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[發明專利]基于交通小區的出租車空車率信息處理方法無效

專利信息
申請號: 201310464711.X 申請日: 2013-10-08
公開(公告)號: CN103500500A 公開(公告)日: 2014-01-08
發明(設計)人: 石小法;張昕 申請(專利權)人: 同濟大學
主分類號: G08G1/00 分類號: G08G1/00;G08G1/123
代理公司: 上??剖⒅R產權代理有限公司 31225 代理人: 趙志遠
地址: 200092 *** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 交通 小區 出租車 空車 信息處理 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及一種出租車空車率信息處理技術,尤其是涉及一種基于交通小區的出租車空車率信息處理方法。

背景技術

目前與交通相關的信息處理技術主要針對OD矩陣和路段擁擠度,對于針對出租車營運行業的數據處理大部分通過人工調查、人工統計的方式進行,費時費力,且數據準確性無法保障,尤其是空車率信息,人工調查根本無法實現,信息處理方法也沒有先例,從而出現了“行人打車難,司機拉活難”的問題。

發明內容

本發明的目的就是為了克服上述現有技術存在的缺陷而提供一種基于交通小區的出租車空車率信息處理方法。

本發明的目的可以通過以下技術方案來實現:

一種基于交通小區的出租車空車率信息處理方法,其特征在于,包括以下步驟:

1)在城區路網圖上建立交通小區,并按順序編號;

2)建立交通小區與城區內道路的關聯關系;

3)接收出租車的GPS數據,并將GPS數據格式化;

4)將GPS數據清洗剔除異常數據;

5)將GPS數據與道路匹配,按交通小區編號將GPS數據進行分類存儲;

6)對每個交通小區內的出租車判斷車輛載客狀態,計算車輛上下客次數;

7)得到每個交通小區車輛數、空車率、上下客比例數據。

所述的將GPS數據清洗剔除異常數據具體為:判斷數據時間、坐標及有效性標識,剔除時間異常、位置異常和無效標識的數據。

與現有技術相比,本發明具有以下優點:

通過自動化的處理結果,可以清楚顯示城市各個交通小區出租車分布狀況,空重車比例狀況,上下客比例狀況,為解決“行人打車難,司機拉活難,,提供了充分的數據依據;進一步為出租車營運規劃、調度管理、區域投放及揚招與電招模式研究提供準確的數據依據。

附圖說明

圖1為本發明的流程圖。

具體實施方式

下面結合附圖和具體實施例對本發明進行詳細說明。

實施例

如圖1所示,一種基于交通小區的出租車空車率信息處理方法,包括以下步驟:

1)在城區路網圖上建立交通小區,并按順序編號;

2)建立交通小區與城區內道路的關聯關系;

3)接收出租車的GPS數據,并將GPS數據格式化;

4)將GPS數據清洗剔除異常數據;

5)將GPS數據與道路匹配,按交通小區編號將GPS數據進行分類存儲;

6)對每個交通小區內的出租車判斷車輛載客狀態,計算車輛上下客次數;

7)得到每個交通小區車輛數、空車率、上下客比例數據。

所述的將GPS數據清洗剔除異常數據具體為:判斷數據時間、坐標及有效性標識,剔除時間異常、位置異常和無效標識的數據。

以杭州智能交通信息平臺為例,本發明具體過程如下:

1)將杭州城區圖分為684個交通小區;

2)建立684個小區與城區7300條道路的關聯關系;

3)接入浮動車數據,判斷數據時間、坐標及有效性標識,剔除時間異常、位置異常和無效標識的數據;

4)將車輛匹配到道路,并按小區編號分類存儲;

5)記錄車輛行駛在小區時的載客狀態,計算在小區內的上下可次數;

6)計算小區內的空車率及上下客比例。

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