[發(fā)明專利]一種基于延遲逆系統(tǒng)的動載荷識別的時域方法無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310454301.7 | 申請日: | 2013-09-29 |
| 公開(公告)號: | CN103500275A | 公開(公告)日: | 2014-01-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 李玩幽;周盼;率志君;張相彬;柴卓野;王志鵬 | 申請(專利權(quán))人: | 哈爾濱工程大學(xué) |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區(qū)*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 延遲 系統(tǒng) 載荷 識別 時域 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及的是一種振動工程領(lǐng)域的動載荷識別的時域方法。
背景技術(shù)
在工程結(jié)構(gòu)設(shè)計、試驗及性能研究中,人們?yōu)榉治鼋Y(jié)構(gòu)的動態(tài)特性,進行結(jié)構(gòu)動力響應(yīng)計算、動態(tài)參數(shù)設(shè)計、故障分析及可靠性預(yù)測等,往往需要精確掌握作用在結(jié)構(gòu)上的動態(tài)載荷。
確定結(jié)構(gòu)動態(tài)載荷的方法有兩種:直接測量法和間接識別法。前者直接測量載荷本身或測量與載荷有關(guān)的參數(shù)來得到動態(tài)載荷。但是對于很多實際工程結(jié)構(gòu)、機械設(shè)備,由于其工作環(huán)境、工作狀態(tài)的特殊性,導(dǎo)致難以直接測量或根本無法直接測量動態(tài)載荷。此時,只能采用動態(tài)載荷的間接識別法。間接識別法主要有頻域識別和時域識別兩種。
頻域法是在頻域內(nèi)建立系統(tǒng)的輸入輸出關(guān)系,進而通過系統(tǒng)的輸出識別動態(tài)輸入的過程。頻域法的關(guān)鍵在于如何準(zhǔn)確獲得輸入輸出關(guān)系,由于系統(tǒng)的輸入輸出關(guān)系是線性算子,其線性算子逆運算易于處理,因而頻域載荷識別技術(shù)已取得很大進展。頻域法具有動態(tài)標(biāo)定簡單、識別精度較高的優(yōu)點,但是由于這種方法需要對測試信號進行傅里葉變換,要求信號樣本具有一定的長度,所以頻域法一般只適用于平穩(wěn)動載荷或隨機載荷,不適用于短樣本的沖擊型載荷的識別。此外,系統(tǒng)的頻率響應(yīng)函數(shù)在共振頻率附近一般呈現(xiàn)病態(tài),導(dǎo)致載荷識別誤差很大。頻域識別方法不能直接得到載荷的時間歷程。
載荷識別的時域方法最初是基于Duhamel積分技術(shù),在給定的初始條件下,采用遞推連鎖計算公式進行載荷的反演計算。但是存在計算量大,識別結(jié)果對邊值條件和初始條件敏感,誤差累積等缺點。目前時域載荷識別主要有計權(quán)加速度法、卡爾曼濾波器和遞歸最小二乘方法、逆系統(tǒng)方法等。1987年,Kreitinger等(T.Kreitinger,H.L.Luo.Force?Identification?from?Structural?Responses[M].Proceedings?of?the1987SEM?spring?conference.June1987:851-855.)提出了適用于自由系統(tǒng)的計權(quán)加速度方法。1999年,路敦勇和吳淼(路敦勇,吳淼.動態(tài)載荷識別的SWAT方法研究[J].振動與沖擊,1999,18(4):78-821.)從理論角度入手,推導(dǎo)了采用計權(quán)加速度法識別約束系統(tǒng)的等效外載荷,擴展了該方法的應(yīng)用范圍。2002年,陳蓮(陳蓮,周海亭.動態(tài)載荷識別的計權(quán)加速度法,2002(3):14-16.)采用計權(quán)加速度法對連續(xù)系統(tǒng)——懸臂梁結(jié)構(gòu)進行了載荷識別的數(shù)值仿真研究。動態(tài)載荷識別SWAT方法的優(yōu)點是可以同時用于穩(wěn)態(tài)動態(tài)載荷與沖擊型載荷的識別。但僅適用于具有剛體模態(tài)的結(jié)構(gòu)且所求為動態(tài)載荷的合力,故其應(yīng)用有很大的局限性。SWAT方法的局限性主要表現(xiàn)為識別的載荷為系統(tǒng)的等效外載荷。此外,該方法要求測量傳感器的數(shù)目至少等于剛體模態(tài)和關(guān)心頻率下彈性模態(tài)的數(shù)目之和,同時要求傳感器的配置要合理,確保得到的濾波器具有較好的計算性能。
