[發明專利]一種遙感影像目標變化檢測方法

有效

• 申請號: 201310395272.1
• 申請日: 2013-09-03
• 公開（公告）號: CN103473764A
• 公開（公告）日: 2013-12-25
• 發明（設計）人: 陳會娟;劉萍;陳曦;周啟鳴
• 申請（專利權）人: 中國科學院深圳先進技術研究院
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/00
• 代理公司: 深圳市科進知識產權代理事務所(普通合伙) 44316
• 代理人: 宋鷹武;沈祖鋒

1.一種遙感影像目標變化檢測方法，其特征在于，包括下述步驟：

步驟S110：選取同一區域不同時相的遙感影像，其中，所述遙感影像為多光譜影像、全色影像或SAR影像中的一種；

步驟S120：對所述遙感影像進行預處理；

步驟S130：利用差值法獲取所述遙感影像的差值圖像，并從所述差值圖像的直方圖中選取閾值；

步驟S140：根據地物特征分割所述遙感影像，并建立不同時相遙感影像地物間一一映射關系；

步驟S150：根據上述分割結果，將所述遙感影像分成N個5*5單元格；

步驟S160：以上述單元格為基礎，提取所述遙感影像的變化區域或變化點；及

步驟S170：所述變化區域或變化點經雙邊濾波、降噪處理后，得到變化的遙感影像。

2.根據權利要求1所述的遙感影像目標變化檢測方法，其特征在于，步驟S120中，對所述遙感影像進行預處理，具體包括：去霧處理、輻射校正、幾何校正和影像降噪處理。

3.根據權利要求1所述的遙感影像目標變化檢測方法，其特征在于，步驟S130中，利用差值法獲取所述遙感影像的差值圖像，并從所述差值圖像的直方圖中選取閾值，具體包括下述步驟：

步驟S131：利用差值法獲取所述遙感影像中各個波段的差值圖像，其中，所述差值圖像上的像素灰度值為不同時相遙感影像上各個波段相對應圖像位置像素灰度值之差的絕對值；

步驟S132：根據所述直方圖計算，選取最優閾值。

4.根據權利要求1所述的遙感影像目標變化檢測方法，其特征在于，步驟S140根據地物特征分割所述遙感影像，并建立不同時相遙感影像地物間一一映射關系，具體包括下述步驟：

步驟S141：根據地物特征分割所述遙感影像，采用基于區域生長的多尺度遙感圖像分割算法分割所述遙感影像；

步驟S142：采用多層分級方法，建立不同時相遙感影像的對象的一一映射關系；

步驟S143：構建每個對象的特征集描述，其中，所述特征集包括光譜特征、紋理特征、空間距離、空間形狀及方向特征。

5.根據權利要求1所述的遙感影像目標變化檢測方法，其特征在于，步驟S160中，以上述單元格為基礎，提取所述遙感影像的變化區域或變化點，具體包括下述步驟：

步驟S161：以所述遙感影像左下角第一個5*5單元塊開始，中心點記為(i,j)，每隔五個點取樣，直至最后一個5*5單元塊；

步驟S162：不同時相的遙感影像中對應的5*5單元塊作差取絕對值，并記為DIF；

步驟S163：判斷所述DIF是否超過所述閾值；

步驟S164：當步驟S163中判斷結果為是，取所述中心點的八鄰域，并作差取絕對值，并進行下一步；

步驟S165：判斷所述八鄰域中超出閾值點的是否個數>=5，若是，則所述5*5單元塊的所有點均為變化點或變化區域，賦值為1；若否，則所述中心點為錯檢點，并以上述八鄰域內與中心點變化不同的點作為新的中心點，并返回步驟S164；

步驟S166：當步驟S163中判斷結果為否，取所述中心點的八鄰域，并作差取絕對值，并進行下一步；

步驟S167：判斷所述八鄰域中超出閾值點的是否個數>=5，若否，則所述5*5單元塊的所有點均沒有變化，賦值為0；若是，則所述中心點為錯檢點，并以上述八鄰域內與中心點變化不同的點作為新的中心點，并返回步驟S166。

6.根據權利要求1所述的遙感影像目標變化檢測方法，其特征在于，步驟S170中，所述雙邊濾波為使用水平和垂直方向上的一維濾波方式實現。