[發(fā)明專利]檢測畫面中是否存在標志的設備及方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201310424716.X
• 申請日: 2013-09-17
• 公開（公告）號: CN103761527A
• 公開（公告）日: 2014-04-30
• 發(fā)明（設計）人: T.Q.休因-圖;F.厄本
• 申請（專利權）人: 湯姆遜許可公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 呂曉章

技術領域

本發(fā)明涉及畫面處理。更具體地說，本發(fā)明涉及一種用于檢測畫面序列的一個畫面中是否存在標志的方法和相應的設備。該方法進一步使得可以更精確地確定標志（即，它的位置）。

背景技術

多種應用都對畫面中的標志檢測感興趣。作為示例，重定向設備中使用這種檢測以避免在重定向畫面中包括標志的一部分。其他的應用要求從畫面中刪除標志。作為示例，最初在TV頻道上廣播的節(jié)目（如，體育比賽）可以稍后以追趕模式（catch-up?mode）在同一頻道上獲得，或可以出售給其他TV頻道以展示精彩部分。在前一種情形中，通常刪除TV頻道的標志，用特定的標志替換，表明節(jié)目處于追趕模式。在后一種情形中，第一TV頻道的標志在節(jié)目在第二TV頻道播出之前刪除。

根據(jù)2012年1月6日公布的歐洲專利申請EP2141658了解到，可以只使用顯著信息檢測標志。更精確地，基于顯著信息在畫面的搜索區(qū)域中對標志進行粗略檢測。搜索區(qū)域是例如畫面的四個角。這種解決方案只能處理標志是靜態(tài)不透明的最簡單的情形，并且有標志在整個要處理的視頻片段中都存在的限制。此外，當標志不是畫面中的視覺最顯著區(qū)域時（例如，當畫面中存在高對比度的對象時），該解決方案就會失效。

另一方面，根據(jù)等人在EUSIPCO2009上發(fā)表的題為《Automatic?TV?logo?detection?and?classification?in?broadcast?videos》的論文了解到，可以基于多個畫面的靜態(tài)邊緣的累加來檢測標志。更精確地，根據(jù)該方法，檢測N個畫面的邊緣。然后，累加該N個畫面的邊緣。如果N足夠大，那么累加的邊緣是很好的用于檢測標志的信息。然而，對于實時應用，如視頻重定向應用，N不可能足夠大到可以獲得用于標志檢測的相關信息。

發(fā)明內容

本發(fā)明的目的是克服現(xiàn)有技術的至少一個缺點。為了達到此目的，本發(fā)明涉及一種用于檢測在視頻的當前畫面中是否存在標志的方法，包括：

-確定當前畫面中的當前候選標志邊界形狀和在當前畫面前一畫面中的前一候選標志邊界形狀；

-如果滿足下列條件中的至少一個，那么檢測當前畫面中標志的存在：

-當前和前一候選標志邊界形狀的中心之間的距離小于第一閾值或當前和前一候選標志邊界形狀之間的重疊大于第二閾值；或

-當前候選標志邊界形狀和當前畫面的顯著性掩模（saliency?mask）之間的重疊大于第三閾值，其中顯著性掩模標識顯著性峰值（saliency?peak）周圍的區(qū)域。

因此，標志檢測具有更好的魯棒性。

根據(jù)特定的特征，候選標志邊界形狀是候選標志邊界框。

有利地，每當在視頻的當前畫面中檢測到存在標志時，置信水平就增加N，否則，就減少N，當置信水平是正數(shù)時，在當前畫面中最終檢測到存在標志。這使得可以處理標志在視頻持續(xù)過程中出現(xiàn)和消失的情況。

根據(jù)特定的特征，N等于1。

根據(jù)另一個特征，在進行幾次連續(xù)檢測或未檢測到之后，增加N的值。

根據(jù)另一個實施例，當在當前畫面中檢測到存在標志時，按照如下步驟確定當前畫面中的標志：檢查當前候選標志邊界框是否包括顯著性峰值，如果檢查的結果是肯定的，那么將當前候選標志邊界框添加到標志候選邊界框列表，當列表包括M個候選標志邊界框時，當前畫面中的標志是從候選標志邊界框列表計算得到的邊界框，否則，當前畫面中的標志是當前候選標志邊界框。因此，標志的定位（大小和位置）在整個視頻持續(xù)過程中更加穩(wěn)定和精確。

根據(jù)特定的特征，M等于10。

根據(jù)本發(fā)明的另一個方面，確定當前候選標志邊界框包括：

a）計算至少一個搜索區(qū)域中的檢測窗口中的每個畫面的邊緣圖，檢測窗口包括當前畫面和當前畫面之前的P個畫面；

b）將多個畫面的邊緣圖相加得到累加邊緣圖，并二值化處理累加邊緣圖；

c）濾波二值化處理后的累加邊緣圖得到濾波后的邊緣圖；

d）二值化處理濾波后的邊緣圖得到斑點圖（map?of?blobs）；

e）在包含其值是濾波后的邊緣圖中的最大值的像素的斑點中選擇包含濾波后的邊緣圖中的最大的像素值總和的斑點；

f）確定包圍所選斑點的框，候選邊界框是該邊界框。

即使當標志為透明或半透明時，步驟a）至f）也可以幫助確定候選邊界框。

有利地，檢測窗口滑過k個畫面，其中步驟a）至f）在被滑過的檢測窗口上重復執(zhí)行，以檢測被滑過的檢測窗口中一個畫面中的標志，該一個畫面被稱為下一個畫面。