1998年,Ma(C.K.Ma,P.C.Tuan,D.C.Lin?and?C.S.Liu.A?study?of?an?inverse?method?for?the?estimation?of?impulsive?loads.International?Journal?of?Systems?Science,1998,29(6):663-672.)以集中質(zhì)量系統(tǒng)為研究對象,推導(dǎo)了采用卡爾曼濾波器和基于常權(quán)系數(shù)的遞歸最小二乘法識別結(jié)構(gòu)受到的沖擊載荷。但是這種方法的載荷識別是基于系統(tǒng)的狀態(tài)空間方程進行的,即在載荷識別之前需要掌握系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型。此外,采用該方法需要了解測試噪聲及過程噪聲的統(tǒng)計特性,否則識別誤差較大。
1995年,魏星原等(魏星源,宋斌,鄭效忠.載荷識別的逆系統(tǒng)方法[J].振動測試與診斷.1995,15(3):37-43.)對逆系統(tǒng)方法進行了研究,該方法可以識別多種類型的載荷,如集中載荷、分布載荷、沖擊載荷等。與傳統(tǒng)的估計方法相比,該方法可以在有測量噪聲的情況下大大提高識別精度。但是逆系統(tǒng)存在的條件比較苛刻,只有當(dāng)原系統(tǒng)穩(wěn)定、可逆、能控、能觀時,才存在逆系統(tǒng),使得這種方法的應(yīng)用受到一定的限制。
已申請專利中有兩篇涉及載荷的時域識別,其中一篇為基于系統(tǒng)正模型的載荷識別(專利申請?zhí)枺?01110025450.2),另一篇為基于系統(tǒng)逆模型的載荷識別(專利申請?zhí)枺?01110062980.4)。基于系統(tǒng)正模型的識別方法只能應(yīng)用于平穩(wěn)激勵的識別,不能識別非平穩(wěn)激勵。而基于系統(tǒng)逆模型的載荷識別方法要求原系統(tǒng)必須是最小相位系統(tǒng),對于普遍存在的非最小相位系統(tǒng),該方法不能建立穩(wěn)定的逆系統(tǒng),具有一定的局限性。
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G06F 電數(shù)字數(shù)據(jù)處理
G06F19-00 專門適用于特定應(yīng)用的數(shù)字計算或數(shù)據(jù)處理的設(shè)備或方法
G06F19-10 .生物信息學(xué),即計算分子生物學(xué)中的遺傳或蛋白質(zhì)相關(guān)的數(shù)據(jù)處理方法或系統(tǒng)
G06F19-12 ..用于系統(tǒng)生物學(xué)的建模或仿真,例如:概率模型或動態(tài)模型,遺傳基因管理網(wǎng)絡(luò),蛋白質(zhì)交互作用網(wǎng)絡(luò)或新陳代謝作用網(wǎng)絡(luò)
G06F19-14 ..用于發(fā)展或進化的,例如:進化的保存區(qū)域決定或進化樹結(jié)構(gòu)
G06F19-16 ..用于分子結(jié)構(gòu)的,例如:結(jié)構(gòu)排序,結(jié)構(gòu)或功能關(guān)系,蛋白質(zhì)折疊,結(jié)構(gòu)域拓撲,用結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的藥靶,涉及二維或三維結(jié)構(gòu)的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學(xué)或蛋白質(zhì)組學(xué)的,例如:基因型–表型關(guān)聯(lián),不均衡連接,種群遺傳學(xué),結(jié)合位置鑒定,變異發(fā)生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質(zhì)相互作用或蛋白質(zhì)核酸的相互作用





