[發(fā)明專利]基于隨機(jī)自適應(yīng)符號稀疏編碼的地基云圖分類方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310389346.0
• 申請日: 2013-08-30
• 公開（公告）號: CN103413148A
• 公開（公告）日: 2013-11-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王春恒;劉爽;肖柏華;張重
• 申請（專利權(quán)）人: 中國科學(xué)院自動化研究所
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021
• 代理人: 宋焰琴

1.一種基于隨機(jī)自適應(yīng)符號稀疏編碼的地基云圖分類方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

步驟1，對于訓(xùn)練地基云圖樣本集合，隨機(jī)提取每一訓(xùn)練地基云圖樣本的多個(gè)局部特征；

步驟2，利用自適應(yīng)符號稀疏編碼對這些局部特征組成的集合進(jìn)行聚類得到碼本D；

步驟3，根據(jù)所述步驟2，對于每張訓(xùn)練地基云圖樣本隨機(jī)提取得到多個(gè)局部特征，計(jì)算與每個(gè)局部特征和所述碼本D對應(yīng)的稀疏編碼系數(shù)向量，從而得到每張訓(xùn)練地基云圖樣本的多個(gè)局部特征的稀疏編碼系數(shù)向量組成的矩陣A′，對所述矩陣A′利用最大化抽取操作計(jì)算得到所述訓(xùn)練地基云圖樣本最終的特征表示；

步驟4，對于測試地基云圖，按照所述步驟3得到所述測試地基云圖的最終特征表示；

步驟5，基于所述訓(xùn)練地基云圖樣本的最終特征表示和所述測試地基云圖的最終特征表示，利用分類器對所述測試地基云圖進(jìn)行分類，得到所述測試地基云圖的分類結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述局部特征為局部圖像的強(qiáng)度值。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟2中，基于下式，利用自適應(yīng)符號稀疏編碼對所述局部特征組成的集合X=[x₁,x₂,…,x_L]進(jìn)行聚類得到碼本D：

minD,AΣi=1L||xi-Dai||2+λ||ai||1+μ|||ai|-ai||1,]]>

s.t.||dk||2≤1,∀k=1,2,...,N,]]>

其中，x_i代表第i個(gè)局部特征，a_i代表與局部特征x_i對應(yīng)的稀疏編碼系數(shù)向量，A=[a₁,…,a_L]代表與局部特征集合X對應(yīng)的稀疏編碼系數(shù)向量組成的矩陣，L代表局部特征和稀疏編碼系數(shù)向量的數(shù)量，λ、μ代表正則化參數(shù)，λ用來約束系數(shù)向量的稀疏性，μ用來控制非零稀疏編碼系數(shù)的正負(fù)比，d_k代表碼本D中的第k個(gè)元素，N代表碼本D中的元素?cái)?shù)量，||·||₁代表向量的l₁范數(shù)，|·|代表一個(gè)向量，向量中的每一元素為a_i中相應(yīng)元素的絕對值，||·||²代表向量中元素絕對值的平方和。