[發明專利]一種自由視點視頻深度圖編碼方法及其失真預測方法有效
| 申請號: | 201310355943.1 | 申請日: | 2013-08-15 |
| 公開(公告)號: | CN103402097A | 公開(公告)日: | 2013-11-20 |
| 發明(設計)人: | 金欣;李晨陽;戴瓊海 | 申請(專利權)人: | 清華大學深圳研究生院 |
| 主分類號: | H04N7/26 | 分類號: | H04N7/26;H04N7/32;H04N7/64;H04N13/00 |
| 代理公司: | 深圳新創友知識產權代理有限公司 44223 | 代理人: | 江耀純 |
| 地址: | 518055 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 自由 視點 視頻 深度 編碼 方法 及其 失真 預測 | ||
1.一種自由視點視頻深度圖編碼的失真預測方法,其特征在于包括如下步驟:
A1獲取兩個以上視點立體視頻紋理圖與深度圖;
A2利用當前待編碼視點及其相鄰待編碼視點的紋理圖和深度圖,采用視點合成算法合成所述當前待編碼視點及其相鄰待編碼視點的中間視點;
A3根據A2步驟的合成結果,記錄當前待編碼視點深度圖中各像素點的合成特征,并生成相應失真預測權重;
A4根據所述各像素點的合成特征和相應失真預測權重,利用像素失真預測模型對當前深度圖的編碼塊中各像素點的失真求和,得到總失真。
2.如權利要求1所述的失真預測方法,其特征在于:所述相鄰待編碼視點取編碼次序上的上一視點,若無上一視點,則取編碼次序上的下一視點。
3.如權利要求1所述的失真預測方法,其特征在于:所述像素點包括非顯露點、前插值點、加權插值點、前雙空洞點和混合類型點,其中:
非顯露點的合成特征是,對應的紋理圖像素點左右間隔在視點合成結果中均不被顯露,其失真預測權重為w1,w1=0;
前插值點的合成特征是,對應的紋理圖像素點左右間隔在視點合成時,變換后均為插值區,在左右變換圖融合時作為前景被顯示,其失真預測權重為w2,w2=1;
加權插值點的合成特征是,對應的紋理圖像素點左右間隔在視點合成時,變換后均為插值區,在左右變換圖融合時被加權求和,其失真預測權重為w3,0≤w3≤1;
前雙空洞點的合成特征是,對應的紋理圖像素點左右間隔在視點合成時,變換后都為空洞填補區,在左右變換圖融合時為前景被顯示,其失真預測權重為w4,w4=1;
混合類型點的合成特征是,對應的紋理圖像素點左右間隔在視點合成時,合成特征記為所述非顯露點、前插值點、加權插值點和前雙空洞點中任意兩者的特征的混合,兩個失真預測權重都被記錄。
4.如權利要求3所述的失真預測方法,其特征在于,所述編碼像素失真預測模型包括:
非顯露點編碼像素失真預測模型為:
Dsyn=w1
?????????????;
前插值點和加權插值點編碼像素失真預測模型為:
Dsyn=|w2·0.25·(SD-S′D)(S′T,n-1-S′T,n+1)2|和
Dsyn=|w3·0.25·(SD-S′D)(S′T,n-1-S′T,n+1)2|
????????????????????????????????????????;
前雙空洞點編碼像素失真預測模型為:
Dsyn=|w4·(SD-S′D)(S′T,n-S′T,n+1)2|或者
Dsyn=|w4·(SD-S′D)(S′T,n-S′T,n-1)2|;
混合類型點,根據混合的兩種類型,分別按照所述混合的兩種類型的模型計算失真,然后再取均值,作為該像素點的失真;
其中,Dsyn為深度圖失真預測,w1、w2、w3和w4為失真預測權重,SD為原始深度圖像素點值,S′D為編碼后重建深度圖像素點值,S′T,n表示當前深度圖像素點在重建視點紋理圖中對應的像素點的值,S′T,n+1和S′T,n-1分別表示當前深度圖像素點在重建視點紋理圖中對應像素點的相鄰左、右像素點的值。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于清華大學深圳研究生院,未經清華大學深圳研究生院許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201310355943.1/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





