[發明專利]權限識別方法和用戶終端

有效

• 申請號: 201310400696.2
• 申請日: 2013-09-05
• 公開（公告）號: CN103473492B
• 公開（公告）日: 2016-11-02
• 發明（設計）人: 楊喆
• 申請（專利權）人: 北京百納威爾科技有限公司
• 主分類號: G06F21/31
• 分類號: G06F21/31
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 劉芳

1.一種權限識別方法，其特征在于，包括：

用戶終端采集用戶的簽名信息，所述簽名信息包括指紋數據和/或簽名數據；

所述用戶終端根據所述簽名信息確定所述用戶的權限；

所述用戶終端根據所述用戶的權限確定可用的業務，并為所述用戶展示所述可用的業務。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶終端根據所述簽名信息確定所述用戶的權限，包括：

將所述指紋數據與各個權限等級對應的指紋樣本進行匹配，當所述指紋數據與任意一個權限等級對應的指紋樣本的相似度大于第一預設值時，確定所述用戶的權限為所述指紋樣本對應的權限等級。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶終端根據所述簽名信息確定所述用戶的權限，包括：

識別所述簽名數據中的結構特征，所述結構特征包括所述簽名數據中每個字的字體和模糊度；

識別所述簽名數據中的動態特征，所述動態特征包括所述簽名數據中每個字的平均時間和/或平均速度；

將所述結構特征與所述動態特征分別與各個權限等級對應的樣本的結構特征和動態特征進行匹配，當所述結構特征與所述動態特征分別與任意一個權限等級對應的樣本的結構特征和動態特征的相似度大于第二預設值時，確定所述用戶的權限為所述樣本對應的權限等級。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述識別所述簽名數據中的結構特征，包括：

將所述簽名數據中每個字的字體與各種標準字體進行比較，選擇與所述簽名數據中的字最相似的標準字體，將所述標準字體作為所述簽名數據中的字的字體；

計算所述簽名數據中的每個字與所述標準字體之間的模糊度。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述計算所述簽名數據中的字與所述標準字體之間的模糊度，包括：

將所述簽名數據中的字的中心點作為坐標原點，獲取所述簽名數據中的字的軌跡中M個參考點的坐標，M為大于1的整數；

獲取所述M個參考點相對于所述標準字體的字跡中對應的M個點的模糊長度L和模糊方向θ；

計算所述M個參考點的平均模糊長度和平均模糊方向，作為所述簽名數據中的字與所述標準字體之間的模糊度。

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述識別所述簽名數據中的動態特征，包括：

根據簽名筆跡的順序，依次獲取所述簽名數據中的N個離散點，N大于或等于2；

分別獲取每對相鄰的離散點的對應的速度，作為離散速度，所述離散速度的個數為N-1；

獲取N-1個所述離散速度的平均值V，將所述平均值V作為所述簽名數據的平均速度。

7.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述識別所述簽名數據中的動態特征，包括：

根據簽名筆跡的順序，依次獲取所述簽名數據中的落筆時刻和收筆時刻；

獲取所述收筆時刻與落筆時刻的時間差，將所述時間差作為所述簽名數據的平均時間。

8.根據權利要求3～7中任一項所述的方法，其特征在于，所述將所述結構特征與所述動態特征分別與各個權限等級對應的樣本的結構特征和動態特征進行匹配，當所述結構特征與所述動態特征分別與任意一個權限等級對應的樣本的結構特征和動態特征的相似度大于第二預設值時，確定所述用戶的權限為所述樣本對應的權限等級，包括：

計算所述簽名數據中的字與標準字體的模糊度與樣本中對應的字與標準字體的模糊度之間的誤差，當所述模糊度的誤差小于第三預設值時，確定所述簽名數據中的字的結構特征與樣本中對應的字的結構特征的相似度大于第二預設值；

計算所述簽名數據的平均時間與樣本時間的誤差，和/或，所述簽名數據的平均速度與樣本速度的誤差，當所述時間的誤差小于第四預設值，和/或，所述速度的誤差小于第五預設值時，確定所述簽名數據的動態特征與樣本的動態特征的相似度大于第二預設值；

確定所述用戶的權限為所述樣本對應的權限等級。

9.一種用戶終端，其特征在于，包括：

采集模塊，用于采集用戶的簽名信息，所述簽名信息包括指紋數據和/或簽名數據；

權限確定模塊，用于根據所述簽名信息確定所述用戶的權限；

業務展示模塊，用于根據所述用戶的權限確定可用的業務，并為所述用戶展示所述可用的業務。