[發(fā)明專利]一種微博數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)及其實(shí)現(xiàn)方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310367762.0
• 申請日: 2013-08-21
• 公開（公告）號: CN103488683A
• 公開（公告）日: 2014-01-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王靜遠(yuǎn);高飛;李超;歐陽元新;熊璋
• 申請（專利權(quán)）人: 北京航空航天大學(xué)
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京科迪生專利代理有限責(zé)任公司 11251
• 代理人: 賈玉忠

1.一種微博數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，其特征在于包括：用戶授權(quán)模塊、數(shù)據(jù)抓取模塊、社區(qū)結(jié)構(gòu)挖掘模塊、分組解析展現(xiàn)模塊和反饋模塊，其中：

用戶授權(quán)模塊：采用Oauth協(xié)議進(jìn)行授權(quán)，得到用戶在微博上的用戶名；

數(shù)據(jù)抓取模塊：根據(jù)用戶在微博上的用戶名，利用微博提供的API獲取用戶好友之間的相互關(guān)系數(shù)據(jù)以及用戶資料信息的數(shù)據(jù)，具體是首先對用戶的好友進(jìn)行抓取；然后對每一個好友，抓取其與用戶的共同好友信息，從而獲得所有好友之間的相互關(guān)系，形成一個由好友關(guān)系組成的用戶社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，最終獲得的用戶社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)存儲到數(shù)據(jù)庫，并輸出至社區(qū)結(jié)構(gòu)挖掘模塊供其調(diào)用；

社區(qū)結(jié)構(gòu)挖掘模塊：對數(shù)據(jù)抓取模塊獲得的好友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，依據(jù)社區(qū)檢測技術(shù)，從好友之間的社交關(guān)系中，挖掘出其潛在的社區(qū)結(jié)構(gòu)，作為用戶好友分組的依據(jù)；所采用的社區(qū)檢測技術(shù)由基本社區(qū)結(jié)構(gòu)搜索和社區(qū)聚合兩部分組成，經(jīng)處理產(chǎn)生的用戶好友分組輸出至分組解析展現(xiàn)模塊；

分組解析展現(xiàn)模塊：根據(jù)社區(qū)結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)模塊產(chǎn)生的用戶好友分組，對其進(jìn)行解析，根據(jù)用戶好友分組的語義信息，將組別抽象為名人明星、朋友、同學(xué)、同事四大類，分組解析將社區(qū)結(jié)構(gòu)挖掘模塊產(chǎn)生的每一個用戶好友分組，利用組內(nèi)成員用戶資料決定其分組的類別，作為分組解析結(jié)果，展現(xiàn)模塊將社區(qū)結(jié)構(gòu)挖掘模塊和解析模塊的結(jié)果展現(xiàn)給用戶；

反饋模塊：對每一個用戶好友分組，設(shè)置一個反饋，收集用戶評價(jià)，使用戶對系統(tǒng)的效果做出打分評價(jià)，并收集用戶反饋信息，將用戶id、分組結(jié)果、用戶反饋?zhàn)鳛橐粭l記錄，存儲至數(shù)據(jù)庫，以便將來為系統(tǒng)改進(jìn)、提高用戶體驗(yàn)提供依據(jù)。

2.一種微博數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于實(shí)現(xiàn)步驟為：

（1）用戶授權(quán)：采用Oauth協(xié)議進(jìn)行授權(quán)，得到用戶在微博上的用戶名；

（2）數(shù)據(jù)抓取：根據(jù)用戶在微博上的用戶名，利用微博提供的API獲取用戶好友之間的相互關(guān)系數(shù)據(jù)以及用戶資料信息的數(shù)據(jù)，具體是首先對用戶的好友進(jìn)行抓取；然后對每一個好友，抓取其與用戶的共同好友信息，獲得所有好友之間的相互關(guān)系，形成一個由好友關(guān)系組成的用戶社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)；其中，網(wǎng)絡(luò)中的每一個節(jié)點(diǎn)代表了用戶的一個好友，節(jié)點(diǎn)之間的邊代表了用戶兩個好友的關(guān)系，最終獲得的網(wǎng)絡(luò)輸出到數(shù)據(jù)庫中；

（3）社區(qū)結(jié)構(gòu)挖掘：對步驟（2）獲得的好友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，依據(jù)社區(qū)檢測技術(shù)，首先對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度優(yōu)先搜索挖掘出其基本社區(qū)結(jié)構(gòu)，隨后對基本社區(qū)結(jié)構(gòu)進(jìn)行層級聚合，從好友之間的社交關(guān)系中，挖掘出其潛在的社區(qū)結(jié)構(gòu)，作為分組的依據(jù)，其中一個社區(qū)是一些好友的集合，社區(qū)內(nèi)的好友間具有密度更大的好友關(guān)系，社區(qū)間的好友具有較少的好友關(guān)系，從而得到用戶好友分組；

（4）分組解析展現(xiàn)：根據(jù)步驟（3）產(chǎn)生的用戶好友分組，對其進(jìn)行解析，本模塊的作用在于智能的挖掘出分組的語義信息。將組別抽象為名人明星、朋友、同學(xué)、同事四大類，根據(jù)步驟（3）產(chǎn)生的每一個用戶好友分組，利用組內(nèi)成員用戶資料、微博內(nèi)容、轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系特征，決定其分組的類別，作為分組依據(jù)展現(xiàn)給用戶；

（5）進(jìn)行反饋：對每一個用戶友好分組，設(shè)置一個反饋，收集用戶反饋信息，以便將來為系統(tǒng)改進(jìn)、提高用戶體驗(yàn)提供依據(jù)。