[發明專利]一種城市綠化建模方法

有效

• 申請號: 201310442978.9
• 申請日: 2013-09-25
• 公開（公告）號: CN103500469A
• 公開（公告）日: 2014-01-08
• 發明（設計）人: 燕飛龍;華博;陳寶權;黃惠
• 申請（專利權）人: 中國科學院深圳先進技術研究院
• 主分類號: G06T17/05
• 分類號: G06T17/05
• 代理公司: 深圳市科進知識產權代理事務所(普通合伙) 44316
• 代理人: 沈祖鋒;郝明琴

1.一種城市綠化建模方法，通過對城市的航拍圖像進行分析，將分析得到的綠化規劃應用于城市模型上，其特征在于，包括如下步驟：?

(1)對所述航拍圖像進行分析，提取所述航拍圖像上的街道、建筑物與植被分布情況；?

(2)對所述街道、建筑物與植被分布情況進行分析，建立植被的吉布斯分布模型；?

(3)根據預設綠化覆蓋度，將所述植被的吉布斯分布模型通過蒙特卡羅-馬爾科夫鏈映射方法把植被放置到所述城市模型上。?

2.如權利要求1所述的城市綠化建模方法，其特征在于，第(1)步還包括：?

(1.1)對所述航拍圖像進行預處理，包括對圖像進行灰度化、直方圖均衡、濾波處理，用以增加圖像上建筑物的可辨識度；?

(1.2)通過與建筑物形狀庫與所述經過預處理的航拍圖像進行建筑物匹配，以提取單個建筑物，并得到建筑物分布情況；?

(1.3)對所述經過預處理的航拍圖像進行圖像分割，保留非建筑物，并根據顏色識別植被，得到植被分布情況；?

(1.4)結合建筑物分布與植被分布情況，擬合街道的分布情況。?

3.如權利要求2所述的城市綠化建模方法，其特征在于，第(2)步還包括：?

對所述街道、建筑物、植被分布情況進行分析，計算所述植被在不同形狀的建筑物、街道周圍的分布情況以及所述街道或所述建筑物與植被之間的距離。?

4.如權利要求1所述的城市綠化建模方法，其特征在于，第(2)步還包括：?

在建立植被的吉布斯分布模型時，定義點分布密度為：?

d_mi(x_i)是形狀類型編號為i的建筑物或街道周圍出現植被的概率，?是形狀類型i建筑物或街道與形狀類型j建筑物或街道對植被分布的相互影響概率函數；其中，?

。

5.如權利要求1所述的城市綠化建模方法，其特征在于，第(3)步還包括：?

(3.1)生成初始化分布率X0；?

(3.2)當前模擬次數t時分布率為Xt，隨機選擇添加或減少植被的方式；?

(3.3)模擬在選擇的添加或減少的方式下，計算所述植被分布的接受率，其中，?

新增植被的接受率為其中f(x)代表原分布密度，f(x`)代表新增分布密度，n表示原植被數量，A表示計劃的總植被覆蓋面積；或?

新減植被的接受率為其中f(x)代表原分布密度，f(x``)代表新減分布密度，n表示原植被數量，A表示計劃的總植被覆蓋面積；?

(3.4)判斷所述新增或新減植被的接受率是否大于1；?

(3.5)若大于1，則接受所述添加或減少后的新分布率；?

(3.6)若不大于1，則以對應新增或新減植被的接受率為概率對所述植被進行接受；?

(3.7)判斷是否達到預設的迭代次數；?

(3.8)若未達到，則將t+1后，返回步驟3.2繼續計算；?

(3.9)若達到預設的迭代次數，則結束迭代并輸出綠化模型。?

6.如權利要求5所述的城市綠化建模方法，其特征在于，第(3.2)步中，所述添加或所述減少植被的方式被選擇到的概率相同。?