像技術(shù)的瓜子品質(zhì)特征快速無(wú)損檢測(cè)方法，其特征在于：利用光譜成像技術(shù)能獲取瓜子表皮和內(nèi)部信息對(duì)瓜子品質(zhì)特征進(jìn)行快速無(wú)損檢測(cè)。

所述的基于光譜成像技術(shù)的瓜子品質(zhì)特征快速無(wú)損檢測(cè)方法，其特征在于：所述的瓜子品質(zhì)特征包括霉變、蟲蛀、異色和酸敗。

所述的基于光譜成像技術(shù)的瓜子品質(zhì)特征快速無(wú)損檢測(cè)方法，其特征在于：所述的光譜成像技術(shù)的光譜波段包含405～970nm的部分或全部波段。

所述的基于光譜成像技術(shù)的瓜子品質(zhì)特征快速無(wú)損檢測(cè)方法，其特征在于，其具體操作步驟為：

(1)利用光譜成像技術(shù)獲取瓜子表皮和內(nèi)部信息；

(2)利用傳統(tǒng)的試驗(yàn)方法得到霉變、蟲蛀、異色和酸敗瓜子的品質(zhì)特征參數(shù)；

(3)將步驟(1)所獲得的瓜子表皮和內(nèi)部信息與步驟(2)所獲得的瓜子品質(zhì)特征參數(shù)經(jīng)由圖像處理、數(shù)據(jù)分析和計(jì)算機(jī)建模，實(shí)現(xiàn)對(duì)瓜子品質(zhì)特征的快速無(wú)損檢測(cè)。

所述的基于光譜成像技術(shù)的瓜子品質(zhì)特征快速無(wú)損檢測(cè)方法，其特征在于：所述的檢測(cè)方法可以用于設(shè)計(jì)、建立一套光譜無(wú)損檢測(cè)瓜子品質(zhì)特征的自動(dòng)檢測(cè)、分析和分選裝置，并能在此基礎(chǔ)上將該裝置應(yīng)用擴(kuò)展到薄殼類產(chǎn)品，薄殼類產(chǎn)品包括開心果、山核桃、巴旦木、大杏仁、夏威夷果、松子。

本發(fā)明的原理為：本發(fā)明介紹了一種基于光譜成像技術(shù)的瓜子品質(zhì)特征快速無(wú)損檢測(cè)方法，即利用光譜成像技術(shù)獲取瓜子表皮和內(nèi)部信號(hào)，將獲取的信號(hào)與瓜子品質(zhì)特征參數(shù)經(jīng)由圖像處理、數(shù)據(jù)分析和計(jì)算機(jī)建模，實(shí)現(xiàn)對(duì)瓜子品質(zhì)特征的快速無(wú)損檢測(cè)。此法具有操作簡(jiǎn)便、快速、無(wú)破損、檢測(cè)成本較低等優(yōu)點(diǎn)，有利于對(duì)瓜子的精細(xì)化生產(chǎn)，滿足消費(fèi)者對(duì)高品質(zhì)瓜子的追求。

本發(fā)明的有益效果：利用光譜成像技術(shù)具有無(wú)損、快速、檢測(cè)成本較低、無(wú)污染等優(yōu)點(diǎn)。本發(fā)明提供了一種基于光譜成像技術(shù)的瓜子品質(zhì)特征快速無(wú)損的檢測(cè)方法；與常規(guī)的方法相比，該方法能夠?qū)γ棺?、蟲蛀、異色和酸敗的瓜子品質(zhì)特征進(jìn)行有效的鑒別，而且不破壞樣品、不污染環(huán)境，同時(shí)還避免了人工評(píng)價(jià)和篩選中的人為因素的干擾，結(jié)果更客觀、準(zhǔn)確。

附圖說(shuō)明

圖1不同酸敗程度瓜子光譜信息的主成分載荷圖。

圖2不同酸敗程度瓜子的聚類分析圖。

具體實(shí)施方式

為了使本發(fā)明的技術(shù)方案更加清楚明白，以下結(jié)合附圖和實(shí)施例予以說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

實(shí)施例