[發明專利]網絡性能的預測方法及裝置在審
| 申請號: | 201310404729.0 | 申請日: | 2013-09-06 |
| 公開(公告)號: | CN103490948A | 公開(公告)日: | 2014-01-01 |
| 發明(設計)人: | 張耀坤 | 申請(專利權)人: | 華為技術有限公司 |
| 主分類號: | H04L12/26 | 分類號: | H04L12/26;H04L12/24 |
| 代理公司: | 北京億騰知識產權代理事務所 11309 | 代理人: | 李楠 |
| 地址: | 518129 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 網絡 性能 預測 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及網絡通信技術領域,尤其涉及一種網絡性能的預測方法及裝置。
背景技術
承載無線、金融、電力等業務的網絡,對傳輸網絡的性能,例如,時延、抖動、丟包率等要求較高。在無線移動承載網絡中,基站與基站控制器(Radio?Network?Controller,RNC)之間的數據傳送時延一般要求不超過10ms,如超出該范圍將造成業務損傷,客戶希望能立即給出告警并作出相應的保護切換。
目前,對于網絡性能質量(如時延、抖動、丟包率等性能參數)的監控方法,以時延為例,在應用上僅用于反饋網絡實時或定時時延數據,不會針對當前數據走勢對未來的數據作出預測,也不能針對歷史數據做分析,本身不具備時延預測、預警的功能和依據預測數據做保護切換的功能。
由于網絡時延具備兩種不確定性,一是隨機性:單個報文在網絡中轉發時,由于如轉發芯片的瞬時失效、鏈路質量瞬態不穩定等因素的影響,可能會產生大時延或小時延存在一定的隨機性;二是模糊性:時延大小本身是相對的,在“時延大”的界定上存在模糊性。因此,當前的時延算法并不能全面的反應網絡時延質量,僅是網絡時延的平均值或者概率分布的期望值;但客戶的要求,例如,“時延不準超過10ms”是一個上限值,即使期望值未超出上限值,也不能保障所有的報文時延不會超過這個上限。
如果檢測到鏈路時延超過上限值再告警或者保護切換,實際上已經晚了,對業務已構成損傷,因此,現有的網絡性能質量的監控方法無法及時地告警或進行保護切換。
發明內容
本發明提供一種網絡性能的預測方法及裝置,根據鏈路的網絡性能實時監控數據分析網絡性能變化趨勢,預測未來網絡性能的性能參數數據,以此預測為依據判斷是否進行告警和保護切換,能夠及時地告警或進行保護切換。
本發明第一方面提供了一種網絡性能的預測方法,所述網絡性能的預測方法包括:
獲取鏈路的M個性能參數數據;
根據所述M個性能參數數據,計算所述鏈路的網絡性能的云模型數字特征;
根據所述云模型數字特征,計算得到所述鏈路的網絡性能的N個預測的性能參數數據;
如果所述N個預測的性能參數數據中存在超出預設上限值的數據,發出所述鏈路有超標風險的預測告警,其中,M、N為預設正整數。
結合第一方面,在第一方面的第一種可能的實施方式中,所述鏈路的網絡性能的云模型數字特征包括:期望值Ex、熵En和超熵He;
所述根據所述M個性能參數數據,計算所述鏈路的網絡性能的云模型數字特征,具體包括:
利用計算所述M個性能參數數據的樣本均值,其中,為所述M個性能參數數據的樣本均值,xi為第i個性能參數數據;所述樣本均值為所述M個性能參數數據的期望值Ex,也即
利用計算所述M個性能參數數據的一階樣本絕對中心距,其中,L為所述M個性能參數數據的一階樣本絕對中心距,xi為第i個性能參數數據;所述一階樣本絕對中心距L與的乘積,為所述M個性能參數數據的熵En,也即
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