[發明專利]一種基于圖片交互式多目標提取的商品比價方法有效
| 申請號: | 201310368227.7 | 申請日: | 2013-08-22 |
| 公開(公告)號: | CN103412938A | 公開(公告)日: | 2013-11-27 |
| 發明(設計)人: | 不公告發明人 | 申請(專利權)人: | 成都數之聯科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 溫利平 |
| 地址: | 610041 四川省成都市*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 圖片 交互式 多目標 提取 商品 比價 方法 | ||
1.一種基于圖片交互式多目標提取的商品比價方法,包括以下步驟:
(1)、索引文件的建立
1.1)、通過網絡爬取技術,從各大購物網站獲得商品圖片和商品信息,存入服務器視覺特征數據庫中;
1.2)、提視覺特征數據庫中商品圖片的圖像特征屬性值;
1.3)、圖像特征屬性值按照爬取得到的商品在購物網站中商品分類的類別,分類別在視覺特征數據庫中建立商品圖片的索引文件,并存儲在服務器上;
(2)、商品的搜索
2.1)、用戶從客戶端,如智能移動終端上傳想要進行搜索的目標圖片到服務器;
2.2)、服務器通過客戶端向用戶提供手動的多目標區域的勾畫,用戶可以通過客戶端在目標圖片上框取目標圖片中所涉及的多個商品對象圖像;
2.3)、服務器對用戶在客戶端所框取的多個商品對象圖像分別提取圖像特征屬性值,然后依據各商品對象圖像的圖像特征屬性值,商品圖片索引文件的圖像特征屬性值進行相似性比對,在服務器數據庫中獲取相似商品圖片所對應的商品信息,進而得到相似商品列表r=(r1,r2,...,rn),其中n為用戶所框取的商品對象數,ri為用戶框取的第i個商品對象的搜索結果列表;
2.4)、根據步驟2.3)得到的相似商品列表r,對r中的所有搜索結果列表ri分別進行比價排序得到新的結果R=(R1,R2...Rn),其中,Ri為用戶框取的第i個商品對象按比價排序后的商品信息列表;
2.5)、將得到的結果R返回給客戶端,并將比價排序后的商品信息列表Ri展示在目標圖片第i個框取的商品對象旁邊。
2.根據權利要求1所述的搜索購物方法,其特征在于,所述的提取圖像特征屬性值為:
S051.獲取商品圖片或商品對象圖像的RGB顏色屬性值;
S052.在本實施例中,所使用的商品圖片或商品對象圖像的特征是在HSV顏色模型下進行計算的,所以在計算商品圖片的圖像特征屬性值之前需先將步驟S051得到的商品圖片或商品對象圖像的RGB顏色屬性轉換成相應HSV模型下的屬性值;
用r、g、b分別表示RGB顏色模型中的R,G,B顏色屬性值,max表示r、g、b中的最大值,min表示r、g、b中的最小值,則HSV模型中H,S,V三個維度的顏色屬性值h、s、v分別為:
v=max
其中,h的范圍為[0,360],s和v的范圍為[0,1];
S053.使用顏色模型轉換后的商品圖片或商品對象圖像的HSV顏色屬性值提取特征屬性值,在本實施例中,使用顏色特征和邊緣特征相結合的圖片特征,提取可以按照CEDD算法進行;
在計算商品圖片特征屬性值時,首先計算商品圖片的顏色特征向量C=(c1,c2,...,ci),然后計算圖片的邊緣特征向量F=(f1,f2,...,fj),商品圖片的特征屬性值則用向量表示為X=(c1,c2,...,ci,f1,f2,...,fj),其中,i表示顏色特征的數量,j表示邊緣特征數量。
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